Amazon SageMaker Catalog introduce i suggerimenti basati sull'IA per le descrizioni delle risorse personalizzate
Amazon SageMaker Catalog, parte della nuova generazione di Amazon SageMaker, ora supporta i suggerimenti basati sull'IA per le descrizioni, tra cui riepiloghi delle tabelle, casi d'uso e descrizioni a livello di colonna, per le risorse strutturate personalizzate registrate in modo programmatico. Questi suggerimenti si applicano a un'ampia gamma di risorse, ad esempio, le tabelle Iceberg in Amazon S3 o i set di dati provenienti da applicazioni interne e di terze parti.
Basandosi sulle esistenti funzionalità di generazione automatica di metadati per le risorse acquisite da servizi nativi come AWS Glue e Amazon Redshift, questo miglioramento consente agli utenti di generare descrizioni adatte al contesto aziendale per le risorse personalizzate usando modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Amazon Bedrock.
Con pochi clic gli utenti possono attivare i suggerimenti generati dall'IA, esaminare e perfezionare le descrizioni e pubblicare i metadati delle risorse arricchite direttamente nel catalogo. Questa funzionalità aiuta a ridurre il lavoro manuale sulla documentazione, migliora la coerenza dei metadati e accelera la ricerca e individuazione delle risorse all'interno delle organizzazioni.
Per scoprire di più sulla generazione automatica dei metadati per le risorse personalizzate, consulta la nostra documentazione del prodotto.