Amazon Rekognition Face Liveness introduce miglioramenti delle precisione e una nuova impostazione di sfida per un'esperienza utente migliorata
Oggi AWS introduce miglioramenti in termini di accuratezza e nuove impostazioni per Amazon Rekognition Face Liveness. Amazon Rekognition Face Liveness è una funzionalità di Amazon Rekognition che rileva in tempo reale se utenti reali, non attori malintenzionati che utilizzano spoofing, possono accedere ai propri servizi.
I clienti nei settori finanziario, gig economy, telecomunicazioni, sanità e social media utilizzano il rilevamento Rekognition Face Liveness per flussi di lavoro come onboarding, autenticazione e rilevamento di bot. Finora Rekognition Liveness offriva un'unica esperienza con l'impostazione 'FaceMovementAndLightChallenge', che fornisce la massima precisione richiedendo agli utenti di muovere il volto verso lo schermo e rimanere fermi per una serie di luci lampeggianti. Con questo lancio la nuova impostazione 'FaceMovementChallenge' riduce il tempo di verifica di tre secondi eliminando le luci lampeggianti. Sebbene 'FaceMovementAndLightChallenge' resti l'impostazione migliore per massimizzare l'accuratezza, 'FaceMovementChallenge' consente ai clienti di dare priorità a controlli di liveness più rapidi, quando appropriato. Per una maggiore flessibilità, 'FaceMovementChallenge' consente agli utenti di completare i controlli utilizzando la fotocamera anteriore o posteriore. Infine, questo aggiornamento introduce anche un'accuratezza migliorata in entrambe le impostazioni per facilitare la mitigazione delle frodi.
Le nuove impostazioni Face Liveness sono disponibili senza costi aggiuntivi in tutte le regioni AWS commerciali in cui viene fornito Rekognition Liveness. I clienti possono abilitare l'impostazione 'FaceMovementChallenge' nella chiamata API CreateFaceLivenessSession.
Per iniziare a utilizzare le nuove impostazioni, vai alla pagina di Amazon Rekognition Face Liveness o consulta la Guida per sviluppatori di Amazon Rekognition.