Introduzione

Principiante | 5 minuti

Perché utilizzare AWS Machine Learning?

AWS offre il più vasto e completo set di servizi di machine learning, supporta l'infrastruttura cloud e mette l'apprendimento automatico nelle mani di tutti gli sviluppatori, data scientist e professionisti esperti.

Per gli sviluppatori senza esperienza pregressa in machine learning, AWS offre una suite di servizi IA per creare facilmente applicazioni sofisticate con IA, ad esempio raccomandazioni personalizzate, contact center, sottotitoli multimediali live e analisi di documenti automatica, spesso creando tecnologie di IA utilizzare per le attività di Amazon. Per gli sviluppatori e i data scientist di machine learning, Amazon SageMaker è un servizio di ML completamente gestito che permette di creare, addestrare e distribuire modelli di ML su larga scala. I professionisti esperti possono utilizzare framework di loro scelta come esperienza gestita in Amazon SageMaker o utilizzare gli AMI di deep learning di AWS (Amazon Machine Image), configurati per le ultime versioni degli strumenti e dei framework di deep learning più utilizzati.

Esplora i servizi di AWS Machine Learning

Amazon SageMaker - Crea, forma e distribuisci velocemente modelli di machine learning

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a ogni sviluppatore e data scientist di creare, formare e distribuire in modo rapido modelli di machine learning (ML). Elimina la complessità da ogni fase del flusso di lavoro ML in modo da rendere più facile la distribuzione dei tuoi casi d'uso, dalla manutenzione predittiva alla visione computerizzata, alla previsione dei comportamenti dei clienti. Ulteriori informazioni »

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Amazon SageMaker Studio
SageMaker Studio è il primo ambiente di distribuzione di machine learning completamente integrato che crea, addestra e distribuisce modelli di ML su larga scala
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Amazon SageMaker Ground Truth
SageMaker Ground Truth fornisce flussi di lavoro e interfacce predefinite per creare e gestire rapidamente set di dati per la formazione estremamente accurati
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Amazon SageMaker Autopilot
SageMaker Autopilot è la prima funzionalità automatica di ML del settore che offre completa visibilità sui modelli di ML
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Amazon SageMaker Neo
SageMaker Neo consente agli sviluppatori di addestrare modelli di ML ed eseguirli ovunque nel cloud e sull'edge

Servizi di IA di AWS - Aggiungi facilmente l'intelligenza artificiale alle applicazioni. Non sono necessarie competenze di machine learning.

I servizi di IA pre-addestrati forniscono informazioni già pronte per le applicazioni e i flussi di lavoro per aiutarti a migliorare i risultati aziendali sulla base della stessa tecnologia utilizzata per alimentare le aziende di Amazon. Puoi costruire applicazioni con tecnologia IA senza alcuna competenza di machine learning. Esplora tutti i servizi di IA di AWS »

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Amazon CodeGuru
Automatizza le revisioni di codice e identifica le righe di codice più costose
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Amazon Transcribe
Aggiungi facilmente funzionalità di conversione di voce in testo alle tue applicazioni e ai tuoi flussi di lavoro
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Amazon Comprehend
Utilizza i processi del linguaggio naturale per estrarre informazioni dettagliate e relazioni da testi non strutturati
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Amazon Forecast
Crea modelli di previsione accurati basati sulla stessa tecnologia di previsione di machine learning utilizzata da Amazon.com
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Amazon Rekognition
Aggiungi l'analisi di immagini e video alle tue applicazioni per catalogare beni, automatizzare i flussi di lavoro dei media ed estrarre significati
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Amazon Textract
Estrai automaticamente testi e dati da milioni di documenti in poche ore, riducendo gli sforzi manuali
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Amazon Polly
Trasforma i testi in discorsi reali per dare voce alle tue applicazioni
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Amazon Lex
Crea facilmente agenti di conversazione per migliorare il servizio clienti e aumentare l'efficienza del contact center
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Amazon Personalize
Personalizza le esperienze per i clienti tramite le tecnologie di ML perfezionate dopo anni di utilizzo su Amazon.com
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Amazon Kendra
Aggiungi funzionalità di ricerca in linguaggio naturale alle tue applicazioni in modo che gli utenti possano trovare più facilmente le informazioni di cui hanno bisogno
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Amazon Fraud Detector
Identifica attività online potenzialmente fraudolente basate sulla stessa tecnologia utilizzata su Amazon.com
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Amazon Translate
Espandi il tuo raggio d'azione attraverso traduzioni efficienti e poco costose per comunicare con un pubblico che parla diverse lingue

Principi fondamentali

Principiante | 10 minuti

Servizi di IA di AWS

Con i servizi di AI di AWS, è possibile aggiungere all'applicazione funzionalità come l'analisi di immagini e video, le previsioni, i consigli personalizzati, gli assistenti virtuali e le analisi dei documenti senza dover vantare una profonda esperienza nel machine learning. Per esempio, gli sviluppatori possono estrarre automaticamente testi e dati da milioni di documenti in poche ore utilizzando Amazon Textract.

Cos'è Amazon Textract?

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a ogni sviluppatore e data scientist di creare, addestrare e distribuire in modo rapido modelli di machine learning. SageMaker semplifica i passaggi più lunghi del processo di machine learning per sviluppare modelli di alta qualità in modo più facile. Il tradizionale sviluppo di ML è un processo iterativo, costoso e complesso, soprattutto a causa della mancanza di strumenti integrati per l'intero flusso di lavoro di machine learning. È necessario utilizzare contemporaneamente strumenti e flussi di lavoro, andando così incontro a errori e rendendo il tutto molto dispendioso in termini di tempo. SageMaker risolve questi problemi fornendo tutti i componenti utilizzati per il machine learning in un set di strumenti unico che permette ai modelli di essere inviati alla produzione più velocemente con meno fatica e a un minor prezzo.

Cos'è Amazon SageMaker?

Strumenti per la formazione di AWS

AWS offre una vasta gamma di dispositivi formativi progettati per gli sviluppatori di tutti i livelli di competenza per imparare i principi fondamentali di machine learning in modi pratici e divertenti. Scopri i video in basso per vedere AWS DeepRacer e AWS DeepLens in azione:

Inizia subito con il ML
In che modo il Machine Learning ha risolto molti problemi

Risorse di apprendimento

Principiante | 30 minuti

Formazione e certificazione AWS

Immergiti nello stesso corso di ML usato per formare gli sviluppatori e i data scientist di Amazon. Sviluppatori, data scientist, ingegneri della piattaforma dati e responsabili aziendali possono usufruire di questa formazione per imparare come applicare il ML, l’intelligenza artificiale (AI) e il deep learning alle loro attività, promuovendo nuovi approfondimenti e valori. Scegli un percorso di apprendimento basato sul ruolo »

Introduzione ai servizi di AWS Machine Learning
Questo corso introduce gli strumenti di machine learning e intelligenza artificiale di Amazon che consentono funzionalità tra framework e infrastruttura, piattaforme di machine learning e servizi basati sulle API. Per utilizzare al meglio il ML, hai bisogno delle competenze presenti in questi tre livelli chiave: il datastore, la sicurezza e le risorse giuste a fini di analisi.
Inizia il corso »
Terminologia e processi di Machine Learning
Questo corso introduce i concetti di base del machine learning e delle modalità in cui la macchina elabora i dati. Esploriamo ogni fase del processo di machine learning nel dettaglio e spieghiamo alcuni dei termini e delle tecniche principali che incontriamo durante una fase di un progetto di ML.
Inizia il corso »
AWS Foundations: la base del Machine Learning
Cos'è il machine learning (ML)? Come possiamo risolvere i problemi di ML? Quando è più consigliato utilizzare un modello di ML? Quali sono le fasi una pipeline di ML? In questo corso, avrai una panoramica dei concetti, della terminologia e dei processi dell'incredibile mondo del ML!
Inizia il corso »

Tutorial e corsi

I tutorial pratici ti aiutano a iniziare a usare il machine learning di AWS rapidamente. Guarda tutti i tutorial »

Crea, addestra e distribuisci un modello di ML con Amazon SageMaker
In questo tutorial scoprirai come utilizzare Amazon SageMaker per creare, addestrare e distribuire un modello di ML. Ai fini di questo esercizio, useremo il popolare algoritmo XGBoost per ML. Amazon SageMaker è un servizio modulare di ML completamente gestito che consente a sviluppatori e data scientist di creare, addestrare e distribuire modelli ML su larga scala.
Avvia il tutorial »
Crea automaticamente un modello di Machine Learning con Amazon SageMaker Autopilot
In questo tutorial, potrai creare automaticamente modelli di machine learning senza la necessità di scrivere alcuna riga di codice. Avrai a disposizione Amazon SageMaker Autopilot, una funzionalità AutoML che crea automaticamente i migliori modelli di machine learning per la classificazione e la regressione consentendo al contempo di mantenere pieno controllo e visibilità.
Avvia il tutorial »

Altre risorse

Venerdì SageMaker

Unisciti ai nostri specialisti in materia nei Venerdì SageMaker, un programma in diretta su Twitch per comprendere più velocemente il machine learning. Ogni episodio sarà dedicato a un aspetto del flusso di lavoro di ML e includerà una sessione interattiva e la codifica in tempo reale.
Vedi tutti i Venerdì SageMaker »

Tech Talk online

Partecipa a presentazioni online condotte da solutions architect e ingegneri AWS su una vasta gamma di argomenti e spunti relativi al ML.
Visualizza tutti i Tech Talk online »

Summit AWS

Saremo in una città molto vicina a te! Partecipa alle sessioni breakout tecniche, alle dimostrazioni, ai laboratori e alle gare sulle piste di AWS DeepRacer.
Trova un summit AWS vicino a te »