AWS Clean Rooms ML supporta l'addestramento e l'inferenza dei modelli ottimizzati per la privacy
Oggi AWS presenta la modellazione personalizzata di AWS Clean Rooms ML, una funzionalità che consente alle organizzazioni di generare informazioni predittive con i partner, utilizzando i propri modelli di machine learning (ML) e dati grazie a una collaborazione di Clean Rooms. Con questo aggiornamento le aziende e i loro partner possono addestrare modelli di ML ed eseguire inferenze su set di dati collettivi senza dover condividere dati sensibili o modelli proprietari.
Ad esempio, gli inserzionisti possono caricare il proprio modello e i propri dati proprietari in una collaborazione di Clean Rooms, invitando i publisher a unire i loro dati per addestrare e implementare un modello di ML personalizzato che li aiuti a migliorare l'efficacia della campagna, il tutto senza mai condividere i loro dati o il loro modello personalizzato. Allo stesso modo, le istituzioni finanziarie possono utilizzare i dati storici delle transazioni per addestrare un modello di ML personalizzato e invitare i partner a collaborare in Clean Rooms per rilevare potenziali transazioni fraudolente, senza dover condividere dati sottostanti e modelli con i collaboratori. Grazie alla modellazione personalizzata di AWS Clean Rooms ML puoi ottenere preziose informazioni insieme ai tuoi partner, applicando al contempo controlli di protezione della privacy durante l'addestramento e l'inferenza dei modelli, specificando i set di dati da utilizzare nell'ambiente di Clean Rooms. In questo modo tu e i tuoi partner potrete approvare i set di dati utilizzati, eliminando la necessità di condividere dati sensibili o modelli proprietari. AWS Clean Rooms ML offre anche una funzionalità di modellazione per somiglianza sviluppata da AWS che può aiutarti a migliorare la precisione dei segmenti simili fino al 36% rispetto agli standard di settore.
AWS Clean Rooms ML è disponibile come funzionalità di AWS Clean Rooms in queste regioni AWS. Per maggiori informazioni vai alla pagina di AWS Clean Rooms ML.