Opzioni di conversione dello schema di database AWS
AWS offre due soluzioni di conversione dello schema per rendere le migrazioni di database eterogenei prevedibili, veloci, sicure e semplici. I clienti possono scegliere di: 1) accedere alla console di AWS Database Migration Service (AWS DMS) per avviare il flusso di lavoro di AWS DMS Schema Conversion (DMS SC) per un'esperienza completamente gestita o 2) scaricare il software Strumento di conversione dello schema AWS (AWS SCT) sul proprio disco locale.
Entrambe le opzioni valutano e convertono automaticamente lo schema del database di origine e la maggior parte degli oggetti di codice, incluse visualizzazioni, procedure archiviate e funzioni, in un formato compatibile con il database di destinazione. Gli oggetti che non possono essere convertiti automaticamente vengono contrassegnati in modo chiaro come elementi di azione con istruzioni prescrittive su come convertirli, in modo che possano essere convertiti manualmente per completare la migrazione.
AWS SCT consente inoltre di cercare istruzioni SQL integrate nel codice sorgente dell'applicazione e convertirle nell'ambito del progetto di conversione dello schema di database. Durante questo processo, AWS SCT ottimizza il codice nativo del cloud convertendo le funzioni legacy di Oracle ed SQL Server nei servizi AWS equivalenti, modernizzando le applicazioni durante la migrazione del database. Quando la conversione dello schema è completa, SCT può semplificare la migrazione dei dati da un'ampia gamma di soluzioni di data warehouse in Amazon Redshift tramite agenti di migrazione integrati.
Principali vantaggi della conversione dello schema del database
I vantaggi principali dell'utilizzo di DMS Schema Conversion e AWS SCT sono:
- Semplificare le migrazioni di database automatizzando l'analisi dello schema, le raccomandazioni e la conversione su scala.
- Compatibile con i più diffusi database e servizi di analisi come motori di origine e di destinazione, tra cui Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
- Risparmiare settimane o mesi di tempo e risorse manuali.
Database di origine e di destinazione supportati per AWS SCT e DMS Schema Conversion
Database di destinazione | ||
---|---|---|
Database sorgente | AWS Schema Conversion Tool | AWS DMS Schema Conversion |
Database Oracle |
Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
Data warehouse Oracle | Amazon Redshift | Amazon Redshift |
Microsoft Azure SQL Database | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | |
Microsoft SQL Server | Amazon Redshift, Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish per Aurora PostgreSQL (solo valutazione), MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
Teradata | Amazon Redshift | |
IBM Netezza | Amazon Redshift | |
Greenplum | Amazon Redshift | |
HPE Vertica | Amazon Redshift | |
MySQL | Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | Aurora PostgreSQL, PostgreSQL |
PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, MySQL |
IBM DB2 LUW | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | |
IBM Db2 for z/OS | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | |
Apache Cassandra | Amazon DynamoDB | |
SAP ASE | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | |
Amazon Redshift | Amazon Redshift | |
Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift | |
Snowflake | Amazon Redshift | |
BigQuery | Amazon Redshift |
Ulteriori informazioni sulle conversioni di database supportate da DMS Schema Conversion sono elencate qui, mentre le conversioni AWS SCT sono elencate qui.
Nozioni di base su Schema Conversion
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