Amazon Rekognition

Automatizzazione dell'analisi di immagini e video con il machine learning.

Amazon Rekognition facilita l'inserimento di analisi di immagini e video nelle applicazioni attraverso una tecnologia di deep learning collaudata e altamente dimensionabile, il cui uso non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition puoi identificare oggetti, persone, testo, scenari e attività in immagini e video e riconoscere i contenuti inappropriati. Amazon Rekognition fornisce anche un'analisi facciale altamente accurata e funzionalità di ricerca facciale che possono essere utilizzate per individuare, analizzare e comparare volti per una grande varietà di casi d'uso per la verifica degli utenti, il conteggio delle persone e la sicurezza pubblica.

Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Ad esempio, puoi costruire un modello per classificare parti specifiche dei macchinari della tua linea di montaggio o individuare gli impianti danneggiati. Amazon Rekognition Custom Labels tiene conto delle eventuali difficoltà di sviluppo del modello e per questo non richiede competenza di machine learning. Devi semplicemente fornire le immagini degli oggetti o delle scene che vuoi identificare e il servizio farà tutto il resto.

5.000 immagini gratuite

al mese per 12 mesi con il piano gratuito AWS

Vantaggi

Automatizza le attività di analisi visiva su larga scala

Con Amazon Rekognition, puoi affrontare attività che non possono essere eseguite manualmente, come l'analisi di milioni di immagini e video in pochi minuti. Puoi anche aumentare la produttività della forza lavoro e ridurre al minimo gli errori aumentando le attività di revisione visiva umana ingombranti e ripetitive con l'apprendimento automatico.

Inizia senza competenze ML

Con Amazon Rekognition, puoi aggiungere rapidamente un'ampia gamma di API di visione artificiale pre-addestrate alle tue applicazioni in poche ore, senza la necessità di raccogliere dati e creare modelli di visione artificiale da zero. Se hai requisiti univoci, puoi utilizzare AutoML per addestrare e ospitare automaticamente modelli ML personalizzati caricando solo dieci immagini etichettate.

Riduci i costi di infrastruttura ML

Amazon Rekognition è un servizio completamente gestito che può aumentare e diminuire automaticamente in base alle esigenze della tua azienda. Non è necessario creare e gestire la propria infrastruttura ML. Puoi fornire rapidamente applicazioni affidabili, scalabili e sicure basate sulla visione artificiale e pagare solo per le immagini e i video che analizzi.

Caratteristiche principali

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Oggetti e scene

Con Amazon Rekognition, puoi identificare migliaia di oggetti (ad esempio, una bicicletta, un telefono, un edificio) e scene (ad esempio, un parcheggio, una spiaggia, una città). In caso di analisi di video, puoi anche identificare attività specifiche, ad esempio "consegnare un pacco" o "giocare a calcio". Ulteriori informazioni »

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Custom labels

Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi estendere le funzionalità di identificazione di Amazon Rekognition per estrarre informazioni dalle immagini, un processo molto utile per la tua azienda. Per esempio, puoi trovare il tuo logo aziendale sui social media, identificare i tuoi prodotti sugli scaffali dei negozi, classificare le parti dei macchinari nella tua linea di montaggio o individuare i tuoi personaggi animati nei video. Ulteriori informazioni »

Rilevamento di contenuti non sicuri

Moderazione dei contenuti

Amazon Rekognition ti aiuta a identificare i contenuti potenzialmente non sicuri o non appropriati negli asset video e nelle immagini e fornisce etichette dettagliate che permettono di controllare accuratamente i contenuti consentiti in base alle esigenze. Usa Amazon A2I per migliorare l'accuratezza delle previsioni di moderazione delle immagini di Amazon Rekognition con la revisione umana. Ulteriori informazioni »

Analisi facciale

Rilevamento del testo

Nelle foto e nei video, il testo appare in modo molto diverso rispetto alle parole nitide di una pagina stampata. Amazon Rekognition legge anche i testi distorti o poco chiari per catturare informazioni come nomi di negozi, testi descrittivi forzati in sovrimpressione nei media, cartelli stradali e testo sull'imballaggio di un prodotto. Ulteriori informazioni »

Analisi facciale

Rilevamento e analisi facciale

Con Amazon Rekognition puoi individuare facilmente le facce che appaiono nelle immagini o nei video e ottenere informazioni come il genere, la fascia di età, gli occhi, gli occhiali e peli facciali di ognuna di esse. Nei video è anche possibile valutare come cambiano questi fattori nel tempo, ad esempio creando una sequenza temporale delle emozioni espresse da un attore. Ulteriori informazioni »

Riconoscimento facciale

Ricerca e verifica facciale

Amazon Rekognition fornisce una funzionalità di ricerca facciale rapida e accurata che ti permette di identificare una persona in una foto o in un video usando un repository privato di immagini di volti. Puoi inoltre verificare l'identità analizzando un volto tramite il confronto delle immagini che hai memorizzato. Ulteriori informazioni »

Riconoscimento di volti celebri

Riconoscimento di volti celebri

Puoi identificare rapidamente le persone famose nelle librerie di immagini e video per catalogare filmati e foto per casi d'uso nei settori multimediale, pubblicitario e marketing. Ulteriori informazioni »

Rilevamento equipaggiamento protettivo personale

Rilevamento equipaggiamento protettivo personale

Con Amazon Rekognition, puoi analizzare le immagini dalle videocamere in locale su larga scala per rilevare automaticamente se le persone nelle immagini stanno indossando equipaggiamento protettivo personale come mascherine, guanti e copricapo e se l’equipaggiamento protettivo copre la parte corrispondente del corpo (naso per le mascherine, testa per i copricapo e mani per i guanti). Ulteriori informazioni »

Rilevamento del segmento video

Rilevamento del segmento video

Con Amazon Rekognition Video, puoi rilevare automaticamente i segmenti chiave nei video, come i fotogrammi neri silenziosi, i crediti, i limiti delle riprese e le barre dei colori SMPTE. Ciò consente di risparmiare lo sforzo umano e ridimensionare la modernizzazione dell'archivio semplificando i flussi di lavoro basati su file per il controllo della qualità, l'inserimento di annunci e la preparazione dei contenuti. Ulteriori informazioni »

Casi d'uso

Analisi multimediale

Rendi il contenuto disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition estrae automaticamente i metadati dai tuoi file immagine e video catturando oggetti, volti, testo e molto altro. Questi metadati possono essere utilizzati per cercare facilmente le tue immagini e i tuoi video tramite parole chiave o per trovare gli asset giusti per l'associazione dei contenuti.    

Contrassegna il contenuto inappropriato

Con Amazon Rekognition puoi contrassegnare automaticamente il contenuto inappropriato, come immagini o video contenenti nudità, violenza o armi. Utilizzando i metadati dettagliati ottenuti, puoi creare le tue regole sulla base del contenuto che consideri appropriato secondo la cultura e le tradizioni dei tuoi utenti. Ulteriori informazioni »

Abilita la verifica dell'identità digitale

Grazie ad Amazon Rekognition puoi creare dei flussi di lavoro di autenticazione scalabili per i pagamenti automatizzati e per altri scenari di verifica dell'identità. Amazon Rekognition ti permette di effettuare il riconoscimento facciale per gli utenti che lo hanno attivato, comparando una foto o un selfie con un documento identificativo, ad esempio la patente di guida. Ulteriori informazioni »

Sicurezza sul luogo di lavoro

Automatizza il rilevamento dell’equipaggiamento protettivo personale su larga scala per migliorare le pratiche di sicurezza sul posto di lavoro e per meglio rispettare la sicurezza lavorativa e il regolamento sanitario. Con Amazon Rekognition, puoi analizzare le immagini dalle videocamere in locale su larga scala per rilevare se le persone stanno indossando l’equipaggiamento da protezione personale come mascherine, guanti e copricapo. Ulteriori informazioni »

Identifica prodotti, punti di riferimento e marchi

Gli sviluppatori delle app possono utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels per identificare elementi specifici sulle app dei social media e di foto. Ad esempio, puoi addestrare un modello personalizzato in modo che identifichi i monumenti famosi di una città e possa fornire ai turisti le informazioni utili sulla sua storia, sugli orari di apertura e sui prezzi dei biglietti semplicemente con una foto.

Storie di successo

PBS

PBS utilizza il rilevamento di oggetti per semplificare le operazioni dei contenuti multimediali.

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Pinterest

Pinterest utilizza il rilevamento del testo per la moderazione dei contenuti.

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Aella Credit

Aella Credit utilizza il rilevamento e il confronto dei volti per verificare identità del richiedente.

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Thorn

Thorn utilizza la ricerca facciale per aiutare ad identificare le vittime del traffico sessuale dei minori più rapidamente.

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ICFES

ICFES utilizza il rilevamento e il confronto dei volti per assicurare il corretto svolgimento degli esami per 75.000 studenti.

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San Diego Gas & Electric

San Diego Gas & Electric utilizza Custom Labels per rilevare i danni al trasformatore utilizzando le riprese di un drone.

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Per ulteriori informazioni visitaClienti Amazon Rekognition.

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