Amazon Managed Workflows per Apache Airflow

Orchestrazione del flusso di lavoro gestita sicura e ad alta disponibilità per Apache Airflow

Distribuisci Apache Airflow su larga scala senza l'onere operativo della gestione dell'infrastruttura sottostante.

Esegui carichi di lavoro Apache Airflow nel tuo ambiente cloud isolato e sicuro.

Monitora gli ambienti tramite l'integrazione di Amazon CloudWatch per ridurre i costi operativi e le spese generali di progettazione.

Connettiti ad AWS, al cloud o alle risorse on-premise tramite i provider Apache Airflow o plug-in personalizzati.

Come funziona

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) orchestra i flussi di lavoro tramite l'utilizzo di grafi aciclici diretti (DAG) scritti in Python. Fornisci a MWAA un bucket Amazon Simple Storage Service (S3) in cui si trovano i tuoi DAG, i plug-in e i requisiti Python. Quindi esegui e monitora i tuoi DAG dalla Console di gestione AWS, un'interfaccia a riga di comando (CLI), un Software Development Kit (SDK) o l'interfaccia utente (IU) di Apache Airflow.

Diagramma che mostra come Amazon MWAA utilizza i DAG archiviati su Amazon S3 per orchestrare il flusso di lavoro.
Nozioni di base su Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) (6:48)
Perché utilizzare Amazon MWAA?
Amazon MWAA è un servizio gestito per Apache Airflow che ti consente di utilizzare la tua attuale e familiare piattaforma Apache Airflow per orchestrare i tuoi flussi di lavoro. Ottieni maggiore scalabilità, disponibilità e sicurezza senza l'onere operativo della gestione dell'infrastruttura sottostante.
Perché utilizzare Amazon MWAA?
Amazon MWAA è un servizio gestito per Apache Airflow che ti consente di utilizzare la tua attuale e familiare piattaforma Apache Airflow per orchestrare i tuoi flussi di lavoro. Ottieni maggiore scalabilità, disponibilità e sicurezza senza l'onere operativo della gestione dell'infrastruttura sottostante.

Casi d'uso

Supporta flussi di lavoro complessi

Crea flussi di lavoro pianificati o on-demand che preparano ed elaborano dati complicati da fornitori di Big Data.

Coordina i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL)

Orchestra più processi ETL che utilizzano tecnologie diverse all'interno di un flusso di lavoro ETL complesso.

Prepara i dati ML

Automatizza la tua pipeline per consentire i sistemi di modellazione di machine learning (ML) ad acquisire e quindi addestrare i dati.

Come iniziare

Scopri le funzionalità

Scopri l'implementazione diretta di Apache Airflow, il dimensionamento automatico, la sicurezza e altro ancora.

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Inizia a usare MWAA

Inizia a costruire con Amazon MWAA nella console.


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