Amazon Neptune introduce il kit di strumenti GraphRAG open source
Oggi presentiamo il lancio del kit di strumenti GraphRAG open source, una nuova funzionalità che migliora le applicazioni di IA generativa fornendo risposte più complete, pertinenti e comprensibili grazie all'utilizzo di tecniche RAG combinate con dati a grafo. Questo kit di strumenti fornisce un framework open source per automatizzare la costruzione di un grafo a partire da dati non strutturati e per sviluppare strategie avanzate che interrogano tale grafo in risposta alle domande degli utenti.
In precedenza, i clienti dovevano affrontare difficoltà nell'effettuare ricerche esaustive e in più fasi sui contenuti più disparati. Identificando le entità chiave nei documenti, GraphRAG fornisce informazioni utili che sfruttano le relazioni all'interno dei dati, consentendo risposte migliori agli utenti finali. Ad esempio, un analista finanziario potrebbe chiedere a un chatbot dedicato le previsioni di vendita di un'azienda manifatturiera. Gli sviluppatori che creano applicazioni di IA generativa possono abilitare GraphRAG tramite il nuovo kit di strumenti Python open source, specificando le proprie origini dati e selezionando Database Amazon Neptune o Analisi Neptune come archivio del grafo e Amazon OpenSearch serverless come archivio del vettore. Questo processo consente di generare e memorizzare automaticamente embedding vettoriali nell'archivio del vettore selezionato, insieme a una rappresentazione del grafo delle entità e delle loro relazioni nell'archivio del grafo selezionato.
Il kit di strumenti GraphRAG è un progetto open source, la cui base di codice è disponibile per l'ispezione, la modifica e l'ampliamento, garantendo così un'elevata adattabilità per requisiti specifici o di settore. Nella sua prima versione il kit di strumenti include implementazioni per archivi del grafo come Analisi Neptune e Database Neptune, oltre che per archivi del vettore come Analisi Neptune e OpenSearch Serverless, sfruttando i modelli di fondazione (FM) ospitati in Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni consulta la guida utente.