Introduzione
Amazon Rekognition Video è un servizio di machine learning (ML) completamente gestito che supporta sia eventi video in streaming in tempo reale che analisi video archiviate.
Amazon Rekognition Streaming Video Events rappresentano un servizio a basso costo e a bassa latenza in grado di rilevare oggetti sui flussi video da telecamere connesse. Amazon Rekognition Streaming Video Events restituisce l'oggetto rilevato come una persona, un animale domestico o un pacco, le coordinate del riquadro di delimitazione, un'immagine ingrandita dell'oggetto rilevato e il timestamp. È possibile fornire avvisi tempestivi e attuabili quando viene rilevato un oggetto desiderato.
L'analisi di video archiviati di Amazon Rekognition è un servizio di analisi dei video archiviati in Simple Storage Service (Amazon S3) in grado di riconoscere oggetti, scene, punti di riferimento, celebrità, testi, attività e contenuti inappropriati. L'analisi di video archiviati di Rekognition Video fornisce anche un'analisi facciale altamente accurata e funzionalità di ricerca facciale per rilevare, analizzare e confrontare volti e consente di riconoscere i movimenti delle persone nei video. Ciascun risultato o rilevamento è provvisto di un timestamp per creare facilmente un indice con cui eseguire ricerche video dettagliate o navigare rapidamente in una parte interessante del video per analizzarlo ulteriormente. Per oggetti, volti, testo e persone, l'analisi di video archiviati di Rekognition Video restituisce anche un riquadro di delimitazione che rappresenta la posizione specifica dell'elemento rilevato nel fotogramma.
Casi d'uso
Amazon Rekognition Streaming Video Events è un servizio di machine learning a basso costo, bassa latenza e completamente gestito per casi d'uso domestici connessi. Questo servizio rileva oggetti come persone, animali domestici e pacchi da flussi video live. Puoi fornire avvisi tempestivi e attuabili quando viene rilevato un oggetto desiderato e ridurre al minimo i falsi avvisi. Puoi creare eleganti esperienze di automazione come l'accensione automatica della luce del garage quando viene rilevata una persona.
Mediante l'uso dei metadati dell'analisi di oggetti, scene, attività, celebrità, testi e volti generati da Amazon Rekognition Video, puoi indicizzare automaticamente archivi di grandi dimensioni di asset video e renderli facilmente disponibili per la ricerca. Gli operatori possono trovare velocemente gli asset necessari, anziché eseguire la ricerca manuale in tutti i video. Con Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe e le soluzioni AWS serverless end-to-end come Media2Cloud e Media Insights Engine, puoi gestire, filtrare e monetizzare in modo ottimale gli archivi in ogni loro fase, dal nastro al sistema Media Asset Management (MAM).
Con Amazon Rekognition Video, puoi segnalare rapidamente la comparsa di contenuti inappropriati o non sicuri per il marchio in migliaia di ore di asset. Invece di guardare ogni secondo di ciascun asset, i tuoi moderatori umani devono solo individuare i timestamp contrassegnati da Amazon Rekognition Video. Inoltre, utilizzando la dettagliata gerarchia delle etichette di moderazione disponibili, puoi rispettare la conformità con diversi mercati internazionali. Per eseguire una moderazione audio, puoi utilizzare i metadati di Amazon Transcribe.
Amazon Rekognition Video ti consente di pubblicare gli annunci pubblicitari più pertinenti ai contenuti video mostrati. Utilizzando le etichette, le attività o le celebrità rilevate a un certo timestamp, puoi aumentare l'efficacia e i ritorni dell'annuncio pubblicitario che verrà mostrato subito dopo la messa in onda dei contenuti.
Con Amazon Rekognition Video puoi analizzare i comportamenti di acquisto e la densità dei clienti all'interno dei tuoi negozi studiando i percorsi seguiti dalle singole persone. Inoltre, l'utilizzo dell'analisi facciale ti aiuta a capire la fascia di età media, la distribuzione di genere e le emozioni espresse dagli acquirenti senza identificarli.
Amazon Rekognition Video permette di creare applicazioni con cui individuare le persone scomparse nei video archiviati o in streaming. Confrontando i loro volti con quelli di un database delle persone scomparse da te fornito, puoi segnalare le eventuali corrispondenze e velocizzare le operazioni di soccorso.
Amazon Rekognition Video ti consente di semplificare i flussi di lavoro manuali basati su file comuni per il controllo della qualità, l'inserimento di annunci e la produzione di contenuti. Usando i marcatori di entrata e uscita accurati al fotogramma per segmenti come fotogrammi neri con silenzio (usati per delimitare le interruzioni pubblicitarie) o crediti (usati per inserire i prompt "Episodio successivo"), gli editor umani possono evitare il noioso processo di ripulire da zero un intero video.
Caratteristiche principali per eventi video in streaming
Amazon Rekognition Streaming Video Events è un servizio a basso costo, a bassa latenza e completamente gestito per rilevare oggetti come persone, animali domestici e pacchi in tempo reale. Amazon Rekognition Streaming Video Events restituisce l'oggetto rilevato come una persona, un animale domestico o un pacco, le coordinate del riquadro di delimitazione, un'immagine ingrandita dell'oggetto rilevato e il timestamp. È possibile fornire avvisi tempestivi e attuabili quando viene rilevato un oggetto desiderato.
Amazon Rekognition Streaming Video Events è in grado di analizzare i flussi video in tempo reale e ricercare e rilevare i volti. Utilizzando Amazon Kinesis Video Streams come input, Rekognition Video eseguirà la ricerca facciale a fronte di un repository di immagini personalizzato con latenza molto bassa.
Caratteristiche principali per l'analisi dei video archiviati
Amazon Rekognition Video identifica automaticamente migliaia di oggetti, ad esempio veicoli e animali, scenari, ad esempio città, spiagge o matrimoni, e attività, ad esempio la consegna di un pacco oppure un ballo e i punti di riferimento. Per ciascuna etichetta rilevata ottieni un punteggio di affidabilità. Per oggetti comuni come "Persona" o "Auto", ottieni anche riquadri di delimitazione degli oggetti per abilitare il conteggio e la localizzazione degli oggetti. Amazon Rekognition Video analizza i movimenti nel video per individuare con precisione attività complesse come "soffiare su una candela" o "spegnere un incendio". Grazie a questi metadati completi puoi rendere disponibile per la ricerca i tuoi contenuti o pubblicare annunci pubblicitari più pertinenti al contesto dei contenuti che li precedono.
Amazon Rekognition Video rileva automaticamente contenuti inappropriati nei video come nudità, violenza o armi e fornisce timestamp per ogni rilevamento. Puoi anche ottenere un elenco di etichette suddiviso in gerarchie con punteggi di affidabilità, con la descrizione delle sottocategorie di contenuti non sicuri. Ad esempio, "Contenuti sessuali espliciti (femminili) è una sottocategoria di "Nudità esplicita"'. I punteggi di affidabilità e le etichette dettagliate ti consentono di impostare varie regole aziendali per soddisfare le esigenze di conformità di diversi mercati e aree geografiche.
Amazon Rekognition Video rileva e legge automaticamente il testo nei video e fornisce l'affidabilità del rilevamento, il riquadro di delimitazione della posizione e il timestamp per ogni rilevamento di testo. Sono inoltre disponibili opzioni convenienti per filtrare le parole per regione di interesse (ROI), dimensione del riquadro di delimitazione e punteggio di affidabilità delle parole. Ad esempio, potresti voler rilevare solo il testo nella terza area in basso per la grafica visualizzata o solo l'angolo in alto a sinistra per la lettura dei tabelloni in una partita di calcio.
Amazon Rekognition Video consente di individuare e riconoscere quando e dove appaiono persone famose in un video. I risultati dell'analisi contengono una codifica temporale e includono nome e identificativo univoco della celebrità, e gli URL dei contenuti correlati, ad esempio il collegamento alla pagina del personaggio su IMDB.
Amazon Rekognition Video è in grado di rilevare fino a 100 volti in un fotogramma video e restituire la posizione del riquadro di delimitazione. Per ogni volto rilevato, puoi ottenere anche ulteriori caratteristiche come il sesso, le emozioni, la fascia d'età stimata e se la persona sta sorridendo, insieme alle indicazioni di data e ora per ogni rilevamento.
Amazon Rekognition Video è in grado di identificare le persone famose in un video effettuando la ricerca a fronte di un repository di immagini di volti. Per ogni corrispondenza ottieni un punteggio di somiglianza e timestamp per ogni istanza in cui la persona viene identificata durante il video. Amazon Rekognition Video può inoltre creare cluster di tutte le persone sconosciute in un video che non hanno alcuna corrispondenza nel repository e restituire timestamp con identificatori univoci per ciascuna di esse.
Con Amazon Rekognition Video puoi acquisire dove, quando e come ogni persona si muove all'interno del video. Il servizio fornisce anche un indice univoco per ciascuna persona individuata, consentendoti di contare il numero di persone nel video.
Clienti
Abode Systems (Abode) offre ai proprietari di case una suite completa di soluzioni di sicurezza domestica fai-da-te che si installa in pochi minuti e consente ai proprietari di mantenere le loro famiglie e la loro proprietà al sicuro. Dal lancio dell'azienda nel 2015, i sensori delle telecamere hanno svolto un ruolo essenziale nella soluzione di Abode, consentendo ai clienti di monitorare visivamente le loro case da qualsiasi luogo.
"Siamo sempre concentrati sul fare scelte tecnologiche che forniscano valore ai nostri clienti e consentano una rapida crescita mantenendo bassi i costi. Con Amazon Rekognition Streaming Video Events, possiamo avviare da soli il rilevamento di persone, animali domestici e pacchi a una frazione del costo di sviluppo. Per noi è stato un gioco da ragazzi, non volevamo creare e mantenere un servizio di visione artificiale personalizzato. Ci siamo rivolti agli esperti del team di Rekognition. Le API di eventi video in streaming di Amazon Rekognition sono accurate, scalabili e facili da incorporare nei nostri sistemi. L'integrazione alimenta le nostre funzionalità di notifica intelligente, quindi, invece di ricevere 100 notifiche al giorno, ogni volta che viene attivato il sensore di movimento, riceve solo 2 o 3 notifiche intelligenti quando è presente un evento di interesse nel flusso video".
Scott Beck, Direttore tecnico - Abode Systems
VidMob è una piattaforma tecnologica che mette in collegamento i professionisti del marketing con una rete globale di esperti di editing, animazione e grafica animata.
"I dati delle prestazioni non sono un problema, ma capire perché certi asset creativi funzionano meglio di altri ed essere in grado di agire su quelle informazioni è più complicato. Con la creazione di Agile Creative Suite™ di VidMob su Amazon Rekognition, abbiamo risolto due punti critici di grande importanza per gli operatori di mercato. Attualmente, la nostra Agile Creative Suite ha analizzato più di 40.000 asset creativi con Rekognition. La granularità dei dati di Rekognition ci consente di generare analisi eccezionali per i nostri clienti e permette loro di vedere i propri contenuti in un modo completamente nuovo".
Alex Collmer, CEO e fondatore, VidMob
Pattern89 è la prima piattaforma di coaching dei data science per social network a pagamento.
"Pattern89 utilizza Amazon Rekognition per fornire ai nostri clienti analisi di dati approfondite, tra cui il coaching creativo per migliorare le prestazioni degli annunci pubblicitari su Facebook e Instagram. I nostri clienti hanno seguito le nostre raccomandazioni per ridurre la spesa pubblicitaria, aumentare le entrate e migliorare le metriche di efficienza. Abbiamo scelto Amazon Rekognition per la sua API semplice, il supporto per diversi tipi di media e le sue eccellenti funzioni di etichettatura e rilevamento facciale".
Matt Brown, CTO, Pattern89
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