Il servizio OpenSearch di Amazon ora supporta la versione 2.17 di OpenSearch
Ora puoi eseguire la versione 2.17 di OpenSearch nel servizio OpenSearch di Amazon. OpenSearch 2.17 introduce miglioramenti significativi nella ricerca vettoriale, nelle prestazioni delle query e nel kit di strumenti di machine learning (ML), contribuendo ad accelerare lo sviluppo delle applicazioni e a ottimizzare i carichi di lavoro dell'IA generativa.
Questo aggiornamento introduce la ricerca vettoriale ottimizzata per disco, una nuova opzione che consente al motore vettoriale di operare con meno memoria, garantendo risultati precisi ed economicità su larga scala. Inoltre, il motore FAISS di OpenSearch ora supporta i vettori di byte, riducendo costi e latenza grazie alla compressione degli indici k-NN con una degradazione minima del richiamo. Ora i termini numerici possono essere codificati come roaring bitmap, consentendo di eseguire aggregazioni, di applicare filtri e altro mantenendo sempre una latenza di recupero inferiore e un uso ridotto della memoria.
Questo aggiornamento include anche funzionalità chiave per aiutarti a sviluppare applicazioni basate su ML. Innanzitutto, grazie ai processori di ricerca per inferenza ML ora è possibile eseguire previsioni tramite modello durante l'esecuzione delle query di ricerca. Inoltre, è possibile svolgere attività di ML ad alto volume, come generare embedding per grandi set di dati e inserirli negli indici k-NN utilizzando l'importazione batch asincrona. Infine, questo aggiornamento aggiunge funzionalità di intelligence sulle minacce alla soluzione di Security Analytics, consentendo di utilizzare feed di intelligence sulle minacce personalizzati conformi allo standard STIX (Structured Threat Information Expression) per ottenere informazioni utili al processo decisionale e alla risoluzione dei problemi.
Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento a OpenSearch 2.17, consulta la relativa documentazione. OpenSearch 2.17 è ora disponibile in tutte le regioni AWS che offrono il servizio OpenSearch di Amazon.