Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache consente di impostare, eseguire e dimensionare in modo ottimale i più diffusi datastore in memoria open source compatibili nel cloud. Sviluppa applicazioni a intenso utilizzo di dati o migliora le prestazioni dei database esistenti recuperando i dati da datastore in memoria a bassa latenza e throughput elevato. Amazon ElastiCache è un servizio molto utilizzato per i casi d'uso in tempo reale come memorizzazione nella cache, archivi di sessioni, videogiochi, servizi geospaziali, analisi in tempo reale e accodamento.
Amazon ElastiCache offre Redis, votato il database più apprezzato dagli sviluppatori nel sondaggio Stack Overflow 2020 Developer Survey, e Memcached, entrambi completamente gestiti, per le applicazioni più esigenti che richiedono tempi di risposta inferiori ai millisecondi.
Vantaggi
Prestazioni eccezionali
Amazon ElastiCache funge da datastore e cache in memoria, per supportare le esigenti applicazioni che necessitano di tempi di risposta inferiori al millisecondo. Utilizzando uno stack end-to-end ottimizzato su nodi dedicati, Amazon ElastiCache garantisce prestazioni elevate e costanti.
Completamente gestito
Non richiede attività di gestione quali provisioning di hardware, applicazione di patch al software, impostazione, configurazione, monitoraggio, backup e ripristino. ElastiCache monitora in modo continuo i cluster per mantenere i carichi di lavoro operativi e permetterti di concentrare la tua attenzione sullo sviluppo dell'applicazione.
Scalabilità
Amazon ElastiCache può essere ridimensionato in qualsiasi modo per soddisfare le variabili richieste delle applicazioni. È supportato il dimensionamento in scrittura e memoria con lo sharding. Le repliche offrono un dimensionamento reale.
Motori Amazon ElastiCache
Come funziona
Casi d'uso
Amazon ElastiCache facilita configurare, gestire e dimensionare gli archivi dati in memoria nel cloud e alimentare l'elaborazione transazionale e analitica in tempo reale di casi d'uso quali cachine, archivio di sessione, machine learning e analisi in tempo reale.
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Caching
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Store di sessioni
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Machine learning (AI/ML)
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Analisi in tempo reale
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Caching
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Amazon ElastiCache può essere utilizzato come cache in memoria ad elevata disponibilità per ridurre la latenza in accesso, potenziare il throughput e alleggerire il carico dal database relazionale o NoSQL in uso, con tempi di risposta nell'ordine dei millisecondi per i motori Redis o Memcached. Inoltre, ElastiCache per Redis può fornire il caching dei risultati di query di database, il caching di sessioni persistenti e il caching di pagine.
Scopri come creare un'applicazione di caching con ElastiCache per Redis »
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Store di sessioni
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Amazon ElastiCache può essere utilizzato come store di sessioni per gestire le informazioni delle sessioni sia per Redis che per Memcached. Questa gestione di sessioni è un'attività vitale in applicazioni online, tra cui videogiochi, siti web di e-commerce e piattaforme social.
Scopri come utilizzare ElastiCache per Redis come store di sessioni »
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Machine learning (AI/ML)
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Amazon ElastiCache for Redis offre un datastore in memoria dotato di eccezionale velocità per creare e distribuire modelli di machine learning in tempi ridotti. ElastiCache for Redis può essere impiegato per casi d'uso quali il rilevamento di attività fraudolente in giochi e servizi finanziari, sistemi di inoltro di offerte in tempo reale in AdTech e nel matchmaking per app di incontri e di condivisione di mezzi di trasporto, per elaborare dati in tempo reale e prendere decisioni in poche decine di millisecondi.
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Analisi in tempo reale
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Utilizza Amazon ElastiCache for Redis con soluzioni di streaming quali Apache Kafka e Amazon Kinesis come datastore in memoria per acquisire, elaborare e analizzare dati in tempo reale con latenza inferiore al millisecondo. ElastiCache consente di eseguire analisi in tempo reale, come social media, targeting di annunci, personalizzazione, analisi IoT e dei dati delle serie temporali.
Clienti
Scopri come la Pokemon Company ha spostato il caching degli utenti su Amazon ElastiCache, sfruttando sia Redis che Memcached. Redis mette in coda le attività per i nuovi utenti, in modo che venga loro richiesto di completare le attività di post-autenticazione come l'accettazione di termini e condizioni. Memcached aiuta a mantenere i ticket attivi in modo che le sessioni degli utenti esistenti non vengano interrotte quando accedono nuovi utenti.
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L'azienda di home fitness Peloton si affida ad Amazon ElastiCache for Redis per realizzare la sua classifica in tempo reale e on demand. La classifica di Peloton richiede elasticità elevata, bassa latenza ed elaborazione in tempo reale per fornire dati pilota personalizzabili alla community di utenti che si allenano virtualmente insieme stando ognuno a casa loro.
"I servizi gestiti, ad esempio ElastiCache, ci hanno consentito di concentrarci sulle finalità essenziali della nostra attività. Il nostro team operativo è composto solo da due tecnici a tempo pieno. La gestione di un sito come quello di Airbnb con un team così ridotto sarebbe impossibile senza il supporto di servizi come ElastiCache. Questi servizi semplificano e velocizzano l’avvio e la gestione dei nodi nel nostro cluster".
Tobi Knaup, technical lead, Airbnb
I database ad hoc di AWS offrono l'agilità e l'elasticità di cui A+E Networks aveva bisogno per aggiornarsi riducendo allo stesso tempo drasticamente i costi generali per i database. Scopri come A+E usa Amazon ElastiCache nella sua strategia di database serverless.
Tinder ha effettuato la migrazione ad Amazon ElastiCache for Redis per migliorare la scalabilità e la stabilità della sua app di incontri, che offre oltre di 30 milioni di corrispondenze. Grazie a questo servizio completamente gestito, il team di Tinder è libero di concentrarsi sull'innovazione anziché sul monitoraggio e sull'automazione della sua strategia di caching.
