I prezzi di Amazon Kinesis Data Analytics sono calcolati in base all'uso effettivo. Viene addebitata una tariffa oraria calcolata sul numero medio di unità di elaborazione di Kinesis o KPU (Kinesis Processing Units) utilizzate per eseguire l'applicazione di elaborazione di flussi.

Una KPU è un'unità di capacità di elaborazione composta da 4 GB di memoria, da 1 vCPU per l'elaborazione e dalle relative funzionalità di rete. Data la natura variabile della complessità delle query e, di conseguenza, delle richieste di memoria ed elaborazione, Amazon Kinesis Data Analytics ridimensionerà automaticamente e in modo elastico il numero di KPU necessarie per completare le analisi. Non è necessario effettuare manualmente il provisioning di altre risorse e non sono previsti costi anticipati o tariffe minime.

Prezzi

  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
  • Stati Uniti occidentali (Oregon)
  • UE (Irlanda)
  • UE (Francoforte)
  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
  • Unità di elaborazione di Kinesis o KPU all'ora
    0,110 USD all'ora

    (Capacità di elaborazione composta da 4 GB di memoria, da 1 vCPU per l'elaborazione e dalle relative funzionalità di rete)

  • Stati Uniti occidentali (Oregon)
  • Unità di elaborazione di Kinesis o KPU all'ora
    0,110 USD all'ora
    (Capacità di elaborazione composta da 4 GB di memoria, da 1 vCPU per l'elaborazione e dalle relative funzionalità di rete)
  • UE (Irlanda)
  • Unità di elaborazione di Kinesis o KPU all'ora
    0,120 USD all'ora
    (Capacità di elaborazione composta da 4 GB di memoria, da 1 vCPU per l'elaborazione e dalle relative funzionalità di rete)
  • UE (Francoforte)
  • Unità di elaborazione di Kinesis o KPU all'ora
    0.132 USD all'ora
    (Capacità di elaborazione composta da 4 GB di memoria, da 1 vCPU per l'elaborazione e dalle relative funzionalità di rete)

     

Esempio di prezzi 1

Filtro di streaming

Un cliente usa Amazon Kinesis Data Analytics per filtrare i flussi di dati acquisiti da Kinesis Data Firehose in modo da conservare solo i record ritenuti di interesse. I costi mensili di Kinesis Data Analytics saranno calcolati come segue:

Costi mensili

Nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), il prezzo per ogni ora di utilizzo di una KPU è di 0,11 USD. 1 KPU fornisce l'equivalente di 4 GB di memoria, 1 vCPU di elaborazione e relative funzionalità di rete.

Il filtro consuma 1,7 GB di memoria e il 50% di 1 vCPU per elaborare i dati in Firehose.

Poiché la query SQL di streaming usa meno di 4 GB di memoria e meno di 1 vCPU di elaborazione, l'applicazione necessiterà solamente di 1 KPU per elaborare il carico di lavoro.

Costi mensili = 30 giorni * 24 ore * (1 KPU * 0,11 USD/ora) = 79,20 USD

Esempio di prezzi 2

Finestra scorrevole con picchi di carico di lavoro

Un cliente usa Amazon Kinesis Data Analytics per elaborare una finestra scorrevole che visualizza 1 minuto delle sue transazioni di vendita online acquisite con Kinesis Stream. Questo flusso in genere acquisisce 1.000 record al secondo, ma il carico manifesta dei picchi una volta al giorno durante specifiche campagne promozionali, arrivando a 6.000 record al secondo per un'ora. I costi mensili di Kinesis Data Analytics saranno calcolati come segue:

Costi mensili

l prezzo per ogni ora di utilizzo di una KPU è di 0,11 USD. 1 KPU fornisce l'equivalente di 4 GB di memoria, 1 vCPU di elaborazione e relative funzionalità di rete.

Il flusso di dati in entrata di Kinesis trasmette 1.000 record al secondo. Una volta al giorno, tuttavia, arriva a 6.000 record al secondo per un'ora.

  • Quando la situazione è stazionaria, 23 ore su 24 al giorno:

La query della finestra scorrevole consuma 3,2 GB di memoria e il 50% di 1 vCPU per elaborare i dati.

Poiché la query SQL di streaming usa meno di 4 GB di memoria e meno di 1 vCPU di elaborazione, l'applicazione necessiterà solamente di 1 KPU per elaborare il carico di lavoro in questo intervallo di tempo.

  • Nei momenti di picco, 1 ora su 24 al giorno:

La query della finestra scorrevole consuma 6,4 GB di memoria e il 75% di 1 vCPU per elaborare il throughput maggiorato nel flusso. La query SQL di streaming usa più memoria di quanta possa fornirne una singola KPU, ma meno di 8 GB, la capacità massima che può essere sostenuta da 2 KPU. Al cliente verranno addebitati i costi per 2 KPU per 1 ora al giorno.

Costi mensili:

Costi stazionari = 30 giorni * 23 ore * (1 KPU * 0,11 USD/ora) = 75,90 USD

Costi picco = 30 giorni * 1 ora * (2 KPU * 0,11 USD/ora) = 6,60 USD

Costi totali = 75,90 USD + 6,60 USD = 82,50 USD

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