Informazioni sui dati del settore petrolifero e dei gas naturali

Gli strumenti di storage e analisi convenzionali non presentano le capacità di estrazione di informazioni da exabyte di dati strutturati e non strutturati. Con la migrazione ad AWS, puoi rendere i dati di superficie e sottosuolo accessibili, di spessore durante l’analisi e di facile ricerca. È possibile trasformare la pianificazione di campo, ottimizzare la trivellazione e la produzione, migliorare l'utilizzo delle risorse e ridurre i costi. Con strumenti di archiviazione di dati più affidabili è possibile generare informazioni approfondite in modo più veloce, nonché ottimizzare i risultati e accelerare il processo decisionale durante tutta la catena di valore, dall'esplorazione alla negoziazione.

AWS Sydney Summit: innovazione IoT del settore petrolifero e dei gas naturali e cloud computing | Shaun Gregory, vicepresidente senior e direttore tecnico

Trasforma l'esplorazione e la produzione con AWS Machine Learning

Il servizio di machine learning di AWS offre alle compagnie petrolifere e dei gas naturali la capacità di limitare le inefficienze, accelerando l'esplorazione e riducendo i costi, e guida l’analisi dei progetti in modo più rapido, determinando una redditività migliore.

Casi d'uso

  • Archivio e storage di dati sismici
  • Data lake di petrolio e gas naturali
  • Applicazioni di machine learning in esplorazione
  • Archivio e storage di dati sismici
  • Archivio e storage di dati sismici

    Migliora l'affidabilità, l'accessibilità e la sicurezza dei dati sismici con i servizi di storage di AWS. AWS consente di sfruttare i dati geologici tramite i metadati per generare informazioni strategiche e rendere ricercabili le informazioni, riducendo i costi del processo.

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    Amazon S3

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    Amazon Glacier

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    AWS Lambda

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    AWS Step Functions

  • Data lake di petrolio e gas naturali
  • Data lake di petrolio e gas naturali

    AWS ti consente di ricavare facilmente analisi approfondite da un'ampia serie di dati strutturati e non strutturati, durante tutta la catena che va dall'esplorazione alla vendita al dettaglio. Le applicazioni dei data lake sono quasi illimitate. Insieme alla possibilità di condivisione dei dati tra i team, questa funzionalità può migliorare la qualità e la velocità del processo decisionale, ridurre i costi e le efficienze operative nonché migliorare la redditività.

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    Amazon S3

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    AWS Lambda

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    Amazon QuickSight

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    Amazon Sagemaker

  • Applicazioni di machine learning in esplorazione
  • Applicazioni di machine learning in esplorazione

    AWS consente agli esploratori di aggirare la necessità di inversione sismica tradizionale e altri esercizi di caratterizzazione geologica laboriosa e dispendiosa in termini di tempo e di produrre modelli 3D a risoluzione più elevata attraverso flussi di lavoro potenziati. Il servizio di ML di AWS consente di ottimizzare la progettazione della trivellazione, la fratturazione idraulica e la valutazione della formazione e, in definitiva, migliorare l'efficienza e la velocità di esplorazione, trivellazione e produzione.

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    Amazon S3

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    Amazon Sagemaker

Casi di studio e risorse

Caso di studio Woodside

Woodside utilizza Amazon per implementare la manutenzione predittiva; l’azienda ha potuto ricalibrare, in modo rapido, 200.000 sensori tramite un semplice interruttore e creare una cultura basata sull’innovazione con la prototipazione veloce grazie ad AWS.

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eBook sui data lake di petrolio e gas naturali

Scopri come AWS può aiutare le compagnie del settore petrolifero e dei gas naturali a trasformare grandi set di dati in fiumi di informazioni in rapida evoluzione che si applicano interamente a livello aziendale.

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Descrizione della soluzione AI/ML

Il servizio di machine learning di AWS offre alle compagnie petrolifere e dei gas naturali la capacità di limitare le inefficienze, accelerando l'esplorazione e riducendo i costi, e guida l’analisi dei progetti in modo più rapido, determinando una redditività migliore.

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Tecnologia IDC in evidenza: l’importanza del cloud nella trasformazione dell’upstream del settore petrolifero e dei gas naturali

Scopri come le compagnie petrolifere e dei gas naturali implementano nuove strategie per applicare una tecnologia di sviluppo di una roadmap di trasformazione aziendale. 

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