AWS IoT Analytics

Analisi per dispositivi IoT

AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che semplifica l'esecuzione e l'operatività di analisi sofisticate su enormi volumi di dati IoT senza doversi preoccupare di tutti i costi e della complessità normalmente necessari per creare una piattaforma di analisi IoT. È il modo più semplice per eseguire analisi sui dati IoT e ottenere informazioni utili per prendere decisioni migliori e più precise per le applicazioni IoT e i casi d'uso del machine learning.

I dati IoT sono altamente non strutturati, il che rende difficile effettuare analisi con strumenti analitici e di business intelligence tradizionali progettati per elaborare dati strutturati. I dati IoT provengono da dispositivi che spesso registrano processi alquanto rumorosi (come temperatura, movimenti o suoni). I dati provenienti da tali dispositivi possono spesso presentare lacune significative, messaggi danneggiati e letture non affidabili che è necessario ripulire prima di poter effettuare un'analisi. Inoltre, i dati IoT sono di frequente comprensibili solo nel contesto di altri input di dati di terze parti. Ad esempio, per aiutare gli agricoltori a stabilire quando innaffiare le proprie coltivazioni, i sistemi di irrigazione delle vigne integrano spesso nel sensore di umidità dati relativi alle precipitazioni, consentendo un utilizzo dell'acqua più efficiente e massimizzando il raccolto.

AWS IoT Analytics automatizza tutti i passaggi difficili necessari per analizzare i dati dai dispositivi IoT. AWS IoT Analytics filtra, trasforma e arricchisce i dati IoT prima di archiviarli in un datastore di serie temporali per l'analisi. Il servizio può essere configurato per acquisire dai dispositivi solo i dati necessari, applicare le trasformazioni matematiche per elaborare i dati e arricchirli con i metadati specifici per il dispositivo, come tipo di dispositivo e posizione, prima di archiviare i dati elaborati. Quindi, è possibile analizzare i dati eseguendo query tramite il motore di query SQL incorporato oppure eseguire analisi più complesse e inferenze per machine learning. AWS IoT Analytics semplifica l'utilizzo del machine learning includendo modelli predefiniti per i casi d'uso comuni dell'IoT.

È inoltre possibile utlizzare la propria analisi personalizzata in un container per eseguirla su AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics automatizza l'esecuzione dell'analisi personalizzata creata in Jupyter Notebook o nei propri strumenti (quali Matlab, Octave ecc.) per l'esecuzione pianificata.

AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che rende operativa l'analisi e si dimensiona automaticamente per supportare fino a petabyte di dati IoT. Con AWS IoT Analytics, puoi analizzare i dati da milioni di dispositivi e creare applicazioni IoT veloci e reattive senza dover gestire hardware o infrastruttura.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione di AWS IoT Analytics.

AWS IoT Analytics – Come funziona (3:01)

I vantaggi di AWS IoT Analytics

Operatività dei flussi di lavoro analitici

Mentre tu fornisci l'analisi, AWS IoT Analytics ne automatizza l'esecuzione nel momento e nel luogo che preferisci. AWS IoT Analytics importa i container di codice creato personalizzati, generati in strumenti esterni come Matlab, Octave ecc., e li esegue in base alla tua pianificazione per generare informazioni operative, in modo che tu abbia più tempo per concentrarti su ciò che sai fare meglio.

Esecuzione semplice di query su dati IoT

Con AWS IoT Analytics, puoi eseguire query semplici e ad hoc utilizzando il motore incorporato di query SQL. Utilizzando query SQL standard per estrarre dati dal datastore, puoi calcolare ad esempio la distanza media percorsa da una flotta di veicoli o il numero di porte chiuse in un edificio intelligente. Inoltre, AWS IoT Analytics fornisce una serie di intervalli di tempo contigui e non sovrapposti per eseguire l'analisi su dati nuovi e incrementali. Puoi migliorare l'efficienza dell'analisi e ridurre i costi analizzando esclusivamente i dati di cui hai bisogno.

Storage dei dati ottimizzato per IoT

AWS IoT Analytics memorizza i dati elaborati del dispositivo in un datastore di serie temporali ottimizzato per offrire tempi di risposta rapidi su query IoT. Inoltre, i dati non elaborati vengono automaticamente memorizzati per essere elaborati più tardi o rielaborati per un altro caso d'uso.

Preparazione dei dati IoT per l'analisi

AWS IoT Analytics include tecniche di preparazione dei dati che semplificano la preparazione e l'elaborazione dei dati per l'analisi. AWS IoT Analytics supporta anche analisi di serie temporali, per cui puoi analizzare le prestazioni dei dispositivi nel tempo e capire come e dove vengono utilizzati, monitorare continuamente i dati dei dispositivi per prevedere problemi di manutenzione e monitorare i sensori per prevedere e reagire alle condizioni ambientali. AWS IoT Analytics è integrato con AWS IoT Core semplificando così l'integrazione dei dati direttamente dai dispositivi collegati. Ripulisce le false letture, colma le lacune nei dati ed esegue trasformazioni matematiche dei dati dei messaggi. Appena i dati vengono integrati, AWS IoT Analytics li può elaborare mediante istruzioni condizionali, filtrarli per raccogliere solo i dati che si desidera analizzare e aggiungere informazioni dal registro AWS IoT. Puoi usare le funzioni AWS Lambda anche per arricchire i dati del tuo dispositivo da fonti esterne come Weather Service, HERE Maps, Salesforce o Amazon DynamoDB.

Set di dati per il machine learning

AWS IoT Analytics semplifica l'applicazione del machine learning ai tuoi dati IoT con notebook Jupyter in hosting. Puoi collegare direttamente i dati IoT al notebook e creare, formare ed eseguire modelli direttamente dalla console AWS IoT Analytics senza dover gestire alcuna infrastruttura sottostante. Utilizzando AWS IoT Analytics, puoi applicare algoritmi di machine learning ai dati del tuo dispositivo per produrre un punteggio dello stato di salute per ogni dispositivo della tua flotta. Ad esempio, un produttore di automobili può rilevare quali dei suoi clienti ha le pastiglie dei freni usurate e avvisarlo di provvedere alla manutenzione dei veicoli. Con un solo clic puoi inoltre includere il codice Jupyter Notebooks in un'immagine di container eseguibile e distribuirlo su AWS IoT Analytics secondo la necessità.

Dimensionamento automatico con prezzi in base al consumo

AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito il cui prezzo dipende dal consumo, che si dimensiona automaticamente per supportare fino a petabyte di dati IoT. Con IoT Analytics, puoi analizzare tutta la tua flotta di dispositivi connessi senza dover gestire hardware o infrastruttura. Quando le tue esigenze cambiano, la potenza di calcolo e il datastore si dimensionano automaticamente verso l'alto o verso il basso per darti sempre la capacità giusta per le tue applicazioni IoT e paghi solo per le risorse che usi.

Come funziona

Casi d'uso

Agricoltura intelligente

AWS IoT Analytics può arricchire automaticamente i dati del dispositivo IoT con metadati contestuali utilizzando il registro AWS IoT e altre fonti di dati pubblici così che tu possa eseguire analisi che tengono conto di tempo, posizione, temperatura, altitudine e altre condizioni ambientali. Con questa analisi, puoi scrivere modelli che generano le operazioni consigliate che i tuoi dispositivi possono intraprendere sul campo. Ad esempio, gli operatori di attrezzature agricole collegate possono utilizzare AWS IoT Analytics per arricchire i dati dei sensori di umidità con le precipitazioni previste e ottimizzare l'efficienza idrica delle proprie attrezzature di irrigazione automatizzata.

Manutenzione predittiva

AWS IoT Analytics fornisce modelli predefiniti per aiutarti a costruire facilmente potenti modelli di manutenzione predittiva e applicarli alla tua flotta. Ad esempio, puoi utilizzare AWS IoT Analytics per prevedere in modo più preciso problemi ai sistemi di riscaldamento e raffreddamento sui veicoli cargo collegati e impedire danni alle merci.

Riapprovvigionamento proattivo delle scorte

AWS IoT Analytics ti consente di creare applicazioni IoT in grado di monitorare gli inventari in tempo reale. Ad esempio, una società di prodotti alimentari e bevande può usare AWS IoT Analytics per analizzare i dati dai suoi distributori automatici di cibo e riordinare in modo proattivo la merce per la macchina e l'articolo corretti ogni volta che le scorte stanno per esaurirsi.

Valutazione dell'efficienza dei processi

Con AWS IoT Analytics, le società possono creare applicazioni che monitorano costantemente l'efficienza di vari processi e intraprendono azioni per migliorarli. Ad esempio, una compagnia mineraria può aumentare l'efficienza dei propri camion di minerale massimizzando il carico per ogni viaggio. Con AWS IoT Analytics, la compagnia può identificare il carico più efficiente per un'ubicazione o un camion nel tempo, quindi confrontare le deviazioni dal carico di destinazione in tempo reale e pianificare meglio le linee guida di caricamento per migliorare l'efficienza.