HPC nel settore petrolifero e dei gas naturali

La pianificazione e l’ottimizzazione dello sviluppo richiedono l’High Performance Computing (HPC). Per esempio, una singola simulazione delle riserve può richiedere fino a diversi giorni per essere eseguita sui personal computer. Con l’HPC di AWS, invece, tale processo potrebbe essere eseguito molto più velocemente. Inoltre, in molti casi, centinaia di simulazioni sono richieste per ciascuna riserva così da poter valutare più combinazioni di parametri. AWS fornisce alte prestazioni di rete pressoché illimitate, storage veloce, memoria e risorse di computazione per analizzare larghi volumi di dati velocemente, così da permettere l’accelerazione dei processi del decision making e migliorare la gestione complessiva della riserva.

AWS re:Invent 2017: raccolta di dati da Seismic Scale

eBook sull’HPC di AWS nel settore petrolifero e dei gas naturali

(eBook) Alimentare l’innovazione nell’esplorazione e nella produzione di energia con l’High Performance Computing (HPC) su AWS

Casi d'uso

  • Elaborazione dei dati sismici
  • Simulazione di bacini
  • Elaborazione dei dati sismici
  • Elaborazione dei dati sismici

    AWS fornisce numerose risorse per eseguire i carichi di lavoro più complessi relativi all’High Performance Computing (HPC), come i calcoli Reverse Time Migration (RTM), Full Waveform Inversion (FWI) e Kirchhoff Migration in modo più veloce e con costi più ridotti. I set di dati possono essere visualizzati in 3D su qualsiasi dispositivo in modo veloce, condiviso e accessibile per interpretazione tra più team, e potenziato con metadati. Ciò permette alle aziende di accelerare i processi di decision making e identificare riserve potenziali in modo più efficace.

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    Amazon S3

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    Amazon Snowball

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    Amazon Glacier

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    Amazon EC2

  • Simulazione di bacini
  • Simulazione di bacini

    La simulazione dei bacini è un essenziale carico di lavoro HPC iterativo volto all’ottimizzazione della produzione di idrocarburo. Per essere eseguito in modo ottimale, tale processo può richiedere centinaia di nodi concorrenti e singole configurazioni di rete, computazione e memoria. AWS fornisce le prestazioni per accelerare le simulazioni così che gli ingegneri possano iterare e sintonizzare i modelli più velocemente. Inoltre, offre la flessibilità per supportare configurazioni singole per CPU e GPU, e la scalabilità e l’elasticità per supportare i carichi di lavoro complessi legati all’ottimizzazione dei processi come la creazione di modelli cronologici in modo automatico.

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    Amazon S3

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    Amazon EC2

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    AWS Batch

Casi di studio e risorse

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Elaborazione dei dati sismici su AWS con Hess

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