Amazon Q Developer è ora disponibile nell'ambiente di sviluppo integrato dell'editor di codice di Amazon SageMaker
Amazon SageMaker, un servizio di machine learning completamente gestito, rende disponibile al pubblico Amazon Q Developer nell'editor di codice di SageMaker Studio. Ora i clienti di SageMaker Studio ricevono assistenza tramite IA generativa da Q Developer direttamente nell'ambiente di sviluppo integrato del loro editor di codice (Visual Studio Code e Open Source). Con Q Developer i data scientist e gli ingegneri ML possono accedere alla guida degli esperti sulle funzionalità di SageMaker, sulla generazione di codice e sulla risoluzione dei problemi. In questo modo, eliminando la necessità di noiose ricerche online e di revisione della documentazione, nonché garantendo più tempo per fornire un valore aziendale differenziato, si ottiene una maggiore produttività.
I data scientist e gli ingegneri ML che utilizzano l'editor di codice in SageMaker Studio possono dare il via al ciclo di vita dello sviluppo di modelli con Amazon Q Developer. Possono utilizzare la funzionalità della chat per scoprire e imparare a sfruttare le funzionalità di SageMaker per il loro caso d'uso senza dover vagliare un'ampia documentazione. Inoltre, gli utenti possono generare codice su misura per le loro esigenze e avviare rapidamente il processo di sviluppo. Non solo, possono anche utilizzare Q Developer per ottenere suggerimenti sul codice in linea e assistenza tramite applicazioni di conversazione per modificare, spiegare e documentare il proprio codice nell'editor di codice. Gli utenti possono anche sfruttare Q Developer per ricevere indicazioni dettagliate per la risoluzione dei problemi in caso di errori. Questa integrazione consente ai data scientist e agli ingegneri ML di accelerare il flusso di lavoro, migliorare la produttività e fornire modelli ML in modo più efficiente, semplificando il processo di sviluppo del machine learning.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS commerciali in cui è disponibile SageMaker Studio.
Per maggiori dettagli consulta la pagina del prodotto e la documentazione.