D: Cosa sono gli AWS Deep Learning Containers?

Gli AWS Deep Learning Containers (detti anche “AWS DL container”) offrono ai professionisti del machine learning e del deep learning ambienti Docker ottimizzati per formare e distribuire modelli nelle rispettive pipeline e nei flussi di lavoro su Amazon Sagemaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. Gli AWS DL container sono disponibili come immagini Docker per la formazione e l’inferenza con TensorFlow, PyTorch e MXNet su Amazon ECR.

D: Qual è il vantaggio di utilizzare gli AWS DL container?

Sviluppare, testare, mantenere e ottimizzare immagini Docker per l’apprendimento profondo richiede investimenti notevoli in termini di tempo, risorse e manodopera di data scientist, sviluppatori di machine learning e professionisti. I tecnici sono costretti a impiegare risorse preziose in attività non differenziate piuttosto che utilizzarle per approfondire e sviluppare nuovi modelli. Tali attività includono l’installazione di pacchetti, il debug di problemi di compatibilità, l’ottimizzazione delle prestazioni e l’integrazione e il collaudo con Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. Gli AWS DL container offrono ambienti Docker di apprendimento profondo completamente testati e ottimizzati che non richiedono alcuna installazione, configurazione o manutenzione. I professionisti del deep learning che desiderano formare e servire modelli in TensorFlow o Apache MXNet possono ottenere la pacchettizzazione e l’ottimizzazione desiderata grazie a queste immagini Docker.

D: In che modo questo servizio si collega/funziona con gli altri servizi AWS?

Gli AWS DL container sono sviluppati, testati e ottimizzati per essere utilizzati in Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. Le immagini Docker per gli AWS DL container sono disponibili su Amazon ECR. Per la formazione e l’inferenza di modelli di deep learning tramite GPU, gli AWS DL container necessitano che l’Amazon Machine Image (AMI) sottostante abbia installati gli adeguati driver GPU. I DL container sono progettati per funzionare con le AMI GPU predefinite disponibili in Amazon SageMaker, Amazon ECS e Amazon EKS.

D: Come funzionano gli AWS DL container con le AMI di apprendimento profondo AWS?

Le AMI di apprendimento profondo AWS sono Amazon Machine Images (AMI) di EC2 sviluppate e ottimizzate per la creazione, formazione e inferenza di modelli di machine learning e apprendimento profondo. Per ulteriori informazioni visita la pagina AMI di apprendimento profondo AWS. Per ulteriori informazioni sull’utilizzo degli AWS DL container in EC2 consulta la nostra documentazione.

D: Qual è il costo degli AWS DL container?

Gli AWS DL container sono disponibili senza alcun costo aggiuntivo. Gli unici costi da sostenere per Amazon Sagemaker sono relativi ad Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS e alle altre risorse AWS che utilizzi.

D: Come faccio ad accedere alle immagini Docker per gli AWS DL container?

Puoi accedere alle immagini Docker per gli AWS DL container dai repository in Amazon ECR. Per ulteriori informazioni e accedere all’elenco delle immagini Docker disponibili, consulta la documentazione.

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