Analisi dei dati su AWS

AWS semplifica la combinazione, il trasferimento e la replica dei dati su più datastore e data lake.

Facilità d'uso

AWS permette di spostare facilmente i dati tra il data lake e i servizi di dati costruiti appositamente. Ad esempio, AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless che semplifica la preparazione dei dati per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni.

Integrazione di dati più rapida

AWS ti offre la possibilità di interrogare i dati attraverso diverse fonti di dati come database, data lake e data warehouse. Per esempio, Amazon Athena permette di usare SQL per interrogare un data lake e la query aggregata permette di interrogare i dati in diretta dai database relazionali.

Facilità di spostamento

Con i dati archiviati in una serie di sistemi diversi, AWS consente di spostare facilmente i dati tra tutti i servizi e i datastore: all'interno, all'esterno e intorno al perimetro.

Decine di migliaia di clienti eseguono i loro data lake su AWS.

Scalabilità

Raccogli, archivia, organizza e analizza i dati da più fonti e formati e scalali a qualsiasi dimensione. Usa AWS Lake Formation per automatizzare gli incarichi necessari per configurare un data lake, risparmiando tempo nella definizione delle strutture, dello schema e delle trasformazioni dei dati.

Flessibilità

Importa facilmente i dati in vari modi, anche grazie all’utilizzo di Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect e altro. Archivia tutti i tuoi dati, indipendentemente dal volume o dal formato, utilizzando Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Agile

Con AWS puoi implementare l'infrastruttura di cui hai bisogno quasi istantaneamente. Questo significa che i team possono essere più produttivi, provare facilmente cose nuove e lanciare i progetti prima.

Per i casi d’uso di analisi dei dati predittive, AWS offre una vasto set di servizi di machine learning e strumenti che vengono eseguiti sul tuo data lake AWS.

Informazioni più dettagliate e rapide

I servizi di analisi di AWS sfruttano le comprovate capacità di machine learning (ML) e di linguaggio naturale per aiutarti a ottenere informazioni più dettagliate e rapide dai dati.

Integrazione delle piattaforme

AWS fornisce un'integrazione incorporata del ML come parte dei suoi servizi di archiviazione dati e analisi dati costruiti appositamente, permettendoti di creare, addestrare e implementare modelli ML usando linguaggi noti come SQL.

Esperienza

AWS si impegna a fornire le prestazioni migliori al costo più basso per tutti i servizi di analisi e sceglie l’innovazione continua per migliorare il rapporto prezzo/prestazioni dei suoi servizi.

AWS offre alla tua azienda l'analisi operativa, ovvero una soluzione che fornisce una visione dello stato di integrità del sistema grazie a diversi log di dati eterogenei.

Preserva le entrate e proteggiti dai rischi

Con l'analisi dei dati quasi in tempo reale (NRT) nei tuoi sistemi, ottieni informazioni immediate che possono avvisarti dei guasti del sistema prima che si aggravino.

Riduci i tempi di inattività e migliora l'utilizzo della capacità

Riducendo il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risposta (MTTR), puoi concentrarti sulla risoluzione dei problemi con la stessa rapidità con cui li identifichi.

Scalabilità

Il monitoraggio di più componenti di sistema e microservizi richiede l'inserimento di molti log in formati diversi, ad alta velocità.