Analisi dei dati su AWS
Centinaia di migliaia
3 volte
più velocemente con Amazon EMR rispetto ad Apache Spark standard
5 volte
70%
Centinaia di trilioni
Servizi di analisi dei dati AWS
Amazon Athena
Query sui dati in Amazon S3 con SQL.
Amazon EMR
Esecuzione di framework di big data open source.
Amazon Redshift
Data warehousing rapido, semplice e a costi contenuti.
Amazon Kinesis
Analisi in tempo reale di flussi di dati e video
Amazon OpenSearch Service
Cerca, visualizza e analizza fino a petabyte di testo e dati non strutturati.
Amazon QuickSight
Servizio veloce di analisi aziendale
AWS Glue DataBrew
Fino all’80% più veloce nella pulizia e normalizzazione dei dati.
AWS Glue
Preparazione e caricamento di dati.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Servizio Apache Kafka completamente gestito, a disponibilità elevata e sicuro.
Amazon Kinesis Video Streams
Acquisizione, elaborazione e archiviazione di flussi video per analisi dei dati e ML.
Amazon Kinesis Data Firehose
Preparazione e caricamento di flussi di dati in tempo reale in datastore e strumenti di analisi.
Amazon Kinesis Data Streams
Raccolta di dati in streaming per analisi di dati in tempo reale su vasta scala.
AWS Database Migration Service
Replica dei dati da sistemi SQL e NoSQL in datastore e sistemi di analisi dei dati.
AWS Data Exchange
Trova e iscriviti a dati di terze parti nel cloud.
Servizi di analisi dei dati AWS
Aree di soluzione
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Analisi avanzata
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Gestione dei dati
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Analisi predittive e machine learning
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Analisi avanzata
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Analisi avanzata
AWS fornisce il più ampio e conveniente insieme di servizi di analisi che consentono di ottenere informazioni più velocemente da tutti i propri dati.
La più ampia selezione di servizi di analisi
Ogni servizio analitico è pensato per un'ampia gamma di casi d’uso di analisi tra cui analisi interattiva, elaborazione di Big Data, data warehousing, analisi in tempo reale, analisi operativa, pannelli di controllo e visualizzazioni.
Riduci i tempi di inattività e migliora l'utilizzo della capacità
Riducendo il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risposta (MTTR), puoi concentrarti sulla risoluzione dei problemi con la stessa rapidità con cui li identifichi.
Conveniente in termini di prezzi
AWS si impegna a fornire le prestazioni migliori al costo più basso per tutti i servizi di analisi e sceglie l’innovazione continua per migliorare il rapporto prezzo/prestazioni dei suoi servizi.
Servizi AWS correlati
Risorse
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Gestione dei dati
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Gestione dei dati
AWS semplifica la combinazione, il trasferimento e la replica dei dati su più datastore e data lake.
Scalabilità
Raccogli, archivia, organizza e analizza i dati da più fonti e formati e scalali a qualsiasi dimensione. Usa AWS Lake Formation per automatizzare gli incarichi necessari per configurare un data lake, risparmiando tempo nella definizione delle strutture, dello schema e delle trasformazioni dei dati.
Facilità d'uso
AWS permette di spostare facilmente i dati tra il data lake e i servizi di dati costruiti appositamente. Ad esempio, AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless che semplifica la preparazione dei dati per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni.
Integrazione di dati più rapida
AWS ti offre la possibilità di interrogare i dati attraverso diverse fonti di dati come database, data lake e data warehouse. Per esempio, Amazon Athena permette di usare SQL per interrogare un data lake e la query aggregata permette di interrogare i dati in diretta dai database relazionali.
Flessibile e veloce
Importa facilmente i dati in vari modi, anche grazie all’utilizzo di Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect e altro. Archivia tutti i tuoi dati, indipendentemente dal volume o dal formato, utilizzando Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Puoi inoltre interrogare i dati attraverso diverse origini dati come database, data lake e data warehouse.
Facilità di spostamento
Con i dati archiviati in una serie di sistemi diversi, AWS consente di spostare facilmente i dati tra tutti i servizi e i datastore: all'interno, all'esterno e intorno al perimetro.
Servizi AWS correlati
Risorse
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Analisi predittive e machine learning
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Analisi predittive e machine learning
Per i casi d’uso di analisi dei dati predittive, AWS offre una vasto set di servizi di machine learning e strumenti che vengono eseguiti sul tuo data lake AWS.
Informazioni più dettagliate e rapide
I servizi di analisi di AWS sfruttano le comprovate capacità di machine learning (ML) e di linguaggio naturale per aiutarti a ottenere informazioni più dettagliate e rapide dai dati.
Integrazione delle piattaforme
AWS fornisce un'integrazione incorporata del ML come parte dei suoi servizi di archiviazione dati e analisi dati costruiti appositamente, permettendoti di creare, addestrare e implementare modelli ML usando linguaggi noti come SQL.
Esperienza
AWS si impegna a fornire le prestazioni migliori al costo più basso per tutti i servizi di analisi e sceglie l’innovazione continua per migliorare il rapporto prezzo/prestazioni dei suoi servizi.
Servizi AWS correlati
Risorse
Soluzioni in evidenza su AWS
Scopri i servizi mirati, le soluzioni AWS, le soluzioni per i partner e le linee guida per affrontare rapidamente i tuoi casi d'uso aziendali e tecnici.
Registrazione centralizzata con OpenSearch
Crea in soli 20 minuti una piattaforma centralizzata di analisi dei log su AWS con il servizio OpenSearch di Amazon.
Soluzione per i dati in streaming per Amazon Kinesis
Soluzione di streaming di dati in tempo reale che consente di acquisire continuamente i dati per l'elaborazione
Mantenimento di esperienze personalizzate con il machine learning
Sviluppa e implementa carichi di lavoro di personalizzazione attraverso l'automazione end-to-end e la pianificazione degli aggiornamenti per le risorse all'interno del servizio Amazon Personalize.
Clienti
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Moderna
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Leggi il caso di studioModerna esegue tutti i suoi carichi di lavoro SAP S/4HANA su AWS, tra cui la produzione, la contabilità e la gestione dell'inventario, il che consente all'azienda di ottenere maggiore efficienza e visibilità in tutte le sue operazioni. Moderna utilizza Amazon Redshift come repository centrale per tutti i dati che acquisisce, e archivia i backup in Amazon S3.
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Salesforce
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Guarda il videoSalesforce ha creato una singola fonte di verità per i dati dei clienti grazie alla sua piattaforma di Customer Data, che utilizzando i servizi AWS, tra cui Amazon EMR, fornisce al commerciante un quadro dettagliato dei propri clienti. L’azienda crea dei cluster on demand in base ai carichi di lavoro e processa i dati fino a 2 volte più velocemente, riducendo i costi del 42%.
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Intuit
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Guarda il videoIntuit ha migrato verso una soluzione basata su Amazon Redshift che dimensiona a più di 7 volte il volume dei dati senza sforzo e offre prestazioni 20 volte superiori rispetto alla soluzione adottata precedentemente dell'azienda. Questo ha portato a una riduzione del 90 per cento del tempo di analisi e a una riduzione dei costi del 66 per cento.
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Pinterest
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Leggi il caso di studioPinterest ha dimensionato la ricerca e l'analisi dei log giornalieri a 1,7 TB e ha ridotto i costi del 30% passando all'analisi dei dati gestita utilizzando Amazon OpenSearch Service (successore di Amazon Elasticsearch Service). L'azienda ha dimensionato le sue capacità di analisi dei log per ridurre gli oneri operativi, migliorare la sicurezza e ridurre i costi.
"Abbiamo costruito un data lake da 120 TB in Amazon S3, con 1500 schemi diversi e sfruttiamo ampiamente i servizi di analisi che AWS offre come Glue, Redshift e Athena. Nessun altro database e warehouse in silo è stato in grado di generare informazioni simili e noi avevamo senza dubbio bisogno di un data lake S3 su scala".
– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power
Nozioni di base
AWS Data-Driven Everything
Nel programma AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS collaborerà con i nostri clienti per muoversi più velocemente, con maggiore precisione e una portata molto più ambiziosa per far partire il proprio volàno di dati.
Ulteriori informazioni »
AWS Data Lab
AWS Data Lab offre l'impegno congiunto e accelerato tra clienti e risorse tecniche AWS, consentendo di generare risultati tangibili che accelerano le iniziative di modernizzazione di dati e analisi.
Architettura di riferimento di analisi dei dati e Big Data di AWS
Apprendi le best practice dell'architettura per l'analisi dei dati nel cloud, il data warehousing e la gestione dei dati su AWS.