Amazon Kinesis

Raccogli, elabora e analizza flussi di video e dati in tempo reale con la massima semplicità

Amazon Kinesis semplifica raccolta, elaborazione e analisi di flussi di dati in tempo reale, per ottenere analisi tempestive e reagire rapidamente alle nuove informazioni. Amazon Kinesis offre funzionalità chiave per elaborare a costi contenuti i flussi di dati su qualsiasi scala, nonché la flessibilità per scegliere gli strumenti più adatti ai requisiti di un'applicazione. Con Amazon Kinesis, è possibile acquisire dati in tempo reale, ad esempio video, audio, log di applicazioni, clickstream di siti Web e dati di telemetria di IoT, per apprendimento automatico, analisi e altre applicazioni. Amazon Kinesis consente di elaborare e analizzare i dati nel momento in cui arrivano, con risposte istantanee non ritardate dall'attesa che venga completata la ricezione delle informazioni.

Vantaggi

Operatività in tempo reale

Amazon Kinesis permette di acquisire, memorizzare in un buffer ed elaborare flussi di dati in tempo reale, in modo da ottenere in pochi secondi o minuti le analisi che avrebbero richiesto ore o giorni.

Servizio completamente gestito

Amazon Kinesis è un servizio completamente gestito che esegue le applicazioni in streaming senza dover gestire un'infrastruttura.

Scalabilità

Amazon Kinesis è in grado di gestire qualsiasi volume di flussi di dati, elaborando informazioni da centinaia di migliaia di origini con latenze minime.

Funzionalità di Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi video


Amazon Kinesis Video Streams consente lo streaming dei video dai dispositivi connessi ad AWS per il machine learning, l'analisi e l'elaborazione in modo semplice e sicuro.

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Kinesis Data Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi di dati


Amazon Kinesis Data Streams è un servizio scalabile e resistente di streaming dati in tempo reale che può acquisire gigabyte di dati al secondo in modo costante da centinaia di migliaia di fonti. 

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Kinesis Data Firehose

Caricamento di flussi di dati in datastore AWS


Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per acquisire, trasformare e caricare flussi di dati in datastore AWS per analisi quasi in tempo reale con gli strumenti di business intelligence esistenti.

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Kinesis Data Analytics

Analisi di flussi di dati con SQL o Java


Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice per elaborare flussi di dati in tempo reale con SQL o Java senza dover apprendere nuovi linguaggi di programmazione o framework di elaborazione.

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Come funziona

  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Amazon Kinesis Data Analytics

Casi d'uso

Creazione di applicazioni di analisi video

Amazon Kinesis può essere impiegato per trasmettere in modo sicuro in streaming video provenienti da dispositivi dotati di videocamera in abitazioni, uffici, stabilimenti e luoghi pubblici in AWS. Questi flussi possono essere utilizzati per riproduzione di video, monitoraggio della sicurezza, riconoscimento facciale, apprendimento automatico e altri tipi di analisi.

Esempio: sistema di allerta Amber
Amazon Kinesis realizza applicazioni di analisi video
Veritone

Veritone Inc. Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), provider di soluzioni di intelligenza artificiale (IA) e cognitive computing leader di settore, offre una potente suite di applicazioni in sinergia con oltre 120 motori cognitivi tra i migliori sul mercato, con riconoscimento facciale e di oggetti, trascrizione, geolocalizzazione, rilevamento di opinioni e traduzione. Grazie ad Amazon Kinesis Video Streams, è possibile trasmettere contenuti in AWS, dove Veritone li elabora e li arricchisce mediante l'intelligenza artificiale, quasi in tempo reale e in modo scalabile. Entro pochi secondi dall'acquisizione, Kinesis Video Streams e Veritone rendono ogni fotogramma del video o ogni secondo dell'audio ricercabile per oggetti, volti, marchi, parole chiave e altro.


L'evoluzione dall'analisi in batch all'analisi in tempo reale

Con Amazon Kinesis, è possibile ottenere analisi in tempo reale sui dati dove in genere l'analisi viene eseguita in batch. Casi d'uso comuni di streaming includono la condivisione di dati tra diverse applicazioni, ETL (Extract-Transform-Load) del flusso di dati e analisi in tempo reale. Ad esempio, Kinesis Data Firehose può essere utilizzato per caricare in modo continuo i flussi di dati nei data lake in S3 o nei servizi di analisi. 

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Esempio: analisi di clickstream
Amazon Kinesis ti consente di passare dalle analisi in batch alle analisi in tempo reale
Zillow

Zillow usa Kinesis Data Streams per raccogliere dati di record pubblici e offerte di MLS, aggiornando le stime degli immobili quasi in tempo reale e garantendo ad acquirenti e venditori l'utilizzo di valori sempre aggiornati. Inoltre, Zillow inoltra gli stessi dati ad un data lake in Amazon S3 utilizzando Kinesis Data Firehose, permettendo a tutte le applicazioni di utilizzare sempre le informazioni più aggiornate.

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Creazione di applicazioni in tempo reale

Amazon Kinesis può essere usato con applicazioni che operano in tempo reale, ad esempio per il monitoraggio, il rilevamento di attività fraudolente e l'aggiornamento costante di graduatorie. Potrai acquisire i flussi di dati tramite Kinesis Data Streams ed elaborarli con Kinesis Analytics, inoltrando i risultati in un qualsiasi datastore o applicazione mediante Kinesis Data Streams, con latenze nell'ordine di millisecondi. Otterrai in questo modo un maggiore controllo su clienti, applicazioni e prodotti, che consente una maggiore reattività agli eventi.

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Esempio: analisi dei flussi di dati provenienti dai social media
Caso d’uso dell’analisi di Amazon Kinesis dei flussi di dati provenienti dai social media
Netflix

Netflix usa Amazon Kinesis per monitorare le comunicazioni tra tutte le sue applicazioni, mettendo l'azienda in condizione di rilevare e risolvere i problemi in modo rapido e limitando i tempi di inattività per i clienti.

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Analisi dei dati IoT

Puoi usare Amazon Kinesis per elaborare flussi di dati da dispositivi IoT quali elettrodomestici, sensori integrati e set-top box. Puoi quindi usare questi dati per inviare avvisi in tempo reale o attivare operazioni specifiche in modo programmatico quando un sensore supera una determinata soglia operativa. Crea la tua applicazione con il codice di esempio di analisi IoT. Non è necessario partire da zero.

Scarica codice di esempio »

Esempio: sensori su un trattore che rilevano la necessità di sostituire un pezzo e lo ordinano automaticamente
Caso d’uso dei dati dei dispositivi IoT Amazon Kinesis
Sonos

Sonos usa Amazon Kinesis per monitorare 1 miliardo di eventi a settimana da dispositivi audio hi-fi, garantendo una migliore esperienza di ascolto ai propri clienti.

Guarda sessione re:Invent »

Blog e articoli

Sono disponibili moltissimi articoli del blog che descrivono casi d'uso best practice per aiutare a ottenere il massimo da Amazon Kinesis. Utilizzando le risorse di seguito è possibile accedere all'elenco completo di articoli del blog.

Leggi gli articoli Read Amazon Kinesis nel​​Blog di AWS News.

Scopri best practice, caratteristiche e casi d'uso sul blog di AWS sui Big Data.

Leggi altri articoli su Amazon Kinesis nel Blog dei database AWS.

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