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Studio di Forrester: la corsa all'oro dell'IA generativa

Le aziende di software e tecnologia stanno facendo a gara per adottare l'intelligenza artificiale generativa (IA), ma a quale costo? La ricerca rivela che la fretta può danneggiare i risultati: scopri come capitalizzarne il potenziale.

Perché è il momento di fare una pausa, riflettere e elaborare strategie

In questo studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di AWS, 657 leader di software in tutto il mondo sono stati intervistati per scoprire in che modo la loro organizzazione si sta avvicinando all'IA generativa. La ricerca rileva che molti stanno adottando una mentalità da corsa all'oro implementando soluzioni rapidamente e aumentando gli investimenti, ma ciò può creare barriere alla crescita a lungo termine. Lo studio di Forrester fa luce su ciò che manca alle strategie di intelligenza artificiale.

Forrester Study sullo schermo del laptop.

Principali risultati

L'intelligenza artificiale generativa promette di rivoluzionare le industrie e il mondo che ci circonda, ma approcci costosi e insostenibili stanno rallentando i progressi.

Il valore della pianificazione e della preparazione

Negli ultimi sei mesi, il 63% delle società di software ha lanciato almeno un prodotto di intelligenza artificiale generativa e oltre la metà degli intervistati ha riportato un aumento del 5% o più del budget per lo sviluppo di prodotti di intelligenza artificiale generativa. Mentre l'entusiasmo per l'IA generativa è in aumento, molti faticano a sviluppare modelli di business solidi e comprovati. E senza una pianificazione adeguata e talenti qualificati, le aziende possono ostacolare il successo a lungo termine.

Abbandonamento delle soluzioni a livello superficiale

Solo il 23% delle aziende di software considera la fornitura di migliori esperienze utente una priorità fondamentale rispetto, ad esempio, all'aumento della consapevolezza del marchio (39%). Per trarre valore dall'IA generativa, le aziende di software devono concentrarsi su una profonda integrazione e su nuove funzionalità che si adattino direttamente ai vantaggi per gli utenti. L'abbandono dei casi d'uso generici e la valutazione continua delle esigenze dei clienti contribuirà a promuovere la differenziazione e il ritorno sull'investimento.

Sottovalutare l'importanza della fiducia

I dati suggeriscono che la maggior parte delle aziende di software sottovaluta l'importanza della conformità normativa, della privacy e della sicurezza dei dati per i propri clienti. Solo il 31% attualmente vende il valore dei propri prodotti di intelligenza artificiale generativa sulla base di funzionalità di fiducia, trasparenza e governance. Questa supervisione può non solo portare a una perdita di fiducia dei clienti, ma anche a un aumento dei costi e delle potenziali sanzioni.

Le partnership strategiche generano un impatto tangibile

La strategia dei prezzi è in cima alla lista delle sfide legate al business nello sviluppo di prodotti di intelligenza artificiale generativa, con anche l'incertezza sulla domanda e l'adozione, nonché le preoccupazioni sulla scalabilità dei modelli di business. Sebbene i partner software si siano concentrati sulla collaborazione con i fornitori tecnici, aumentare il valore strategico delle partnership può aiutarli a sviluppare congiuntamente prodotti con un impatto comprovato e scalabile.

L'intelligenza artificiale sta lasciando il segno nel settore del software

36%

crescita prevista dell'IA generativa fino al 2030

Migrazione più rapida del

utilizzo di piattaforme di intelligenza artificiale generativa basate su cloud nei prossimi 12 mesi

Il 60% delle società di software ha aumentato il budget annuale di ricerca e sviluppo

Scoprite perché l'aumento degli investimenti deve essere bilanciato con un'attenta pianificazione.

Illustrazione grafica 60 percento con gradiente verde chiaro e sfumatura verde scuro.