Clienti di Amazon MSK

Arm

Arm sta costruendo il futuro dell'informatica. Il design dei processori e le piattaforme software ad alta efficienza energetica hanno consentito l'elaborazione avanzata in oltre 270 miliardi di chip e le loro tecnologie alimentano in modo sicuro diversi prodotti, dal sensore allo smartphone e al supercomputer, inclusa la famiglia di CPU Graviton.

"Kafka è da diversi anni un componente centrale della Piattaforma di analisi ingegneristica di Arm, sia on-premise che nel cloud. Fin dalla sua messa in servizio iniziale lo abbiamo eseguito su architettura Arm; tuttavia, per migliorare l'affidabilità e ridurre il sovraccarico di gestione, stavamo pensando di utilizzare lo Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (MSK).
 
Con il miglioramento di MSK per supportare Graviton 3, siamo in grado di riportare il nostro servizio di analisi a uno stack completamente basato su Arm, offrendo prestazioni più elevate a costi inferiori e riducendo al contempo le emissioni di carbonio prodotte dalle nostre operazioni."
 
Tim Thornton, Director of Arm Based Engineering presso ARM

The Orchard

The Orchard

The Orchard è un distributore leader nel settore musicale che raggiunge rivenditori digitali e fisici in tutto il mondo. Con la crescita della distribuzione, voleva migliorare la qualità dell'analisi, il tempo per ottenere informazioni dettagliate e la sincronizzazione e la condivisione dei dati tra i suoi team. Per raggiungere questi obiettivi, The Orchard aveva bisogno di un modo per centralizzare i propri sistemi di dati in silo e per semplificare la condivisione delle informazioni tra le applicazioni per dipendenti e clienti.

The Orchard ha creato una soluzione di sincronizzazione dei dati ad alte prestazioni utilizzando Amazon Managed Streaming per Apache Kafka per fornire accesso ai dati quasi in tempo reale per i dipendenti, migliorare l'accuratezza delle query di ricerca e ridurre il tempo di sincronizzazione dei metadati da 10 ore a 30 minuti.

"Ci vogliono 10 ore per sincronizzare i nostri archivi di metadati. Ma ora, utilizzando Amazon MSK, questo processo richiede 30 minuti".

Farouk Umar, Lead Manager of Engineering, The Orchard

Nutmeg

New Relic

I migliori team di ingegneri al mondo si affidano a New Relic per visualizzare, analizzare e risolvere i problemi del loro software. New Relic One è la piattaforma di osservabilità basata su cloud più potente, ideata per aiutare le aziende a creare software sempre più perfetti.

"Quando abbiamo effettuato la migrazione dal nostro data center ad AWS, avevamo bisogno di un modo per trattenere gli investimenti critici della nostra azienda su Kafka, riducendo significativamente, al tempo stesso, i costi della gestione da parte nostra di Kafka. Ciò ci ha portati a MSK. Abbiamo cambiato una porzione notevole della nostra infrastruttura e la gestione del software Kafka per i cluster MSK, che ci hanno permesso di supportare oltre 40Gb/secondo in media per l’ingestione dei dati. Ad esempio, non dobbiamo più gestire hardware e software per tenere i cluster aggiornati. Di conseguenza, siamo in grado di investire una parte maggiore delle nostre risorse in servizi di sviluppo relativi a Kafka per i nostri team clienti, e questo è quello che sappiamo fare meglio. L'utilizzo di MSK ci permette di concentrarci sulle nostre competenze fondamentali e di distribuire prodotti migliori più velocemente e più frequentemente."

Andrew Hartnett, Senior Director of Engineering - New Relic

Nutmeg

Nutmeg

Nutmeg è il più grande gestore patrimoniale digitale d'Europa che aiuta i consumatori a incrementare il proprio patrimonio e raggiungere gli obiettivi finanziari desiderati mediante una tecnologia a basso costo in grado di aumentare i profitti. Nutmeg adotta Apache Kafka nel suo viaggio verso un'architettura basata sugli eventi.

"Con l'adozione di Amazon MSK, siamo stati in grado di aumentare in modo significativo l'efficienza dei nostri team e ridurre il tempo dedicato alla manutenzione dei nostri cluster. L'aumento costante dei requisiti relativi ai dati e dei casi d'uso, ha comportato spese elevate e una gestione complessa dei nostri cluster Kafka. Amazon MSK ci ha consentito di gestire i cluster con fiducia, di dedicare meno tempo alla verifica delle loro prestazioni, di ridimensionarli con facilità e di concentrarci di più sull'innovazione e la creazione di entusiasmanti applicazioni in tempo reale."

Matt Gatrell, CTO di Nutmeg

Poshmark

Poshmark

Poshmark è una piattaforma leader di social commerce destinata alla prossima generazione di rivenditori e acquirenti. La tecnologia ci permette di compiere la nostra missione, ovvero creare l'esperienza di acquisto più connessa al mondo, che consente al contempo alle persone di dar vita a prospere attività commerciali.

Leggi il blog.

"Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon MSK) ha semplificato la configurazione, la manutenzione e il ridimensionamento dei cluster Kafka, in quanto abilita una pipeline completa di acquisizione supportata da un servizio completamente gestito. Con l'aumentare delle richieste, siamo certi che avremo acquisito le competenze giuste per ridimensionare con semplicità ed espandere le pipeline di acquisizione in streaming per l'arricchimento dei dati e per il machine learning in tempo reale; offrendo così un'esperienza migliore ai nostri clienti."

Mahesh Pasupuleti, vicepresidente dell'ingegneria dei dati e del machine learning, Poshmark

Vonage

Vonage

Vonage è un leader globale nelle comunicazioni del cloud aziendale che offre soluzioni di comunicazione integrate che migliorano la metodologia aziendale nonché l'esperienza di clienti e dipendenti aziendali. Vonage utilizza Apache Kafka per la comunicazione in tempo reale tra diversi microservizi.

"Con Amazon MSK, Vonage ha ridotto gli elevati costi di manutenzione e al contempo ha creato una piattaforma basata su microservizi che consente alle aziende di collaborare in modo più produttivo e coinvolgere i clienti in modo più efficace. Ora possiamo creare nuovi cluster Kafka e ridimensionarli in modo più rapido e in parallelo con l'aumento delle richieste. Amazon MSK ha alleggerito i processi di installazione e manutenzione, consentendoci di concentrarci su ciò che ha priorità, creando cosi nuove capacità innovative per i nostri clienti."

Venkatesh Ennala, Software Engineer di Vonage

Secureworks

Secureworks®

Secureworks® (NASDAQ: SCWX) è un leader nel settore della sicurezza informatica basata sulla tecnologia che protegge le organizzazioni nel mondo digitale connesso.

"Durante lo sviluppo e il lancio dell'applicazione di analisi della sicurezza, Secureworks ha scelto di adottare Amazon MSK per accelerare il time to market e ridurre i costi di infrastruttura e gestione. Questo ci ha permesso di focalizzare le nostre energie sull'innovazione e sui differenziatori aziendali unici, assicurando, al contempo, protezione dalle minacce informatiche che possono colpire i nostri clienti."

Wendy Thomas, Vicepresidente senior della strategia aziendale e di prodotto di Secureworks

Compass

Compass

Compass è una società di tecnologia immobiliare che vanta una piattaforma completa e potente che supporta l'intero flusso di lavoro di acquisto e vendita. Compass adotta Apache Kafka per fornire ai propri agenti un accesso rapido a dati aggiornati e precisi provenienti da centinaia di fonti di dati immobiliari a livello nazionale.

"La tecnologia di streaming è una parte importante della nostra azienda, ma la sua gestione comporta un notevole impegno da parte dei nostri sviluppatori di software. Amazon MSK ci ha permesso di liberarci di molte attività onerose. Grazie ad Amazon MSK non dobbiamo riporre energie per garantire la durabilità dei dati, la disponibilità dei cluster e la scalabilità ma possiamo concentrarle tutte nella creazione di applicazioni. Amazon MSK sgrava il team dal pesante compito di gestire e offrire assistenza a Kafka; inoltre rileviamo meno tempi di inattività in quanto i nostri cluster sono completamente gestiti."

Joseph Sirosh, CTO di Compass

ZipRecruiter

ZipRecruiter

ZipRecruiter è un leader nel marketplace del lavoro online che utilizza la tecnologia di abbinamento basata sull'intelligenza artificiale per collegare attivamente milioni di aziende e persone in cerca di lavoro.

"In ZipRecruiter, utilizziamo Apache Kafka per le nostre pipeline di registrazione degli eventi, che sono componenti infrastrutturali fondamentali in quanto raccolgono, archiviano ed elaborano continuamente oltre 6 miliardi di eventi al giorno provenienti dal marketplace del lavoro dell'azienda. Abbiamo adottato Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (Amazon MSK) per semplificare la gestione, l'esecuzione e la manutenzione di questa infrastruttura critica. Amazon MSK ha ridotto in modo significativo gli elevati costi di gestione e amministrazione di Apache Kafka, il che ha consentito ai nostri ingegneri, responsabili della gestione del servizio, di focalizzarsi sulle innovazioni di prodotti che facilitano la vita di coloro che cercano lavoro e dei responsabili delle assunzioni nel trovare una corrispondenza perfetta.

Craig Ogg, CTO di ZipRecruiter

Delhivery

Delhivery

Aiutare il commercio digitale: l'obiettivo di Delhivery è quello di diventare la più grande e redditizia azienda indiana per il commercio digitale. Delhivery offre portata, velocità e potenza con il toolkit tecnologico personalizzabile per le operazioni di logistica online dei loro clienti.

“Delhivery utilizza Apache Kafka come componente fondamentale della propria pipeline per raccogliere, archiviare e ruotare logicamente i metadati delle operazioni First, Mid e Last mile. In contemporanea al ridimensionamento graduale delle operazioni logistiche, sono stati compiuti sforzi significativi nella gestione delle complessità dell'infrastruttura nei cluster Apache Kafka. Amazon MSK non solo ci ha aiutato ad alleggerire i costi dell'infrastruttura, ma ha anche garantito un throughput e prestazioni elevati per le nostre pipeline di metadati business critical in massima sicurezza e affidabilità."

Kapil Bharati, CTO, Delhivery | Akashdeep Verma, Technical Architect, Delhivery

Vortexa

Vortexa

Vortexa offre analisi in tempo reale sui cambiamenti nella fornitura di petrolio per via marittima, aiutando i partecipanti al mercato dell'energia a prendere decisioni più adeguate relative al commercio e alla spedizione e scorgere opportunità in anticipo.

"Vortexa utilizza Apache Kafka per applicare modelli di machine learning su vasta scala a flussi di dati nuovi e storici e rendere immediatamente disponibili ai clienti previsioni di mercato in tempo reale attraverso la sua piattaforma di analisi. Amazon MSK è stata la tecnologia cardine della nostra azienda e, insieme a Lenses.io, ha permesso di sgravarci dalla preoccupazione di offrire assistenza e stabilità alla complessa ma fragile infrastruttura Apache Kafka; possiamo dunque concentrarci maggiormente sulla qualità dell'analisi e delle intuizioni del mercato che incidono direttamente sul valore che offriamo ai nostri clienti. Ora possiamo aggiornare con sicurezza e frequenza le nostre applicazioni su vasta scala, eseguire complesse topologie di flussi Kafka in massima semplicità ed eseguire il debug delle applicazioni anziché dell'infrastruttura. I nostri proventi e la nostra quota di mercato sono direttamente influenzati dalla velocità con cui forniamo dati accurati sul mercato e Amazon MSK è un fattore chiave per realizzarlo."

Maksym Schipka, CTO di Vortexa

Logo Tempus Ex

Tempo Ex

Tempus Ex Machina è un'azienda tecnologica all'avanguardia che rivoluziona il settore dello sport e dell'intrattenimento. Unendo sport, video e dati con innovazione e accessibilità, Tempus Ex basa la sua tecnologia su Amazon Web Services (AWS) per facilitare la creazione di nuove esperienze interattive attorno a eventi dal vivo. Tempus Ex utilizza Apache Kafka per lo streaming
di grandi quantità di dati sugli eventi per eventi sportivi in diretta da stadi e luoghi di tutto il mondo.  

"Utilizziamo vari servizi AWS per lo streaming e l'elaborazione di grandi quantità di dati per gli sport in diretta, quindi molte parti della nostra infrastruttura hanno un utilizzo molto elevato nei giorni di gioco e zero negli altri giorni. Prima di utilizzare Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon MSK) serverless, le parti mobili e il sovraccarico operativo necessari per scalare in modo efficiente verso l'alto e verso il basso per le giornate di gioco rappresentavano un grosso problema e la capacità era spesso sovradimensionata. Amazon MSK serverless ci ha aiutato a scaricare i problemi di scalabilità su Amazon, il che ci offre la libertà di dedicare il nostro tempo alla progettazione altrove. Abbiamo subito iniziato a risparmiare decine di migliaia di dollari sulla nostra fattura AWS mensile e siamo stati in grado di riallocare il nostro prezioso tempo di progettazione dalla pianificazione della capacità e dall'ottimizzazione dei meccanismi di scalabilità all'affrontare altre attività».

Chris Brown, CTO, Tempus Ex