Machine learning e analisi per media e intrattenimento

Automatizza, arricchisci e innova con i servizi di machine learning (ML) e analisi di AWS. Le società multimediali sono sature di dati. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non è in grado di sbloccare questa situazione. I servizi di machine learning e analisi sono in grado di offrire l'intelligenza necessaria per ottimizzare il processo decisionale aziendale nell’ambito del panorama competitivo attuale; tutto ciò è possibile grazie all’analisi delle informazioni relative ai clienti, ai contenuti e ai dati operativi che consentono approfondimenti fruibili volti a creare migliori strategie di contenuto, infrastruttura e monetizzazione.

Michelle McKenna-Doyle spiega come la NFL è in grado di accrescere la Next Gen Stats.

Casi d'uso

  • Generazione di metadati automatici
  • Creazione di contenuti più intelligenti
  • Motori di raccomandazione
  • Generazione di metadati automatici
  • Generazione di metadati automatici

    La soluzione di analisi multimediale aiuta nei processi di elaborazione, studio ed estrazione di metadata bloccati all’interno dei tuoi contenuti. Questa soluzione sfrutta i servizi come AWS Step Functions, Amazon Rekognition (riconoscimento di immagini), Amazon Transcribe (sintesi vocale) e Amazon Comprehend (elaborazione del linguaggio naturale) per offrire una ricerca più ricca di contenuti.

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    Media-Entertainment-Industry_Automated-metadata-generation_02
  • Creazione di contenuti più intelligenti
  • Creazione di contenuti più intelligenti

    Utilizza l’estrazione di metadati combinata con il coinvolgimento degli utenti per permettere la creazione di contenuti più intelligenti e dinamici su vasta scala.

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    Media-Entertainment-Industry_Smarter-content-creation
  • Motori di raccomandazione
  • Motori di raccomandazione

    L’offerta di contenuti personalizzati su vasta scala accresce il coinvolgimento dei clienti. Amazon SageMaker accelera la creazione, il testing e l'implementazione di algoritmi proprietari per grandi e piccole imprese e consente di offrire contenuti pertinenti e personalizzati.

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    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

Casi di studio e risorse

Statcast per MLB

La Major League Baseball (MLB) utilizza i servizi di apprendimento automatico di AWS per alimentare l’AI di Statcast: si tratta di una tecnologia di monitoraggio utilizzata da MLB per analizzare le prestazioni dei giocatori durante ogni partita su MLB.com e MLB Network. Inoltre, Amazon ML Solutions Lab collabora con l'MLB per assicurarsi il potenziamento dell’esperienza degli spettatori tramite contenuti più personalizzati in base al mercato e all’area geografica.

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Hearst

Hearst aveva bisogno di sviluppare una piattaforma per analizzare gli eventi clickstream in tempo reale e il trend dei contenuti per ottenere dati dai propri editor in pochi minuti. È stato possibile trasmettere 30 TB di dati clickstream giornalieri, da 300 siti Web. Questo ha consentito l’offerta di contenuti più pertinenti agli utenti.

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NFL Next Gen Stats

L'NFL ha catturato informazioni in tempo reale tramite un ID di radiofrequenza (RFID) nell'apparecchiatura del giocatore. I servizi di machine Learning e analisi hanno usufruito di questi dati per sviluppare nuovi modi di visualizzazione dell'azione sul campo consentendo alla NFL di prevedere formazioni, rotte ed eventi chiave. Inoltre, grazie ai dati raccolti, la lega è stata in grado di coinvolgere in maniera sostanziale gli utenti, grazie al miglioramento delle trasmissioni e delle informazioni post-partita.

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Amazon Rekognition per media e intrattenimento

Scopri come la tecnologia di visione artificiale consente ai professionisti nel settore multimediale di generare informazioni significative a un ritmo rapido e a costi inferiori, grazie all’identificazione automatica di contenuti di immagini e video. Con pochi clic in Amazon Rekognition, puoi integrare l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro multimediali con , un servizio di analisi di immagini e video basati sull'apprendimento approfondito.

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