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Nel settore dei videogiochi, il modello che va per la maggiore è quello del free-to-play con acquisti in-app; in pratica i giochi sono diventati più simili a servizi che a prodotti. In seguito a questo cambiamento, le analisi all'interno del gioco sono diventate molto importanti per mantenere elevato l'interesse degli utenti e monetizzare le loro attività. AWS offre una suite completa di soluzioni di analisi per promuovere il coinvolgimento degli utenti e ottimizzare i giochi per aumentare i ricavi. Guarda un breve video per apprendere in che modo AWS può aiutarti a creare una pipeline di analisi scalabile.

 

La quest per lo sviluppo di videogiochi con AWS – Analisi e Big Data
La quest per lo sviluppo di videogiochi con AWS – Analisi e Big Data

Il mondo dei videogiochi è inarrestabile, proprio come il flusso di dati generati dai giocatori. I motori di gioco inviano questi dati a istanze EC2 per la ricalibrazione automatica delle risorse e per creare informazioni di telemetria. Acquisisci i dati in Kinesis e memorizzali in S3 per analizzarli in un secondo momento. Potrai sfruttare EMR e Redshift per l'elaborazione in batch di carichi di lavoro poco urgenti oppure Elasticsearch per l'analisi in tempo reale che permette di monitorare le attività dei giocatori e le tendenze dei ricavi. Infine, potrai usare Amazon Quicksight per visualizzare i dati e prendere decisioni strategiche per ottimizzare il gioco.

AWS e per i videogiochi – Diagramma del flusso di lavoro di analisi
Creazione di pipeline di analisi per videogiochi in AWS

Questo webinar di AWS e Snowplow Analytics approfondisce il tema delle analisi di gioco tramite servizi quali Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch e Amazon Redshift.  

EA

AWS re:Invent 2016: EA – In che modo EA si avvale di Amazon Redshift del partner AWS 47Lining per ottenere dati sui giocatori

RiotGames-Data

AWS re:Invent 2015: Trasferire montagne di dati in AWS

Amazon Kinesis permette di eseguire operazioni su elevati volumi di dati (fino a centinaia di terabyte all'ora) quasi in tempo reale. Consente, ad esempio, di analizzare l'esperienza dei giocatori, verificare l'efficacia delle promozioni ed esaminare le statistiche di utilizzo in tempo reale per migliorare l'esperienza dei clienti.

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Amazon EMR permette di tenere sotto controllo le prestazioni dei giocatori e di prendere decisioni informate per ottimizzare i giochi. Grazie ai connettori per Amazon S3, Kinesis, DynamoDB e altri servizi, potrai scegliere lo strumento più adatto nell'ecosistema Hadoop per elaborare i dati.

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Con Amazon Redshift è possibile utilizzare strumenti di tipo SQL per ottenere indicazioni approfondite sulle modalità di coinvolgimento dei giocatori, permettendo di utilizzare gli enormi volumi di dati generati ad un costo significativamente inferiore rispetto ai data warehouse tradizionali.

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Amazon Athena permette di analizzare i dati di gioco memorizzati in Amazon S3. Sarà sufficiente indicare al servizio i dati salvati in Amazon S3, definire lo schema e iniziare a eseguire query utilizzando SQL standard. Nella maggior parte dei casi, i risultati sono disponibili in pochi secondi.

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Amazon DynamoDB è un servizio di database NoSQL veloce e flessibile pensato per tutte le applicazioni che richiedono una latenza costante non superiore a una decina di millisecondi su qualsiasi scala. Il modello di dati flessibile e la scalabilità automatica della capacità di throughput di questo servizio lo rendono una soluzione ideale per i carichi di lavoro del settore dei videogiochi.

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Infine, è possibile creare visualizzazioni e pannelli di controllo completi con Amazon Quicksight, che permette di tenere sotto controllo a livello visivo i risultati del tuo lavoro e di ottenere informazioni di grande valore dai dati.

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Rimanere connessi con i clienti – Come creare giochi di successo per dispositivi mobili grazie all'analisi di AWS

Scopri come sfruttare le nuove caratteristiche dei servizi AWS, ad esempio Elastic MapReduce, Amazon S3, Kinesis e Redshift, per creare una pipeline di analisi end-to-end. Inoltre, il video illustrerà come integrare l'analisi con altri servizi AWS nel videogioco.

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Glu Mobile: una piattaforma basata su Amazon Kinesis per elaborare in tempo reale analisi su 10 milioni di utenti e relativi dispositivi

Glu si avvale di Amazon Kinesis, Apache Storm, S3 e Hadoop per raccogliere ogni giorno miliardi di punti dati da milioni di dispositivi in tempo reale. Questa sessione descrive in che modo Glu ha creato e configurato una gamma di producer per l'inoltro in tempo reale degli eventi di gioco in Amazon Kinesis, utilizzando token temporanei da Amazon Cognito, eliminando la necessità di una soluzione intermedia per lo store and forward.

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Creazione di una pipeline di analisi basata su eventi per Breakaway di Amazon Game Studios

Scopri in che modo Amazon Game Studios ha creato una pipeline di telemetria in AWS per acquisire, memorizzare e analizzare la telemetria di gioco e risolvere importanti problematiche di sviluppo di giochi. La scalabilità e l'elasticità del modello di costo a consumo di AWS lo rendono la piattaforma ideale per dare vita con la massima rapidità già durante le fasi di sviluppo a pipeline di analisi che possono essere ridimensionate per sostenere i carichi di lavoro di produzione.

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Molte aziende che sviluppano videogiochi affidano le loro pipeline di analisi ad AWS per capitalizzare coinvolgimento dei clienti e ricavi. Inizia oggi il tuo percorso nel cloud AWS e porta lo sviluppo di videogiochi al livello successivo.

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