Guida all'implementazione

6 fasi  |  30 minuti

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Con Amazon Machine Learning (Amazon ML), puoi creare e addestrare modelli predittivi ed eseguire l'hosting delle tue applicazioni in una soluzione cloud scalabile. In questo progetto, utilizzerai gli strumenti di visualizzazione e le procedure guidate di Amazon ML che ti aiutano a completare il processo di creazione di modelli di apprendimento automatico (ML) senza dover apprendere tecnologie e algoritmi ML complessi. Per realizzare questo progetto, devi scaricare l'esempio di dati clienti a disposizione e caricarli in un bucket Amazon S3 per creare un'origine dati. Puoi creerai un modello di apprendimento automatico da questa origine dati, potrai valutarne e regolarne le prestazioni e in seguito utilizzarlo per generare predizioni.

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Al termine sarai in grado di:

Creare un'origine dati da Amazon S3, caricando un file CSV di informazioni sui clienti e su come hanno risposto alle comunicazioni marketing.

Creare un modello di apprendimento automatico dall'origine dati.

Misurare l'accuratezza del modello e regolare la soglia del punteggio in conseguenza.

Utilizzare il modello per generare predizioni che potrai utilizzare nelle tue applicazioni. In questo progetto, puoi identificare clienti potenziali per una campagna di marketing mirata.

Cosa occorre prima di iniziare:

Un account AWS: per iniziare a creare un modello di apprendimento automatico con Amazon ML è necessario un account AWS. Registrati ad AWS.

Livello di competenze: non è necessaria un'esperienza di apprendimento automatico per completare questo progetto.

Esperienza con AWS: per portare a termine questo progetto, delle nozioni di base su Amazon S3 sono consigliate ma non necessarie.

Costo mensile stimato:

Il costo totale stimato per la creazione di questo modello, seguendo i passaggi forniti, è di 0,79 USD. Per consultare in dettaglio i servizi utilizzati e i relativi costi, consulta la sezione Servizi impiegati e costi.


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