Prezzi di Amazon Rekognition Image

Amazon Rekognition Image facilita l'aggiunta dell'analisi di immagini nelle applicazioni attraverso una tecnologia di deep learning collaudata e altamente scalabile, il cui uso non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition Image paghi solo in base a quello che usi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. Ci sono due tipi di costi previsti da Amazon Rekognition Image: il costo per l'analisi delle immagini e il costo per l'archiviazione dei metadati facciali.

Analisi dell'immagine: Amazon Rekognition Image applica una tariffa ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando le nostre API. Se esegui più API per una sola immagine, viene conteggiato come se stessi elaborando più immagini. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese. La maggior parte delle API di Immagini Amazon Rekognition sono categorizzate in due gruppi, Gruppo 1 e Gruppo 2, che hanno prezzi diversi.

Gruppo 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Gruppo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Oltre alle API elencate nel Gruppo 1 e Gruppo 2 in alto, Immagini Amazon Rekognition supporta anche Proprietà immagine, che ha un prezzo diverso da Gruppo 1 e Gruppo 2.

Archiviazione di metadati facciali: per abilitare la ricerca di utenti e facciale, devi archiviare un repository di oggetti di metadati facciali (vettori facciali e vettori di utenti) nel quale Amazon Rekognition può cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Piano gratuito

Grazie al Piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Image gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi.

Analisi delle immagini: Durante il periodo del piano gratuito, puoi analizzare gratuitamente ognuna delle 5.000 immagini al mese, nelle API del Gruppo 1 e del Gruppo 2. Il piano gratuito non è offerto per Proprietà immagine.

Archiviazione di metadati facciali: durante il periodo del piano gratuito, puoi archiviare gratuitamente 1.000 oggetti vettori facciali e 1.000 oggetti vettori di utenti al mese.

Tabella dei prezzi

Analisi di immagini

Archiviazione di metadati facciali

Esempi di prezzo

Esempio di prezzi 1 – Identificazione di un'etichetta di base

Supponiamo di avere un'applicazione che analizza 2,5 milioni di immagini al mese e necessiti del rilevamento di etichette. Utilizzi le API DetectLabels di Amazon Rekognition per analizzare quei 2,5 milioni di immagini.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è 2,5 milioni.

Costo dell'elaborazione di 2,5 milioni di immagini con le API del Gruppo 2

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD

Successivi 1,5 milioni di immagini

0,0008 USD per immagine

1.500.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.200 USD

    Totale: 2.200 USD
Esempio di prezzi 2 – Proprietà immagine

Supponiamo che la tua applicazione analizzi 2,5 milioni di immagini in un mese che richiedono proprietà di immagine per la qualità dell'immagine e il rilevamento del colore dominante. Per analizzare questi 2,5 milioni di immagini, si elabora l'API DetectLabels di Amazon Rekognition, utilizzando solo IMAGE_PROPERTIES come parametro di input.

Il numero totale di immagini elaborate con Proprietà immagine è di 2,5 milioni.

Costo dell'elaborazione di 2,5 milioni di immagini con Proprietà immagine


Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,00075 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,00075 USD/immagine = 750 USD

Successivi 1,5 milioni di immagini

0,0006 USD per immagine

1.500.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 900 USD
    Totale: 1.650 USD
Esempio di prezzi 3 – Rilevamento delle etichette e proprietà dell'immagine

Supponiamo che la tua applicazione analizzi 1 milioni di immagini in un mese che richiedono il rilevamento delle etichette e le proprietà dell'immagine contemporaneamente. Per analizzare questo milione di immagini, si elabora l'API DetectLabels di Amazon Rekognition, utilizzando sia GENERAL_LABEL che IMAGE_PROPERTIES.

Poiché le immagini devono essere elaborate sia dall'API DetectLabels che da Proprietà immagine, ti verranno addebitati sia l'API DetectLabels che Proprietà immagine.

Numero totale di immagini elaborate:

  • 1 milione per API DetectLabels (parametro di input GENERAL_LABEL)
  • 1 milione per Proprietà immagine (parametro di input IMAGE_PROPERTIES)

I costi totali vengono calcolati come segue:

API Tipo di costo Prezzi Costo di utilizzo
API DetectLabels (GENERAL_LABEL) Primo milione di immagini 0,001 USD per immagine 1.000.000 immagini x 0,001 USD/immagine = 1.000 USD
Proprietà immagine Primo milione di immagini 0,00075 USD per immagine 1.000.000 immagini x 0,00075 USD/immagine = 750 USD
      Totale: 1.750 USD
Esempio di prezzo 4 – API multiple e ricerca facciale

Supponiamo che la tua applicazione analizzi 3 milioni di immagini utilizzando l'API DetectLabels. Successivamente, nello stesso mese, crei una raccolta di 1 milione di volti utilizzando l'API IndexFaces, esegui 500.000 chiamate API AssociateFaces per assegnare 2 volti a ciascun utente ed esegui 2,5 milioni di ricerche nella raccolta utilizzando l'API SearchUsersbyImage.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsersbyImage) è di 4 milioni.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è di 3 milioni.

Costo dell'elaborazione di 4 milioni di immagini con le API del Gruppo 1

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 3 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

3.000.000 di immagini x 0,0008 USD/immagine = 2.400 USD

Costo dell'archiviazione dei metadati facciali = 1 milione di vettori facciali x 0,00001/vettori facciali al mese + 500.000 vettori di utenti x 0,00001/vettori di utenti al mese = 15 USD.

Costo dell'elaborazione di 3 milioni di immagini con le API del Gruppo 2 

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 3 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

2.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.600 USD

    Totale = 2.600 USD

Costo totale = 3.400 USD + 15 USD + 2.600 USD = 6.015 USD.

Esempio di prezzi 5 – API multiple

Supponiamo che la tua applicazione crei una raccolta di 10 milioni di volti e di 2 milioni di utenti. Dopodiché, nello stesso mese esegui 55 milioni di ricerche di utenti nella raccolta creata e cancelli la raccolta dopo 15 giorni. In seguito, analizza 40 milioni di immagini per rilevare etichette ed estrarre il testo dalle immagini.

In questo scenario, esegui innanzitutto 10 milioni di chiamate API IndexFaces per creare una raccolta di volti, 2 milioni di chiamate API AssociateFaces per assegnare 5 volti a ciascun utente e 55 milioni di chiamate API SearchUsers per eseguire ricerche. Dopodiché esegui 40 milioni di chiamate API DetectLabels per rilevare etichette e 40 milioni di chiamate API DetectText per estrarre il testo.

Il numero totale di immagini elaborate con le API nel Gruppo 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsers) è di 67 milioni.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels, DetectText) è di 80 milioni.

Costo dell'elaborazione di 65 milioni di immagini con le API del Gruppo 1

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 4 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD

Successivi 30 milioni di immagini 

0,0006 USD per immagine

30.000.000 di immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD

Successivi 32 milioni di immagini 

0,0004 USD per immagine

32.000.000 di immagini x 0,0004 USD/immagine = 12.800 USD

    Totale: 35.000 USD

Costo dell'archiviazione dei metadati facciali = 10 milioni di vettori facciali x 0,00001/vettori facciali al mese + 2 milioni di vettori di utenti x 0,00001/vettori di utenti al mese x 0,5 mesi = 60 USD.

1 milione di vettori facciali x 0,00001/vettori facciali al mese + 500.000 vettori di utenti x 0,00001/vettori di utenti al mese = 15 USD.

Costo dell'elaborazione di 80 milioni di immagini con le API del Gruppo 2 

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 4 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD

Successivi 30 milioni di immagini 

0,0006 USD per immagine

30.000.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD

Successivi 45 milioni di immagini 

0,00025 USD per immagine

45.000.000 immagini x 0,00025 USD/immagine = 11.250 USD

    Totale: 33.450 USD

Costo totale = 35.000 USD + 60 USD + 33.450 USD = 68.510 USD.

Prezzi di Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video supporta sia l'analisi video archiviata che gli eventi video in streaming in tempo reale. Con Amazon Rekognition Video paghi solo in base a quello che usi. Non è necessario effettuare manualmente il provisioning di altre risorse e non sono previsti costi anticipati o tariffe minime.

Gli eventi di streaming video di Amazon Rekognition elaborano i video provenienti da Kinesis Video Streams nuovi o esistenti. Rekognition inizia a elaborare il flusso di Kinesis Video solo quando ci invii la notifica per avviare l'analisi video e può analizzare fino a 120 secondi di video per evento. Pagherai solo per la quantità di video elaborati da Amazon Rekognition. Nota: il servizio Amazon Kinesis Video Streams sarà addebitato separatamente.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis ti addebiterà i video analizzati da Simple Storage Service (Amazon S3). Se esegui più chiamate API per una sola sezione di video, ogni API ti verrà addebitata singolarmente.

Archiviazione di metadati facciali: per abilitare la ricerca facciale, devi archiviare un repository di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Tabella dei prezzi

Streaming Video Events

Analisi di video archiviati

Analisi multimediale

Archiviazione

Caratteristica Prezzi

Archiviazione di metadati facciali

0.00001 USD/metadati facciali al mese**

**I costi di storage applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale

Piano gratuito

Grazie al piano gratuito di AWS, puoi iniziare a usare Amazon Rekognition Video gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi e include 1.000 minuti gratuiti di analisi di video al mese. Il piano gratuito di Amazon Rekognition Video copre i servizi di rilevamento delle etichette, moderazione dei contenuti, rilevamento facciale, riconoscimento di volti celebri, rilevamento del testo e rilevamento dei movimenti delle persone.

Esempio di prezzi

Streaming Video Events

Esempio 1: videocamere domestiche connesse che elaborano l'analisi in tempo reale di video in streaming per il rilevamento di persone, animali domestici e pacchi

Supponiamo che tu sia un fornitore di videocamere domestiche connesso e abbia 1.000 utenti. Ciascun utente utilizza una videocamera nella propria casa che invia streaming video quando rileva dei movimenti. Supponiamo che in media l'utente abbia 7 eventi di movimento per videocamera al giorno. Per ogni evento di movimento, il provider di servizi trasmette in streaming 10 secondi di video ad Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Costi mensili:
Supponiamo che la regione AWS utilizzata per questi 1.000 utenti sia Stati Uniti orientali. Per ogni evento di movimento, supponiamo che vengano elaborati 10 secondi di video, dopo il rilevamento del movimento, per analizzare se c'era una persona, un animale domestico o un pacco in quella clip video. Il costo per un minuto di video elaborato è 0,00817 USD.

Il costo totale mensile sarà calcolato come segue:
Minuti di video elaborati per utente (ogni utente ha una videocamera) = 10 secondi * 7 eventi di movimento per videocamera al giorno * 30 giorni in un mese / 60 = 35 minuti di video elaborati per utente al mese.

Numero totale di minuti di video elaborati per 1000 utenti = 35 *1000 = 35.000 minuti

Caratteristica

Prezzi

Costo di utilizzo

Rilevamento delle etichette

0,00817 USD/min

35.000 minuti al mese * 0,00817 USD/min = 285,95 USD (in corso)

Esempio 2: servizi di monitoraggio video per un edificio tramite Streaming Video Events di Rekognition per il rilevamento di persone

Supponiamo che tu fornisca servizi di monitoraggio video professionale per un edificio residenziale con 2.000 videocamere. Ciascuna di queste videocamere avvia lo streaming video su Rekognition per 10 secondi per evento, dopo il rilevamento del movimento. Supponiamo che in media ci siano 20 eventi di movimento per videocamera al giorno.

Costi mensili:
Supponiamo che la regione AWS utilizzata per questi 2.000 utenti sia Stati Uniti orientali. Per ogni evento di movimento, supponiamo che vengano elaborati 10 secondi di video, dopo il rilevamento del movimento, per analizzare se c'era una persona in quella clip video. Il costo per un minuto di video elaborato è 0,00817 USD.

Il costo totale mensile sarà calcolato come segue:
Minuti di video elaborati per utente (ogni utente ha una videocamera) = 10 secondi * 20 eventi di movimento per videocamera al giorno * 30 giorni in un mese / 60 = 100 minuti di video elaborati per utente al mese.

Numero totale di minuti di video elaborati per 2000 videocamere = 100 * 2000 = 200.000 minuti

Caratteristica

Prezzi

Costo di utilizzo

Rilevamento delle etichette

0,00817 USD/min

200.000 minuti al mese * 0,00817 USD/min = 1,634 USD (in corso)

Analisi di video archiviati

Esempio 3: rilevamento di etichette, rilevamento di scatti e moderazione dei contenuti tramite l'analisi dei video archiviati

Supponiamo che ogni mese la tua applicazione analizzi 100.000 minuti di video archiviati in Simple Storage Service (Amazon S3) attraverso il rilevamento delle etichette e il rilevamento dei fotogrammi e 50.000 minuti con la moderazione dei contenuti nella regione AWS us-east-1.

Caratteristica

Prezzi

Costo di utilizzo

Rilevamento delle etichette

0,10 USD/min

100.000 min/mese X 0,10 USD/min = 10.000 USD/mese (in corso)

Rilevamento dei fotogrammi

0,05 USD/min

100.000 min/mese X 0,05 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso)

Moderazione dei contenuti

0,10 USD/min

50.000 min/mese X 0,10 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso)

Prezzi di Amazon Rekognition Custom Labels

Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Quando utilizzi Rekognition Custom Labels, esistono due tipi di costi.

Ore di addestramento
Ogni ora di addestramento richiesta per creare un modello personalizzato con Amazon Rekognition Custom Labels ha un costo. Amazon Rekognition Custom Labels può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate più essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie addestrare del modello. Il numero di ore di addestramento necessarie per eseguire l’addestramento del modello dipende da molti fattori, quali il numero di immagini e di etichette nel set di addestramento, nonché dai tipi di algoritmi del machine learning utilizzati per eseguire l’addestramento del modello. Di norma abbiano notato che il 90% dei modelli necessita di meno di 24 ore di addestramento per completare l’addestramento. I modelli che impiegano più di 72 ore per l’addestramento vengono interrotti automaticamente. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.

Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle ore 16:00 e finisca alle 20:30 e che Amazon Rekognition Custom Labels abbia utilizzato due risorse in parallelo per addestrare più velocemente il tuo modello. Il totale di ore di addestramento fatturate sarà di 9 ore (4,5 effettivamente spese nella formazione x 2 risorse).

Ore di inferenza
Ogni ora in cui il tuo modello con addestramento personalizzato è disponibile per elaborare le immagini ha un costo. Il numero di immagini che puoi elaborare in un'ora dipende da molti fattori, ad esempio la dimensione delle immagini elaborate e la complessità del modello personalizzato. Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per elaborare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate può essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie per eseguire il tuo modello con addestramento personalizzato.

Ad esempio, supponiamo di aver iniziato l'inferenza con il tuo modello personalizzato alle 14 e aver finito alle 17 e che hai scelto di effettuare il provisioning di due risorse in parallelo per elaborare le tue immagini. Il totale di ore di inferenza sarà di 6 ore (3 effettivamente spese x 2 risorse).

Se pensi di elaborare le immagini in batch (ad esempio, una volta al giorno o a settimana oppure in orari del giorno predefiniti), dovresti impostare il tuo modello personalizzato a orari predefiniti, elaborare tutte le immagini ed effettuare il deprovisioning delle risorse. Se non effettui il deprovisioning delle risorse, continueranno ad esserti addebitati dei costi anche se non stai elaborando delle immagini.

Piano gratuito

Grazie al piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Custom Labels gratuitamente. Il piano gratuito dura 3 mesi e include 10 ore di addestramento gratuite al mese e 4 ore di inferenza gratuite al mese.

Tabella dei prezzi

Esempi di prezzo

Esempio di prezzo 1 – Etichettatura delle immagini per un sito Web

Supponiamo che hai un sito di vacanze e vuoi facilitare la ricerca di alloggi ai tuoi clienti. Hai identificato diverse etichette rilevanti (tavolo da biliardo, sala da pranzo, vista oceano, ecc.) e addestrare un modello personalizzato per trovare queste caratteristiche nelle tue immagini. Supponiamo che siano necessarie 10,2 ore di addestramento per addestrare il tuo modello. Supponiamo anche che siano necessarie 0,5 ore di inferenza al giorno per elaborare tutte le immagini che il tuo sito riceve.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

10,2 ore di addestramento

1 USD all'ora

10,2 ore x 1 USD/ora = 10,20 USD (una volta)

0,5 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

 

0,5 ore/giorno x 4 USD/ora = 2,00 USD/giorno (in corso)

Esempio di prezzo 2 – Identificare le parti di un impianto

Supponiamo che sei un produttore che deve identificare delle parti di macchinari specifiche quando passano dalla linea di montaggio. Raccogli delle immagini di diverse parti di macchinari durante la giornata lavorativa. Supponiamo che siano state necessarie 11 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.

Dato che hai un flusso di immagini continuo durante la giornata, il tuo modello deve essere eseguito continuamente dalle 9 alle 17, per un totale di 8 ore al giorno.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

11 ore di addestramento

1 USD all'ora

11 ore x 1 USD/ora = 11,00 USD (una volta)

8 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

 

8 ore/giorno x 4 USD/ora = 32,00 USD/giorno (in corso)

Esempio di prezzo 3 – Analisi degli influencer

Supponiamo che sei un'agenzia di social media marketing che monitora centinaia di migliaia di influencer per identificare accuratamente e velocemente quelli migliori per i suoi clienti. Elabori 450.000 immagini di influencer al giorno raccolte da vari canali sui social media e le esegui con il tuo modello Custom Labels. Supponiamo che elaborare 440.000 immagini al giorno richieda circa 44 ore di inferenza al giorno. Supponiamo anche che siano state necessarie 9 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.

A un ritmo di 440.000 immagini al giorno dovrai eseguire almeno due risorse di inferenza in parallelo per raggiungere i tuoi obiettivi.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

9 ore di addestramento

1 USD all'ora

9 ore x 1 USD/ora = 9,00 USD (una volta)

44 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

44 ore/giorno x 4 USD/ora = 180 USD/giorno (in corso)

Prezzi di Amazon Rekognition Face Liveness

Amazon Rekognition Face Liveness verifica che solo gli utenti reali, e non i malintenzionati che utilizzano falsificazioni dell'identità, possano accedere ai tuoi servizi. Face Liveness analizza un breve video selfie per rilevare le falsificazioni dell'identità mostrate alla fotocamera, come foto stampate, foto digitali, video digitali o maschere 3D, oltre a falsificazioni che aggirano la fotocamera, come video preregistrati o deepfake. Face Liveness è una funzionalità completamente gestita che può essere facilmente aggiunta alle tue applicazioni Web React, iOS native e Android native in esecuzione sulla maggior parte dei dispositivi con fotocamera frontale. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning. La funzionalità aumenta o diminuisce automaticamente in base alla domanda e paghi solo per i controlli di riconoscimento facciale eseguiti.

Tabella dei prezzi

Esempio di prezzi

Esempio di prezzo 1: costo del controllo Face Liveness per 400mila controlli al mese

Supponiamo che l’applicazione esegua 400.000 controlli di riconoscimento in un mese e che si utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.

Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo
Totale controlli elaborati = 400.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 400.000 = 6.000 USD

Esempio di prezzo 2: costo del controllo Face Liveness per 1 milione di controlli al mese

Supponiamo che l’applicazione esegua 1 milione di controlli di riconoscimento in un mese e che si utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.

Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo e i successivi 500.000 controlli è di 0,0125 USD per controllo.
Totale controlli elaborati = 1.000.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 500.000 = 13.750 USD

Esempio di prezzo 3: costo del controllo Face Liveness per 4,5 milioni di controlli al mese

Supponiamo che l’applicazione esegua 4,5 milioni di controlli di riconoscimento in un mese e che di utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.

Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo, i successivi 2,5 milioni di controlli è di 0,0125 USD per controllo e gli ultimi 1,5 milioni di controlli è di 0,010 USD per controllo.

Totale controlli elaborati = 4.500.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 2.500.000 + 0,01 USD * 1.500.000 = 53.750 USD

Prezzi di Amazon Rekognition Custom Moderation

Con Amazon Rekognition Custom Moderation puoi migliorare la precisione del modello di deep learning di moderazione. Puoi addestrare un adattatore personalizzato con un minimo di 20 immagini annotate e ottenere una maggiore precisione per le attività di analisi delle immagini relative al tuo caso d'uso specifico. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning.

Per creare e utilizzare un adattatore devi:

  1. Addestrare il tuo adattatore con immagini annotate
  2. Usare il tuo adattatore fornendo l'unico AdapterID all'API DetectModerationLabels per l'inferenza

Costo dell’addestramento
Ogni minuto di addestramento richiesto per creare un adattatore con Amazon Rekognition Custom Moderation ha un costo. Amazon Rekognition Custom Moderation può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo adattatore più velocemente. Questo significa che il numero di minuti fatturati può essere superiore rispetto a quello dei minuti effettivamente necessari per addestrare l’adattatore. Il numero di minuti di addestramento necessari per addestrare l'adattatore dipende da numerosi fattori, come il numero di immagini e il numero di etichette nel set di addestramento. Di norma abbiano notato che il 90% degli adattatori necessita di meno di 60 minuti per completare l’addestramento. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.

Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle 16:00 e sia terminato alle 16:35 e che Amazon Rekognition Custom Moderation abbia utilizzato un'unica risorsa per addestrare l'adattatore. I minuti di addestramento totali fatturati ammonterebbero a 35 minuti (35 minuti di tempo trascorso x 1 risorsa).

Grazie al piano gratuito AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Custom Moderation gratuitamente. Il piano gratuito dura 3 mesi e include 10 ore di addestramento gratuite al mese per addestrare un adattatore di moderazione personalizzato o un modello di etichette personalizzato.

Costo di inferenza
Ti verrà addebitato ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando l'adattatore di moderazione personalizzato. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese. 

Tabella dei prezzi

Esempio di prezzi

Esempio di prezzo 1: adattatore di moderazione personalizzato per 10 milioni di immagini al mese

Supponiamo che occorrano un totale di 30 minuti per addestrare l'adattatore. Con l'API Amazon Rekognition DetectModerationLabels puoi analizzare 10 milioni di immagini al mese utilizzando il tuo adattatore qualificato. Per questa operazione utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).

Il numero totale di immagini elaborate con l’adattatore di moderazione personalizzato è di 10 milioni e il tempo totale di addestramento dell'adattatore è di 30 minuti.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

30 minuti di addestramento 5 USD all’ora  30 minuti X 5 USD/ora = 2,5 USD (una tantum)
Primo milione di immagini 0,0012 USD per immagine 1.000.000 di immagini X 0,0012 USD per immagine = 1.200 USD (in corso)
Successivi 4 milioni di immagini 0,00096 USD per immagine 4.000.000 di immagini X 0,00096 USD per immagine = 3.840 USD (in corso)
Successivi 5 milioni di immagini 0,00072 USD per immagine 5.000.000 di immagini X 0,00072 USD per immagine = 3.600 USD (in corso)
    Totale: 8.642,50 USD

Costo una tantum per addestrare un adattatore = 2,5 USD
Costo continuo per analizzare 10 milioni di immagini con l'adattatore ogni mese = 8.640 USD

Esempio di prezzo 2: adattatore di moderazione personalizzato per 40 milioni di immagini al mese

Supponiamo che occorrano un totale di 90 minuti per addestrare l'adattatore. Con l'API Amazon Rekognition DetectModerationLabels puoi analizzare 40 milioni di immagini al mese utilizzando il tuo adattatore qualificato. Per questa operazione utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

90 minuti di addestramento 5 USD all’ora  90 minuti X 5 USD/ora = 7,5 USD (una tantum)
Primo milione di immagini 0,0012 USD per immagine 1.000.000 di immagini X 0,0012 USD per immagine = 1.200 USD (in corso)
Successivi 4 milioni di immagini 0,00096 USD per immagine 4.000.000 di immagini X 0,00096 USD per immagine = 3.840 USD (in corso)
Successivi 30 milioni di immagini 0,00072 USD per immagine 30.000.000 di immagini X 0,00072 USD per immagine = 21.600 USD (in corso)
Oltre 30 milioni di immagini 0,0003 USD per immagine 5.000.000 di immagini X 0,0003 USD per immagine = 1.500 USD (in corso)
    Totale: 28.147,50 USD

Costo una tantum per addestrare un adattatore = 7,5 USD
Costo continuo per analizzare 40 milioni di immagini con l'adattatore ogni mese = 28.140 USD

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