Amazon SageMaker offre ora una nuova esperienza di configurazione per i progetti Amazon DataZone
Amazon SageMaker offre ora una nuova esperienza di configurazione per i progetti Amazon DataZone, semplificando ai clienti la gestione dell'accesso ai dati e alle risorse di machine learning (ML). Grazie a questa funzionalità, gli amministratori possono ora configurare progetti Amazon DataZone importando gli utenti autorizzati esistenti, le configurazioni di sicurezza e le policy dai domini Amazon SageMaker.
Oggi, i clienti di Amazon SageMaker utilizzano i domini per organizzare l'elenco di utenti autorizzati e una varietà di configurazioni di sicurezza, applicazioni, policy e Amazon Virtual Private Cloud. Con questo lancio, gli amministratori possono ora accelerare il processo di configurazione della governance per i dati e gli asset di ML in Amazon SageMaker. Possono importare utenti e configurazioni da domini SageMaker esistenti in progetti Amazon DataZone, assegnando gli utenti SageMaker ai corrispondenti membri del progetto Amazon DataZone. Ciò consente ai membri del progetto di cercare, scoprire e utilizzare ML e asset di dati all'interno delle funzionalità di Amazon SageMaker come Studio, Canvas e notebook. Inoltre, i membri del progetto possono pubblicare queste risorse da Amazon SageMaker nel catalogo aziendale DataZone, consentendo agli altri membri del progetto di scoprirle e richiederne l'accesso.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni Amazon Web Services in cui Amazon SageMaker e Amazon DataZone sono attualmente disponibili. Per iniziare, consulta la guida per gli amministratori di Amazon SageMaker.