Amazon Aurora è ora disponibile come archivio vettoriale a creazione rapida in Knowledge Bases per Amazon Bedrock
Amazon Aurora PostgreSQL è ora disponibile come archivio vettoriale a creazione rapida nelle Knowledge Base per Amazon Bedrock. Con la nuova opzione di creazione rapida di Aurora, gli sviluppatori e i data scientist che creano applicazioni di IA generativa possono selezionare Aurora PostgreSQL come archivio vettoriale con un semplice clic e così implementare un cluster Aurora serverless, preconfigurato con pgvector in pochi minuti. Aurora serverless è una configurazione on-demand con scalabilità automatica in cui la capacità viene regolata automaticamente in base alla richiesta delle applicazioni, rendendola ideale come archivio vettoriale per gli sviluppatori.
Knowledge Bases collega in modo sicuro i modelli di fondazione (FM) in esecuzione su Bedrock alle origini dati delle aziende per la generazione potenziata tramite recupero (RAG) in modo da fornire risposte più pertinenti, accurate e specifiche rispetto al contesto, che rendono il tuo FM più informato sulla tua attività. Per implementare il metodo RAG, le organizzazioni devono convertire i dati in embedding (vettori) e archiviare questi embedding in un archivio vettoriale per eseguire ricerche di similarità nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa (IA). Grazie all'estensione pgvector, Aurora PostgreSQL è stato supportato come archivio vettoriale nella Knowledge Base per i database Aurora già esistenti. Ora, grazie alla nuova integrazione con Knowledge Bases per la creazione rapida, Aurora è più facile da configurare come archivio vettoriale da utilizzare con Bedrock.
L'opzione di creazione rapida in Knowledge Bases per Bedrock è disponibile in queste regioni ad eccezione di AWS GovCloud (Stati Uniti-Ovest), in cui sarà disponibile dal quarto trimestre 2024. Per maggiori informazioni su RAG con Amazon Bedrock e Aurora, consulta la pagina di Knowledge Base per Amazon Bedrock.
Amazon Aurora unisce le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e i costi ridotti dei database open source. Per iniziare a utilizzare Amazon Aurora PostgreSQL come archivio vettoriale con Knowledge Base per Amazon Bedrock, consulta la nostra documentazione.