Amazon Kinesis Data Analytics è il mezzo più semplice per elaborare e analizzare flussi di dati in tempo reale con lo standard ANSI SQL. Puoi leggere i dati provenienti da Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose e creare query per l'elaborazione dei flussi o intere applicazioni utilizzando SQL per filtrare, trasformare e aggregare i dati in modo continuo mentre arrivano. Amazon Kinesis Data Analytics riconosce automaticamente i formati standard, analizza i dati e propone uno schema modificabile utilizzando un apposito editor interattivo. Il servizio fornisce un editor SQL interattivo e modelli di elaborazione di flussi con cui è possibile creare applicazioni di elaborazione sofisticate in pochi minuti. Amazon Kinesis Data Analytics esegue query nelle applicazioni in streaming in modo continuo e scrive i risultati nelle destinazioni di output, tra cui Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose, da cui i dati possono essere distribuiti in Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch Service. Amazon Kinesis Data Analytics effettua automaticamente provisioning, distribuzione e ridimensionamento delle risorse necessarie per eseguire le applicazioni in streaming.

Amazon Kinesis Data Analytics è disponibile al pubblico

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Amazon Kinesis Data Analytics si ridimensiona in modo elastico per rispondere al volume di dati. Paghi solo le risorse che usi per gestire le applicazioni in streaming. Non è più necessario preoccuparsi dell'infrastruttura di provisioning o pagare anche in caso di capacità non sfruttata.

Amazon Kinesis Data Analytics garantisce latenza inferiore al secondo per generare avvisi, pannelli di controllo e analisi concrete in tempo reale.

Amazon Kinesis Data Analytics si integra con Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose per semplificare l'acquisizione dei flussi di dati. È sufficiente indirizzare Amazon Kinesis Data Analytics sul flusso di ingresso per attivarne automaticamente la lettura e l'analisi dei dati per l'elaborazione. I risultati dell'elaborazione possono invece essere inoltrati tramite Amazon Kinesis Data Firehose ad altri servizi AWS, tra cui Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch Service. I dati in uscita possono essere inoltrati anche ad Amazon Kinesis Data Streams, per creare pipeline avanzate per l'elaborazione di flussi.

Amazon Kinesis Data Analytics fornisce un editor di schemi intuitivo che permette di visualizzare e modificare la struttura dei dati in ingresso. La procedura guidata riconosce automaticamente i formati di dati standard, ad esempio JSON e CSV, inferendone la struttura e creando uno schema di base che è possibile ottimizzare utilizzando l'apposito editor.

Amazon Kinesis Data Analytics fornisce un editor interattivo che permette di creare query SQL utilizzando operazioni di flussi di dati, ad esempio scalando medie di intervalli temporali. È anche possibile visualizzare i risultati e gli errori utilizzando dati reali per eseguire il debug oppure ottimizzare gli script in modo interattivo.

Amazon Kinesis Data Analytics supporta lo standard ANSI SQL per semplificare il lavoro a chi ha già familiarità con SQL.

L'editor SQL interattivo include una raccolta di modelli di elaborazione di flussi che offrono codice SQL di base per le operazioni più comuni, tra cui aggregazione, conversione pre-eventi e applicazione di filtri. È sufficiente selezionare il modello più adatto per l'attività di analisi, modificandone il codice tramite l'editor SQL per personalizzarlo secondo l'uso specifico.

Amazon Kinesis Data Analytics offre funzioni ottimizzate per l'elaborazione di flussi che consentono di eseguire analisi di tipo avanzato, ad esempio il rilevamento di anomalie o l'analisi dei top-K dei flussi di dati.