Automatizza l'elaborazione dei dati dei documenti

Migliora la produttività dei dipendenti e prendi decisioni più rapide con l'elaborazione dei documenti intelligente

Le organizzazioni di tutti i settori, comprese quelle dei servizi finanziari e dell'ambito sanitario, hanno un gran numero di documenti che richiedono un qualche tipo di elaborazione. Tali documenti, come le fatture, i moduli dei pazienti, le richieste di prestiti e i contratti, contengono dati come i nomi dei richiedenti, le entità (sede o marchio) o la storia clinica del paziente, essenziali per realizzare i processi aziendali.

Tutti questi dati devono essere estratti dai documenti digitali per realizzare attività come i procedimenti di richiesta dei prestiti, l'analisi del sentimento del cliente, la scelta della terapia del paziente o il filtraggio di acquisti non conformi nelle fatture. Ogni anno, durante questi processi, le organizzazioni spendono milioni per lo sforzo manuale, che richiede tempo, è soggetto a errori, è costoso e non è facilmente dimensionabile.

Per aiutarle a superare queste sfide, AWS offre soluzioni di elaborazione dei documenti intelligente tramite machine learning. Queste soluzioni permettono di estrarre testo da milioni di documenti, comprendere il sentimento di o la relazione tra i documenti e addirittura includere una fase "umana" per il lavoro di convalida, correzione o incremento dei risultati del machine learning per assicurare maggiore accuratezza e conformità.

Automate Data Extraction and Analysis from Documents with Machine Learning (2:41)

Vantaggi

Offerta di migliori esperienze personalizzate

Maggiore accuratezza dei dati

L'utilizzo del ML può aiutarti a elaborare i documenti più rapidamente e in modo più accurato, riducendo gli errori causati dall'immissione manuale. Nei casi in cui i dati devono essere accurati al 100%, è possibile inserire il lavoro "umano" in qualunque momento per revisionare il processo.

Aumento del coinvolgimento dei clienti

Elaborazione più rapida dei dati

L'implementazione dell'elaborazione dei documenti intelligente permette di realizzare il lavoro di settimane o mesi in pochi giorni.

Personalizzazione di ogni touchpoint

Miglioramento della produttività dei dipendenti

Il machine learning permette di evitare il lavoro manuale dell'estrazione delle informazioni dai documenti e dell'inserimento di tali informazioni su vari sistemi, permettendo ai dipendenti di dedicare più tempo alle attività aziendali più importanti.

Personalizzazione di ogni touchpoint

Risparmio sui costi

L'automatizzazione dei flussi di lavoro dei documenti riduce la complessità dell'estrazione dei dati e
dell'analisi, diminuendo i costi medi per documento.

Testimonianze dei clienti

Pulselive
"Lavoriamo per combinare la tecnologie e le competenze per aiutare i nostri clienti a comprendere i dati del loro processo di produzione. Per fare questo, avevamo bisogno di un modo per fornire una classificazione in tempo reale di documenti di conformità eterogenei su larga scala. Il processo consiste nell'estrazione di testo semi-strutturato dalle immagini e dai PDF con moduli e tabelle e di entità personalizzate all'interno di tali documenti. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha permesso di elaborare i documenti, mentre Amazon Comprehend è riuscito a estrarre le entità personalizzate. Avevamo anche la necessità di inserire il lavoro "umano" nei nostri processi utilizzando Amazon Augmented AI (Amazon A2I) per permettere ai nostri team di revisionare i documenti con la giusta accuratezza e addestrare i modelli successivi. La combinazione di questi servizi con AppSync e Amplify ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione dei nostri clienti in pochissimo tempo, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ricevere feedback immediati per sapere se la loro azienda ha rischi di conformità o meno."

Corey Peters, Senior Software Developer - Assent Compliance

Lotte Mart
"Per oltre 25 anni, abbiamo sviluppato funzionalità di machine learning per individuare, collegare, migliorare, organizzare e distribuire informazioni ai nostri clienti, consentendo loro di semplificare e ottenere di più dalle loro attività. Amazon SageMaker ci ha permesso di progettare funzionalità di elaborazione in linguaggio naturale nell'ambito di un'applicazione che risponde a domande poste dagli utenti. La nostra soluzione ha richiesto diverse iterazioni di configurazioni di apprendimento profondo utilizzando le caratteristiche di Amazon SageMaker".

Khalid Al-Kofahi, Thomson Reuters Center for AI and Cognitive Computing

Lotte Mart
"Amazon Textract ci ha aiutati a supportare l'80% delle richieste di prestiti PPP offrendo un'esperienza di finanziamento completamente automatizzata e tempi di approvazione ridotti da più giorni a una velocità media di 4 ore. Alla fine del programma, siamo diventati la seconda società di prestiti PPP più grande della nazione per volume di richieste, superando le principali banche statunitensi, con oltre 297.000 piccole imprese e conservando circa 945.000 posti di lavoro in tutta l'America".

Anthony Sabelli, Head of Data Science - Kabbage

Lotte Mart
"I nostri team elaborano e verificano un enorme volume di documenti finanziari ogni anno per concedere prestiti e leasing ai clienti. In alcuni casi, i documenti per i fondi richiesti sono incompleti o scannerizzati in modo inadeguato. Utilizzando Amazon Augmented AI (A2I) e Amazon Textract, possiamo ridurre le tempistiche di revisione dei documenti fino all'80%", ha dichiarato Matthew Lewis, CTO di Dealnet Capital. "La possibilità di controllare l'accuratezza del testo estratto da tutti i nostri documenti finanziari su larga scala utilizzando flussi di lavoro di revisione umana con A2I ci garantisce che i nostri sistemi alimentati da machine learning offrono la maggiore qualità possibile per rispettare i nostri rigorosi standard di conformità e di verifica dei documenti."

Matthew Lewis, CTO - Dealnet Capital

Scegli la soluzione ideale per le tue esigenze

AWS offre diversi approcci flessibili che puoi utilizzare per implementare una soluzione di elaborazione dei documenti intelligente basata sul machine learning per estrarre, elaborare e analizzare automaticamente i dati dei documenti più importanti per la tua attività. Per le organizzazioni che vogliono iniziare con una soluzione di elaborazione dei documenti intelligente pre-addestrata, AWS mette a disposizione dei servizi completamente gestiti come Amazon Textract, Amazon Comprehend e Amazon A2I. Questi servizi AWS, utilizzati in combinazione o separati, possono fornire una grande opzione per ridurre i costi e lo sforzo manuale e migliorare i risultati aziendali. Le organizzazioni che vogliono sviluppare i loro modelli di machine learning per l'elaborazione dei documenti intelligente, invece, possono utilizzare Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito che aiuta i data scientist e gli sviluppatori di ML a creare, addestrare e distribuire rapidamente dei modelli di machine learning fai da te. Indipendentemente dall'opzione scelta, Amazon SageMaker fornisce tutti gli strumenti necessari per il machine learning end-to-end, permettendo di sviluppare facilmente modelli di elaborazione del testo di alta qualità.

Amazon Textract

Amazon Textract è un servizio di machine learning completamente gestito che estrae testo scritto a mano e stampato e dati in modo automatico dai documenti scannerizzati. Questo servizio si spinge ben oltre la tecnologia OCR (Optical Character Recognition), che richiede una configurazione manuale da aggiornare ogni volta che un modulo cambia, e permette di estrarre accuratamente testo, forme, tabelle e altri dati senza sforzi manuali o codici personalizzati. Grazie a Textract puoi automatizzare velocemente le attività manuali per i documenti, rendendo così possibile l'elaborazione di milioni di pagine di documenti nel giro di poche ore. Una volta acquisita l'informazione, è possibile intervenire con le applicazioni aziendali per avviare le fasi successive di una richiesta di prestito, di un documento fiscale, di un modulo di iscrizione o dell'elaborazione di reclami nel settore medico.

Ulteriori informazioni su Amazon Textract » 

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che adotta il machine learning per trovare informazioni e relazioni in un testo. Questo servizio identifica il linguaggio del testo, estrae le frasi chiave, i luoghi, le persone, i marchi o gli eventi, capisce il significato del testo e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento. Puoi addestrare Amazon Comprehend per identificare gli elementi rilevanti nella tua organizzazione, ad esempio i nomi dei prodotti, i numeri delle parti, i nomi dei dipartimenti, ecc. Inoltre, puoi anche addestrare Amazon Comprehend per categorizzare i documenti o assegnare etichette rilevanti al testo.

Ulteriori informazioni su Amazon Comprehend »

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che consente di utilizzare con facilità il machine learning per estrarre informazioni mediche rilevanti da testo non strutturato ed è progettato specificatamente per i clienti del settore sanitario. Utilizzando Amazon Comprehend Medical, puoi raccogliere in modo rapido e semplice informazioni su malattie, farmaci, dosaggio, potenza e frequenza da una vasta gamma di fonti, quali certificati medici, relazioni sulle sperimentazioni cliniche e cartelle cliniche dei pazienti. Amazon Comprehend Medical può anche rilevare e collegare le informazioni relative a ontologie mediche come ICD-10-CM o RxNorm, in modo che possano essere utilizzate facilmente dalle applicazioni sanitarie a valle.

Ulteriori informazioni su Amazon Comprehend Medical »

Amazon A2I

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creazione e la gestione di revisioni umane per le applicazioni di machine learning. Amazon A2I fornisce flussi di lavoro di revisione umana integrati per casi d'uso di machine learning frequenti, come l'estrazione del testo dai documenti. Utilizzando Amazon A2I, puoi inviare qualsiasi tipo di documento a un dipendente per farlo revisionare manualmente e assicurarti che il testo, le frasi e le informazioni siano elaborate correttamente. Inoltre, puoi utilizzare le informazioni di tale revisione per riaddestrare il tuo modello di machine learning e fornire downstream accurati.

Ulteriori informazioni su Amazon A2I »

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di creare, addestrare e distribuire in modo rapido modelli di machine learning. SageMaker semplifica i passaggi del machine learning per sviluppare modelli di alta qualità in modo più facile. Inoltre, SageMaker fornisce algoritmi di machine learning integrati, come BlazingText e Linear Learner, che sono ottimizzati per la classificazione del testo, l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e sono quindi utilizzabili per addestrare e distribuire i modelli. Puoi anche utilizzare il tuo algoritmo o il tuo modello di elaborazione del testo, come il famoso Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), in Amazon SageMaker o selezionare uno delle centinaia di algoritmi e modelli pre-addestrati disponibili su AWS Marketplace. Inoltre, con SageMaker Autopilot, le organizzazioni possono utilizzare le funzionalità di machine learning automatiche (AutoML) per generare modelli di elaborazione del testo rapidamente. Con una di queste opzioni, SageMaker offre tutte le componenti necessarie per il machine learning, tra cui il primo ambiente di sviluppo completamente integrato per il machine learning, che permette ai team di sviluppare e condividere modelli di ML e di collaborare facilmente con i team di data science, ognuno in un'unica interfaccia. SageMaker offre alle organizzazioni l'accesso, il controllo e la visibilità complete per ogni fase del flusso di lavoro di ML, tra cui il monitoraggio continuo dei problemi di qualità e gli avvisi di rilevamento dei problemi. SageMaker aiuta i team a portare i modelli di ML in produzione più rapidamente, con minore sforzo e a costi più bassi, permettendo di migliorarli continuamente.

Ulteriori informazioni su Amazon SageMaker »

Risorse

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Building an end-to-end intelligent document processing solution using AWS

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Learn more about the Document Understanding (DUS) solution

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