Amazon Forecast

Servizio di previsioni di serie temporali accurate, basato sulla stessa tecnologia utilizzata su Amazon.com

Non è richiesta alcuna esperienza in materia di apprendimento automatico

Amazon Forecast è un servizio completamente gestito che si serve dell’apprendimento automatico (machine learning) per effettuare previsioni accurate.

Le aziende oggi utilizzato qualsiasi strumento, dai semplici fogli di lavoro a complessi software di pianificazione finanziaria, per cercare di prevedere in modo accurato i risultati futuri dell’azienda in termini di richiesta del prodotto, necessità di risorse o prestazioni finanziarie. Questi strumenti creano previsioni analizzando serie di dati storici, chiamati dati di serie temporali. Per esempio, questi strumenti potrebbero prevedere le vendite future di un impermeabile analizzando semplicemente i precedenti dati relativi alle vendite, basandosi sul presupposto che il futuro sia determinato dal passato. Questo approccio potrebbe non essere il più indicato per produrre previsioni accurate per grandi quantità di dati che hanno andamenti irregolari. Inoltre, non risulta essere il più adatto per serie di dati che cambiano nel tempo (come prezzi, sconti, traffico Web e numero di dipendenti) con variabili indipendenti rilevanti come le caratteristiche del prodotto e la collocazione dei punti vendita.

Sulla base della stessa tecnologia utilizzata in Amazon.com, Amazon Forecast utilizza l’apprendimento automatico per combinare dati di serie temporali con variabili aggiuntive, per creare previsioni altamente precise. Non è necessaria alcuna esperienza in materia di apprendimento automatico per iniziare subito con Amazon Forecast. Basterà fornire dati storici e dati aggiuntivi che pensi possano influenzare le previsioni. Per esempio, la richiesta di un colore particolare di maglietta potrebbe cambiare a seconda della stagione e della collocazione del punto vendita. Questa relazione complessa è difficile da determinare di per sé, ma l’apprendimento automatico è lo strumento adatto per riconoscerla. Una volta forniti i dati, Amazon Forecast li esaminerà automaticamente, identificherà cosa è importante e produrrà un modello di previsione capace di creare predizioni che sono fino al 50% più accurate rispetto a quelle ottenute attraverso l’analisi dei soli dati di serie temporali.

Amazon Forecast è completamente gestito, pertanto non ci sono server da assegnare e nessun modello di apprendimento automatico da creare, formare e distribuire. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.

Vantaggi

Previsioni più accurate del 50% con l’apprendimento automatico

Amazon Forecast fornisce previsioni fino al 50% più accurate attraverso l’utilizzo dell’apprendimento automatico per scoprire automaticamente come i dati di serie temporali e altre variabili, come le caratteristiche del prodotto e la collocazione dei punti vendita, possono influenzarsi a vicenda. In questo modo potrai comprendere le relazioni complesse che influiscono in ultima istanza sulla richiesta in modo più accurato rispetto alla semplice analisi dei dati di serie temporali. I modelli che Amazon Forecast crea con i tuoi dati sono unici. Ciò significa che le previsioni sono adattate al tuo business. Per assicurare che i modelli continuino a fornire risultati accurati nel tempo, Amazon Forecast ti permette di programmare in modo semplice gli aggiornamenti ai modelli non appena vi sono nuovi dati disponibili.

Previsioni complesse in poche ore

Con Amazon Forecast puoi ottenere livelli di accuratezza, che prima richiedevano mesi di progettazione, in sole poche ore. Puoi importare dati di serie temporali e dati associati su Amazon Forecast dal tuo database Amazon S3. Amazon Forecast carica direttamente i carichi di dati, li ispeziona e identifica gli attributi chiave necessari per le previsioni. Amazon Forecast, quindi, forma e ottimizza il tuo modello personalizzato e lo ospita in un ambiente altamente disponibile dove può essere utilizzato per generare previsioni di business. Gestendo automaticamente il complesso apprendimento automatico richiesto per creare, formare, sintonizzare e impiegare un modello di previsione, Amazon Forecast ti permette di creare previsioni in modo veloce.

Crea potenzialmente qualsiasi previsione di serie temporali

Per gestire la tua azienda hai bisogno di più tipi di previsioni di serie temporali, come il flusso di cassa fino alla richiesta di prodotto e la pianificazione delle risorse. Amazon Forecast ti permette di creare previsioni potenzialmente per qualsiasi settore e caso d’utilizzo, inclusi vendita, logistica, finanza, prestazioni pubblicitarie e molto altro. Utilizzando l’apprendimento automatico, Amazon Forecast può lavorare con tutti i dati storici di serie temporali e utilizzare una vasta libreria di algoritmi incorporati per determinare automaticamente quello più adatto per ciascun tipo specifico di previsione.

Sicurezza dei dati

Ciascuna interazione che hai con Amazon Forecast è protetta da crittografia. Qualsiasi contenuto trattato da Amazon Forecast è criptato con chiavi cliente attraverso Amazon Key Management Service e infine criptato nella AWS Region che stai utilizzando per il servizio. Gli amministratori possono anche controllare gli accessi ad Amazon Forecast tramite una policy di autorizzazione di AWS Identity and Access Management (IAM), garantendo la sicurezza e la riservatezza delle informazioni sensibili.

Come funziona

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Casi d'uso

Pianificazione della richiesta del prodotto

Puoi utilizzare Amazon Forecast per predire i livelli di magazzino appropriati per collocazione dei punti vendita. Basterà fornire a Forecast informazioni come storia delle vendita, prezzi, promozioni e collocazione dei punti vendita, e dati di catalogo dai sistemi di gestione delle vendite in un formato CSV (valori separati da una virgola) all’interno dello storage Amazon S3. In seguito, puoi combinare queste informazioni con dati associati come registri del traffico Web, condizioni meteorologiche e programmi delle consegne. Amazon Forecast utilizzerà queste informazioni per produrre un modello che può predire accuratamente la richiesta dei clienti per i vari prodotti a livello di ciascun negozio. In seguito, puoi esportare le previsioni in serie in formato CSV e importarle di nuovo sul tuo sistema di gestione delle vendite così che tu possa determinare come gestire il magazzino e ridistribuire i prodotti ai punti vendita.


Pianificazione finanziaria

Previsioni finanziarie accurate, come quelle sul fatturato, sono fondamentali per il successo di qualsiasi azienda. Amazon Forecast può predire metriche finanziarie chiave come fatturato, spese e flusso di cassa attraverso più periodi temporali e unità monetarie. Basterà caricare i dati finanziari di serie temporali sullo storage Amazon S3 e poi importarli su Amazon Forecast. Dopo aver prodotto un modello, Amazon Forecast indicherà l’accuratezza prevista della previsione così che tu possa determinare se sia necessario immettere più dati prima di utilizzare il modello in fase di produzione. Il servizio può anche visualizzare le previsioni attraverso grafici all’interno della Amazon Forecast Console per aiutarti a prendere decisioni più informate.


Pianificazione delle risorse

Per massimizzare il fatturato e controllare i costi è necessario pianificare il giusto livello di risorse disponibili, come livelli del personale, inventario pubblicitario e materiali grezzi per la produzione. Per esempio, una società di telecomunicazioni potrebbe aver bisogno di ottimizzare l’inventario pubblicitario a livello regionale. Può quindi importare su Amazon Forecast i dati storici dell’audience attraverso diverse categorie di programmi e regioni geografiche, metadati di contenuto e dati demografici regionali. Il servizio analizzerà i dati e fornirà delle previsioni locali accurate. Poiché la programmazione dell’intrattenimento cambia frequentemente, sarà possibile assicurare che i modelli evolvano con le preferenze tramite aggiornamenti programmati.

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“Abbiamo utilizzato Amazon Forecast per predire la richiesta di oltre 50.000 prodotti grazie agli algoritmi all’avanguardia di apprendimento automatico di Amazon Forecast, che sono pronti per l’uso. Amazon Forecast si prende cura di tutto l’oneroso compito di preparare e programmare gli aggiornamenti, e generare nuovamente previsioni, così che noi possiamo sperimentare con centinaia di modelli in modo molto semplice”.

- Fernando Croceri, responsabile dell’analytics a Mercado Libre 

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“Amazon Forecast è stato applicato al processo di previsione del volume di spedizioni di CJ Logistics per ottimizzare la quantità di risorse umane, trasporti e spazio di deposito che noi forniamo per rispondere alla richiesta. Amazon Forecast ci permette di utilizzare tecniche di previsione sofisticate basate sull’apprendimento automatico senza dover costruire dei sistemi nostri. Siamo molto eccitati perché intendiamo aumentare la nostra efficienza operativa utilizzando Amazon Forecast”.

- YoungSoo Kim, vicepresidente di TES Strategy Unit, CJ Logistics

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