Amazon SageMaker Unified Studio aggiunge opzioni di condivisione dei file S3 ai progetti
Amazon SageMaker Unified Studio ora offre un'opzione di archiviazione dei file semplificata nei progetti, fornendo agli operatori di dati un modo più semplice per collaborare sui flussi di lavoro di analisi e machine learning senza dipendere da Git. È ora possibile scegliere tra repository Git (GitHub, GitLab o Bitbucket Cloud) o bucket Amazon Simple Storage (S3) per condividere file di codice tra i diversi membri di un progetto. Sebbene S3 sia l'opzione predefinita, i clienti che desiderano utilizzare Git possono comunque continuare ad avere la stessa esperienza che hanno attualmente.
Questo lancio consente ai clienti di avere una vista coerente dei propri file indipendentemente dallo strumento utilizzato in SageMaker Unified Studio (come JupyterLab, l'editor di codice o l'editor di query SQL), semplificando la creazione, la modifica e la condivisione del codice. L'opzione di archiviazione file S3 funziona secondo il principio "l'ultima scrittura prevale" e supporta il controllo di versione di base dei file quando abilitato dagli amministratori. Questa opzione è particolarmente utile per i team di data science che vogliono concentrarsi sul loro lavoro di analisi e machine learning senza gestire le operazioni Git, pur mantenendo uno spazio di lavoro collaborativo per gli artefatti del progetto.
Questa nuova funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è accessibile. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di archiviazione nei progetti SageMaker Unified Studio, consulta l'articolo relativo alla gestione dei file di progetto nella guida utente di Amazon SageMaker Unified Studio.