Soluzioni digitali per il settore petrolifero e dei gas naturali

L'industria petrolifera e dei gas naturali sta effettuando maggiori investimenti nell'IoT; tuttavia, le aziende non presentano le capacità di estrazione di informazioni dall'esplosione dei dati generati da questi nuovi sensori. AWS offre una soluzione IoT completa e integrata per consentire l'elaborazione, l'analisi e l'automazione in tempo reale a livello di edge. Con servizi come AWS IoT, AWS Machine Learning e di Big Data, le aziende possono ora gestire e monitorare le proprie risorse in crescita su vasta scala, garantire il mantenimento di uno stato migliore del sistema per mitigare i rischi, ridurre i costi e migliorare l'efficienza operativa.

Casi d'uso

  • Manutenzione predittiva
  • Migliora la sicurezza del personale, aumenta la produttività con il monitoraggio dei materiali
  • Manutenzione predittiva
  • Manutenzione predittiva

    AWS può aiutare i propri clienti a minimizzare i tempi di inattività, ottenere migliori risultati nel campo dell’utilizzo delle risorse e della produzione ed evitare superflui costi di manutenzione attraverso la fornitura di strumenti che implementano la manutenzione predittiva in maniera veloce, semplice e su vasta scala.

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    AWS Greengrass

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    Amazon Sagemaker

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    Amazon IoT

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    AWS Snowball Edge

  • Migliora la sicurezza del personale, aumenta la produttività con il monitoraggio dei materiali
  • Migliora la sicurezza del personale, aumenta la produttività con il monitoraggio dei materiali

    Con AWS, è possibile analizzare i flussi video in tempo reale per migliorare i risultati di sicurezza, la conformità e la produttività. Ad esempio, è possibile creare perimetri con recinzioni virtuali intorno a zone in pericolo e mandare avvisi quando il personale attraversa aree ad alto rischio; inoltre, è possibile automatizzare l'identificazione dei tempi di produzione nell’ambito dell'artigianato su grandi cantieri e intraprendere azioni correttive basate su analisi approfondite; inoltre, è possibile automatizzare attività che richiedono tempo, passibili di errori quali il conteggio del livello di stock tramite lo streaming di video tramite AWS. Inoltre, la sorveglianza in loco può aiutare nella pianificazione preventiva dell'inventario e nell'instradamento intelligente per l'ottimizzazione della catena di distribuzione e della logistica. Infine, con la tecnologia HPC e Big Data di AWS, è possibile ottimizzare la sicurezza e la produttività eseguendo più simulazioni e testando le azioni di mitigazione in tempo reale.

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    Amazon Kinesis Video Streams

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    Amazon Rekognition

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    Amazon Sagemaker

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    AWS Greengrass

Casi di studio e risorse

Demo AI/ML: predizione della densità sismica

Predizione della densità sismica nel settore petrolifero e dei gas naturali con Amazon SageMaker

Guarda questo breve video su come puoi utilizzare Amazon Sagemaker per prevedere la densità sismica.

Demo AI/ML: predizione della litologia

Predizione litologica nel settore petrolifero e dei gas naturali con Amazon SageMaker

Guarda questo breve video su come puoi utilizzare Amazon Sagemaker per automatizzare la classificazione litologica.

Demo AI/ML: predizione della porosità

Predizione della porosità con l’algoritmo XGBoost di Amazon SageMaker

Guarda questo breve video su come puoi utilizzare Amazon Sagemaker per prevedere la porosità.

Tecnologia IDC in evidenza: l’importanza del cloud nella trasformazione dell’upstream del settore petrolifero e dei gas naturali

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