Database su AWS Cloud

Modernizza la tua infrastruttura di dati con database completamente gestiti e dedicati
Scegli il giusto motore dedicato

Costruisci applicazioni distribuite, altamente scalabili e orientate dai casi d'uso, adatte alle tue esigenze specifiche. AWS offre più di 15 motori dedicati per supportare svariati modelli di dati, tra cui database relazionali, chiave-valore, di documenti, in-memory, grafico, di serie temporali, colonnari e di libro mastro.

Esegui database completamente gestiti

Libera i tuoi team da processi relativi ai database che richiedono tempo, come il provisioning dei server, le patch e i backup. I servizi di database completamente gestiti di AWS forniscono monitoraggio continuo, archiviazione con diagnostica automatica e scalabilità automatizzata per aiutarti a concentrarti sullo sviluppo delle applicazioni.

Ottieni prestazioni e scalabilità

Inizia in piccolo e dimensiona man mano che le tue applicazioni crescono con database relazionali che sono da 3 a 5 volte più veloci delle alternative più comuni o database non relazionali che ti assicurano una latenza di microsecondi o inferiore ai millisecondi. Concilia facilmente le tue esigenze di archiviazione e di calcolo, spesso senza tempi morti.

Fai affidamento su alta disponibilità ed elevata sicurezza

Supporta repliche multi-regione e multi-primarie e garantisci il pieno controllo dei dati con diversi livelli di sicurezza, inclusi l'isolamento della rete e la crittografia end-to-end. I database AWS offrono l’alta disponibilità, affidabilità e sicurezza di cui hai bisogno per carichi di lavoro aziendali business-critical.

Database AWS: liberati dai database per risparmiare, crescere e innovare più rapidamente (2:02)

Servizi di database

Tipo di database
Casi d'uso
Servizio AWS
Relazionale

Database relazionale

I database relazionali archiviano dati con schemi predefiniti e relazioni reciproche. Tali database sono progettati per supportare le transazioni ACID e mantenere l'integrità referenziale e una solida uniformità dei dati.

Applicazioni tradizionali, Enterprise Resource Planning (ERP), gestione delle relazioni con i clienti (CRM), e-commerce

Amazon Aurora

Database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL creato per il cloud. Prestazioni e disponibilità dei database commerciali a un decimo del costo 

Amazon Relational Database Service (RDS)

Configura, utilizza e ridimensiona un database relazionale nel cloud in pochi clic

Amazon Redshift

Analizza tutti i tuoi dati con il data warehouse in cloud più usato e più rapido

Valore chiave

Database chiave-valore

I database chiave-valore sono ottimizzati per modelli di accesso comuni, generalmente per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Questi database assicurano tempi di risposta rapidi, anche in volumi estremi di richieste simultanee.

Applicazioni Web a traffico elevato, sistemi e-commerce, applicazioni per videogiochi

Amazon DynamoDB

Ottieni un database NoSQL veloce, flessibile e serverless per qualsiasi scala, per supportare carichi di lavoro chiave-valore e documenti

In memoria

Database in memoria

I database in memoria sono utilizzati per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. Mediante la memorizzazione diretta dei dati in memoria, questi database forniscono la latenza nell'ordine di microsecondi alle applicazioni per cui non è sufficiente la latenza in millisecondi.

Caching, gestione sessioni, classifiche per videogiochi, applicazioni geospaziali

Amazon MemoryDB for Redis

Database in memoria compatibile e durevole, in grado di offrire prestazioni ultra-veloci.

Amazon ElastiCache

Sblocca una latenza di microsecondi con un servizio di caching scalabile, compatibile con Redis o Memcached.

Documento

Database di documenti

Un database di documenti è progettato per archiviare dati semistrutturati come documenti simili a JSON. Questi database consentono agli sviluppatori di creare a aggiornare rapidamente le applicazioni.

Gestione dei contenuti, cataloghi, profili utente

Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)

Dimensiona i carichi di lavoro JSON con facilità utilizzando un servizio di database di documenti pronto per l'azienda compatibile con MongoDB.

Colonnare

Database colonnare

Lo store colonnare è una tipologia di database NoSQL. Si avvale di tabelle, righe e colonne, ma a differenza di quanto accade in un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga all'interno della medesima tabella.

Applicazioni industriali su vasta scala per la manutenzione delle apparecchiature, la gestione della flotta e l'ottimizzazione dei percorsi

Amazon Keyspaces

Esegui i tuoi carichi di lavoro Apache Cassandra su un servizio di database a colonne larghe scalabile, ad alta disponibilità e gestito.

Grafico

Database a grafo

I database a grafo sono utilizzati per le applicazioni che devono navigare ed eseguire query di relazioni tra set di dati di grafici altamente connessi con una latenza di millisecondi su larga scala.

Individuazione delle frodi, social network e motori di raccomandazione

Amazon Neptune

Costruisci applicazioni che lavorano con set di dati altamente connessi grazie a un servizio di database a grafo veloce e affidabile.

Serie temporali

Nuovo database di serie temporali

I database delle serie temporali sono utilizzati per raccogliere, sintetizzare e ottenere informazioni dettagliate in modo efficiente da dati che vengono modificati nel corso del tempo e con query che interessano più intervalli di tempo.

Applicazioni Internet of Things (IoT), DevOps, telemetria industriale

Amazon Timestream

Archivia e analizza migliaia di miliardi di eventi al giorno con un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e serverless.

Contabilità

Database di contabilità

I database di contabilità sono utilizzati quando è necessaria un'autorità attendibile centralizzata per mantenere un record delle transazioni di ogni applicazione dimensionabile, completo e verificabile crittograficamente.

Sistemi di record, catena di approvvigionamento, registrazioni, transazioni bancarie

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Fornisci log di transazioni trasparenti, immutabili, crittografati e verificabili con un servizio di database di libri mastri completamente gestito.

Servizi di database

Tipo di database Casi d'uso Servizio AWS
Relazionale Applicazioni tradizionali, ERP, CRM ed e-commerce Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
Valore chiave App web a traffico elevato, sistemi e-commerce, applicazioni per videogiochi Amazon DynamoDB
In memoria Caching, gestione sessioni, classifiche per videogiochi, applicazioni geospaziali Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB per Redis
Documento Gestione dei contenuti, cataloghi, profili utente Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)
Colonnare Applicazioni industriali su vasta scala per la manutenzione delle apparecchiature, la gestione della flotta e l'ottimizzazione dei percorsi Amazon Keyspaces
Grafico Individuazione delle frodi, social network e motori di raccomandazione Amazon Neptune
Serie temporali Applicazioni IoT, DevOps, telemetria industriale
Amazon Timestream
Contabilità Sistemi di record, catena di approvvigionamento, registrazioni, transazioni bancarie Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Casi d'uso

Effettua la migrazione al cloud e passa ai database gestiti AWS

Passa ai database gestiti

Automatizza i processi che richiedono tempo per impostare, gestire e dimensionare i database. Dedica più tempo allo sviluppo di applicazioni rispetto al lavoro duro e indifferenziato del provisioning e della gestione di database On-Premise.
Crea nuove applicazioni con database ad hoc AWS

Costruisci app moderne con database ad hoc

Scegli il servizio di database più adatto al lavoro per ottimizzare il dimensionamento, le prestazioni e i costi per la progettazione delle applicazioni. Scopri come i database dedicati si adattano alle moderne architetture di microservizi.

Modernizza le applicazioni legacy con i database AWS

Liberati dai database legacy

Smetti di lavorare su standard proprietari, condizioni di prezzo punitive e verifiche frequenti. Adotta database cloud compatibili con open-source con prestazioni, disponibilità e dimensionamento commerciali a costi nettamente inferiori.

Samsung-logo-white

Samsung ha migrato 1,1 miliardi di utenti in tre continenti diversi da Oracle ad Amazon Aurora.

"La scalabilità di Amazon Aurora è il vantaggio principale, soprattutto in termini di costi. Samsung ha ridotto i costi di database mensili del 44%".

- Salva Jung, Principal Architect ed Engineering Manager

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Casi di studio

Experian BM TM RGB

Experian utilizza Amazon DynamoDB e l'alta disponibilità di Amazon Aurora per raggiungere il 100 percento di tempo di funzionamento delle operazioni.

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ae_networks_logo

A+E Networks utilizza database AWS serverless per facilitare l’espansione creando applicazioni native per il cloud basate su microservizi.

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Pokemon_Logo

Pokémon ha effettuato la migrazione a database dedicati AWS risparmiando decine di migliaia di dollari ogni mese.

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Cathay-Pacific-Logo

Cathay Pacific ha modernizzato il suo sistema di ottimizzazione dei ricavi per passeggero su AWS e ha aumentato le prestazioni del 20%.

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Novità
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