Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi

Promuovi l'innovazione e promuovi un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti

I dati e la relativa analisi sono diventati fattori di differenziazione dalla concorrenza e una fonte primaria di valore aggiunto per le organizzazioni. Tuttavia, trasformare i dati in una preziosa risorsa aziendale è un'operazione complessa che può facilmente contemplare l'uso di dozzine di tecnologie, strumenti e ambienti diversi. AWS offre il set più ampio e approfondito di servizi gestiti per data lake e analisi, insieme alla più grande comunità di partner per aiutarti a realizzare praticamente qualsiasi applicazione per i dati e la relativa analisi nel cloud.

I Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi hanno aiutato con successo i clienti a valutare e utilizzare gli strumenti e le best practice per raccogliere, archiviare, governare e analizzare i dati su qualsiasi scala.

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I partner che rientrano in questa categoria forniscono una serie di strumenti strettamente integrati e progettati per funzionare in sinergia per risolvere le sfide dell'analisi dei dati in un framework standardizzato. Le piattaforme di analisi dei dati consentono di avvalersi di un'ampia gamma di tecnologie e di trarre vantaggio da risorse e applicazioni.

I partner che rientrano in questa categoria forniscono database altamente scalabili che organizzano i dati in una struttura diversa dall'RDBMS tradizionale.

I partner che rientrano in questa categoria consentono ai clienti di spostare e consolidare i dati da varie origini, di trasformarli e di prepararli per l'analisi. Ciò include estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), qualità dei dati, profilazione, replica, preparazione e tutte le tecnologie correlate.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a trasformare i dati non elaborati in informazioni aziendali fruibili utilizzando tecnologie di elaborazione analitica online, come reporting, dashboarding e visualizzazione dei dati.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a scoprire, categorizzare e controllare i propri dati. Ciò include la definizione e l'applicazione di policy; la sicurezza e la gestione delle informazioni personali; la creazione di glossari e cataloghi di dati; la discendenza, il mascheramento e la federazione dei dati in modo sicuro.

I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.

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  • Risorse dei casi d'uso
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    Risorse per data lake

    Archivia enormi quantità di dati in una posizione centrale e rendili disponibili per essere classificati, analizzati e utilizzati da vari gruppi.

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    Risorse di modernizzazione per data warehouse

    Modernizza il tuo data warehouse con Amazon Redshift e soluzioni per partner che ti aiuteranno nella migrazione, nella raccolta, nella trasformazione e nella visualizzazione di tutti i dati.

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    Risorse per governance dei dati

    Trai vantaggio dal valore aggiunto offerto dai tuoi dati e riduci i rischi legati a informazioni che consentono l'identificazione personale con un data lake anonimizzato.

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    Risorse per analisi in tempo reale

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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • General Public Services

      Accelerating Semantic and Similar Search Functions for a Leading Legal Publisher

      Austria

      MANZ, an Austrian company that provides information services for legal and tax professionals, sought to revolutionize how its registered users searched its vast repository of legal documents. With over 300 million documents in its database, MANZ aimed to implement a cutting-edge solution using vector embeddings to enhance similarity searches and uncover deeper connections between documents. In collaboration with AWS Partner tecRacer Consulting, MANZ developed and successfully deployed a powerful solution, which reduced deployment times and empowered MANZ to independently develop and refine its solution.

      2025
    • General Public Services

      The National Institutes of Health Works with Govplace to Accelerate Scientific Research and Analysis

      United States

      The National Institutes of Health (NIH) Office of Portfolio Analysis (OPA) sought a more scalable and flexible IT environment to support applications including a research web database and tools for indexing and searching text-based data. To meet these needs, the organization worked with AWS Partner Govplace to create a new text-based indexing and search solution on AWS. Now, OPA scales in hours instead of months to support 10 times the compute capacity, helping researchers accelerate scientific research by quickly scanning millions of grants, journal articles, and patents.

      2025
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    • Data
    Non è stato trovato alcun blog corrispondente a questo criterio.
    • Tamara Astakhova, BP Yau, Amit Kapadia, Edwin Commandeur, 28/02/2025
      With increasing focus on IoT, AI/ML and generative AI, SAP data provides an unified view of business-critical information by streamlining operations, improving decision-making, and driving innovation. In this blog, we explore optimizing data management by leveraging a modern data architecture on AWS, and discuss how Fivetran automated SAP data replication accelerates enterprise processes and unlocks insights.
    • Avinash Desireddy, Suvojit Dasgupta, 28/02/2025
      In this post, we explore the design patterns for implementing the Hive Metastore (HMS) with EMR on EKS with Spark Operator, each offering distinct advantages depending on your requirements. Whether you choose to deploy HMS as a sidecar container within the Apache Spark Driver pod, or as a Kubernetes deployment in the data processing EKS cluster, or as an external HMS service in a separate EKS cluster, the key considerations revolve around communication efficiency, scalability, resource isolation, high availability, and security.
    • Alonso de Cosio, 28/02/2025
      In this article, we will show you how to define a chargeback mechanism that allocates Savings Plans purchased in the management account, linked accounts or both to recipient accounts of Savings Plan discounts. You can identify accounts that received Savings Plans discounts and the appropriate amount to chargeback to them based on their specific usage.
    • Kyle Cook, 28/02/2025
      The AWS Open Data Sponsorship Program makes high-value, cloud-optimized datasets publicly available on Amazon Web Services (AWS). AWS works with data providers to democratize access to data by making it available to the public for analysis on AWS; develop new cloud-based techniques, formats, and tools that lower the cost of working with data; and encourage the development of communities that benefit from access to shared datasets. The full list of publicly available datasets are on the Registry of Open Data on AWS and are now also discoverable on AWS Data Exchange. This quarter, AWS released 53 new or updated datasets and you can learn more about them in this post.
    • Anne Mickan, Christoph Russ, Henkjan Huisman, James Meakin, Miriam Groeneveld, 28/02/2025
      This post explores the architectural design and security concepts employed by Radboud University Medical Center Nijmegen (Radboudumc) to build a secure artificial intelligence (AI) runtime environment on Amazon Web Services (AWS). Business leaders dealing with sensitive or regulated data will find this post invaluable because it demonstrates a proven approach to using the power of AI while maintaining strict data privacy and security standards.

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