Database su AWS Cloud
Costruisci applicazioni distribuite, altamente scalabili e orientate dai casi d'uso, adatte alle tue esigenze specifiche. AWS offre più di 15 motori dedicati per supportare svariati modelli di dati, tra cui database relazionali, chiave-valore, di documenti, in-memory, grafico, di serie temporali, colonnari e di libro mastro.
Libera i tuoi team da processi relativi ai database che richiedono tempo, come il provisioning dei server, le patch e i backup. I servizi di database completamente gestiti di AWS forniscono monitoraggio continuo, archiviazione con diagnostica automatica e scalabilità automatizzata per aiutarti a concentrarti sullo sviluppo delle applicazioni.
Inizia in piccolo e dimensiona man mano che le tue applicazioni crescono con database relazionali che sono da 3 a 5 volte più veloci delle alternative più comuni o database non relazionali che ti assicurano una latenza di microsecondi o inferiore ai millisecondi. Concilia facilmente le tue esigenze di archiviazione e di calcolo, spesso senza tempi morti.
Supporta repliche multi-regione e multi-primarie e garantisci il pieno controllo dei dati con diversi livelli di sicurezza, inclusi l'isolamento della rete e la crittografia end-to-end. I database AWS offrono l’alta disponibilità, affidabilità e sicurezza di cui hai bisogno per carichi di lavoro aziendali business-critical.
Servizi di database
Database relazionale
I database relazionali archiviano dati con schemi predefiniti e relazioni reciproche. Tali database sono progettati per supportare le transazioni ACID e mantenere l'integrità referenziale e una solida uniformità dei dati.
Amazon Aurora
Database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL creato per il cloud. Prestazioni e disponibilità dei database commerciali a un decimo del costo
Amazon Relational Database Service (RDS)
Configura, utilizza e ridimensiona un database relazionale nel cloud in pochi clic
Amazon Redshift
Analizza tutti i tuoi dati con il data warehouse in cloud più usato e più rapido
Database chiave-valore
I database chiave-valore sono ottimizzati per modelli di accesso comuni, generalmente per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Questi database assicurano tempi di risposta rapidi, anche in volumi estremi di richieste simultanee.
Amazon DynamoDB
Ottieni un database NoSQL veloce, flessibile e serverless per qualsiasi scala, per supportare carichi di lavoro chiave-valore e documenti
Database in memoria
I database in memoria sono utilizzati per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. Mediante la memorizzazione diretta dei dati in memoria, questi database forniscono la latenza nell'ordine di microsecondi alle applicazioni per cui non è sufficiente la latenza in millisecondi.
Database di documenti
Un database di documenti è progettato per archiviare dati semistrutturati come documenti simili a JSON. Questi database consentono agli sviluppatori di creare a aggiornare rapidamente le applicazioni.
Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)
Dimensiona i carichi di lavoro JSON con facilità utilizzando un servizio di database di documenti pronto per l'azienda compatibile con MongoDB.
Database colonnare
Lo store colonnare è una tipologia di database NoSQL. Si avvale di tabelle, righe e colonne, ma a differenza di quanto accade in un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga all'interno della medesima tabella.
Amazon Keyspaces
Esegui i tuoi carichi di lavoro Apache Cassandra su un servizio di database a colonne larghe scalabile, ad alta disponibilità e gestito.
Database a grafo
I database a grafo sono utilizzati per le applicazioni che devono navigare ed eseguire query di relazioni tra set di dati di grafici altamente connessi con una latenza di millisecondi su larga scala.
Amazon Neptune
Costruisci applicazioni che lavorano con set di dati altamente connessi grazie a un servizio di database a grafo veloce e affidabile.
Nuovo database di serie temporali
I database delle serie temporali sono utilizzati per raccogliere, sintetizzare e ottenere informazioni dettagliate in modo efficiente da dati che vengono modificati nel corso del tempo e con query che interessano più intervalli di tempo.
Amazon Timestream
Archivia e analizza migliaia di miliardi di eventi al giorno con un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e serverless.
Database di contabilità
I database di contabilità sono utilizzati quando è necessaria un'autorità attendibile centralizzata per mantenere un record delle transazioni di ogni applicazione dimensionabile, completo e verificabile crittograficamente.
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Fornisci log di transazioni trasparenti, immutabili, crittografati e verificabili con un servizio di database di libri mastri completamente gestito.
Servizi di database
| Tipo di database | Esempi | Servizio AWS |
|---|---|---|
| Relazionale | Applicazioni tradizionali, ERP, CRM ed e-commerce | Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift |
| Valore chiave | App web a traffico elevato, sistemi e-commerce, applicazioni per videogiochi | Amazon DynamoDB |
| In memoria | Caching, gestione sessioni, classifiche per videogiochi, applicazioni geospaziali | Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB per Redis |
| Documento | Gestione dei contenuti, cataloghi, profili utente | Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB) |
| Colonnare | Applicazioni industriali su vasta scala per la manutenzione delle apparecchiature, la gestione della flotta e l'ottimizzazione dei percorsi | Amazon Keyspaces |
| Grafico | Individuazione delle frodi, social network e motori di raccomandazione | Amazon Neptune |
| Serie temporali | Applicazioni IoT, DevOps, telemetria industriale |
Amazon Timestream |
| Contabilità | Sistemi di record, catena di approvvigionamento, registrazioni, transazioni bancarie | Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) |
Massimizza la velocità di innovazione riducendo al contempo il costo totale di proprietà
Passa ai database gestiti
Costruisci app moderne con database ad hoc
Scegli il servizio di database più adatto al lavoro per ottimizzare il dimensionamento, le prestazioni e i costi per la progettazione delle applicazioni. Scopri come i database dedicati si adattano alle moderne architetture di microservizi.
Liberati dai database legacy
Smetti di lavorare su standard proprietari, condizioni di prezzo punitive e verifiche frequenti. Adotta database cloud compatibili con open-source con prestazioni, disponibilità e dimensionamento commerciali a costi nettamente inferiori.
Soluzioni su AWS
Le applicazioni moderne comportano esigenze che i tradizionali approcci di gestione dei dati non sono in grado di soddisfare. AWS offre database distribuiti a prestazioni elevate, a disponibilità elevata, scalabili e creati appositamente per potenziare le tue applicazioni moderne ad alte prestazioni.
Multi-Region Application Architecture
Questa soluzione distribuisce un'architettura di riferimento che modella un carico di lavoro attivo/passivo serverless con replica asincrona dei dati dell'applicazione e failover da una regione AWS primaria a una secondaria.
Migrazione di database
Accelera e supporta la migrazione dai sistemi legacy al cloud con strumenti creati per semplificare il trasferimento dei dati, aumentare le prestazioni di elaborazione e semplificare le connessioni tra database e applicazioni.
Database a prestazioni elevate
Crea applicazioni moderne che richiedono database scalabili, altamente disponibili e a prestazioni elevate.
Samsung ha migrato 1,1 miliardi di utenti in tre continenti diversi da Oracle ad Amazon Aurora.
"La scalabilità di Amazon Aurora è il vantaggio principale, soprattutto in termini di costi. Samsung ha ridotto i costi di database mensili del 44%".
- Salva Jung, Principal Architect ed Engineering Manager
Casi di studio
Experian utilizza Amazon DynamoDB e l'alta disponibilità di Amazon Aurora per raggiungere il 100 percento di tempo di funzionamento delle operazioni.
A+E Networks utilizza database AWS serverless per facilitare l’espansione creando applicazioni native per il cloud basate su microservizi.
Pokémon ha effettuato la migrazione a database dedicati AWS risparmiando decine di migliaia di dollari ogni mese.
Cathay Pacific ha modernizzato il suo sistema di ottimizzazione dei ricavi per passeggero su AWS e ha aumentato le prestazioni del 20%.
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