I Dati di allocazione dei costi suddivisi per Amazon EKS supportano le istanze EC2 basate su GPU NVIDIA e AMD, Trainium e Inferentia
Da oggi la funzionalità Dati di allocazione dei costi suddivisi introduce il supporto per i carichi di lavoro di calcolo accelerato in esecuzione su Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Questa nuova funzionalità consente ai clienti di monitorare i costi associati alle risorse a livello di container alimentate da acceleratori (Trainium, Inferentia, GPU NVIDIA e AMD) all'interno dei cluster EKS, oltre ai costi per CPU e memoria. Questi dati sui costi sono disponibili nel report di costi e utilizzo AWS, incluso CUR 2.0.
Con questa nuova funzionalità, i clienti ottengono una maggiore visibilità sulle spese relative all'infrastruttura cloud IA/ML. Ora possono allocare i costi delle applicazioni alle singole unità aziendali e ai team in base alle prenotazioni delle risorse CPU, memoria e acceleratori dei propri carichi di lavoro di calcolo accelerato eseguiti in container. I clienti che utilizzano Dati di allocazione dei costi suddivisi per la prima volta possono abilitare la funzionalità nella console Gestione costi e fatturazione AWS. Per i clienti che già utilizzano i Dati di allocazione dei costi suddivisi, questa funzionalità si attiva in modo automatico. È possibile utilizzare la dashboard Allocazione dei costi dei container per visualizzare i costi in Amazon QuickSight e la raccolta di query CUR per interrogare i costi tramite Amazon Athena.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui sono supportati i Dati di allocazione dei costi suddivisi per Amazon EKS. Per iniziare, consulta le pagine Comprendere i Dati di allocazione dei costi suddivisi e Migliorare la visibilità dei costi dei carichi di lavoro di machine learning su Amazon EKS con i Dati di allocazione dei costi suddivisi di AWS.