Sicurezza sul luogo di lavoro Amazon Rekognition

Rilevamento automatico dei dispositivi di protezione individuale (DPI) per migliorare la prassi sulla sicurezza sul posto di lavoro

I pericoli per la sicurezza possono presentarsi in ogni luogo di lavoro sotto diverse forme: bordi taglienti, oggetti che cadono, scintille, sostanze chimiche, rumore e altre situazioni potenzialmente pericolose. Le autorità di regolamentazione della sicurezza, come l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA) e la Commissione Europea, spesso richiedono che le aziende proteggano i propri dipendenti e clienti dai pericoli che possono causare lesioni, fornendo loro dispositivi di protezione individuale (DPI) e garantendone l'uso. In diversi settori, come quello manifatturiero, alimentare, chimico, sanitario, energetico e logistico, il miglioramento della sicurezza sul posto di lavoro è solitamente una priorità assoluta. Inoltre, a causa della pandemia di COVID-19, indossare i DPI nei luoghi pubblici è diventato importante per ridurre la diffusione del virus. Tuttavia, anche quando le persone fanno del loro meglio per seguire le linee guida sui DPI, a volte possono inavvertitamente dimenticare di indossarli o non rendersi conto che sono richiesti nell'area in cui sono impegnati. Questo mette potenzialmente a rischio la loro sicurezza e apre l'azienda a possibili problemi di conformità normativa. Le aziende di oggi si affidano a supervisori o sovrintendenti che controllano e ricordano individualmente a tutte le persone presenti nelle aree designate di indossare i DPI, il che non è affidabile, efficace o conveniente economicamente.

Con il rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition, i clienti possono analizzare le immagini delle loro telecamere on-premise in tutte le sedi per rilevare automaticamente se le persone nelle immagini indossano i DPI richiesti, come le protezioni per viso, mani e testa. Utilizzando i risultati del rilevamento dei DPI, i clienti possono attivare allarmi o notifiche tempestive per ricordare alle persone di indossare i DPI prima o durante il loro ingresso in un'area pericolosa, al fine di migliorare e mantenere la sicurezza di tutti. Possono anche aggregare i risultati del rilevamento dei DPI e analizzarli in base al tempo e al luogo per identificare come migliorare le avvertenze di sicurezza o le pratiche di formazione o generare report da utilizzare durante gli audit normativi. Si noti che questa funzione non esegue l'analisi o il confronto del volto e non è in grado di identificare le persone rilevate o di stabilire una corrispondenza con le loro identità.

Vantaggi

Automatizza il rilevamento dei DPI su scala

Integra i controlli manuali con il rilevamento automatico dei DPI. Analizza le immagini delle telecamere di tutte le sedi on-premise per rilevare se i dipendenti e i clienti indossano i DPI richiesti.

Riduci il rischio umano e finanziario

Avvisa o notifica ai dipendenti e ai clienti la mancanza di DPI in tempo utile per prevenire le inadempienze e migliorare la sicurezza di tutti. Mantieni i registri di rilevamento dei DPI per rispettare le normative sulla sicurezza sul lavoro e ridurre il rischio di sanzioni o multe.

Migliora le pratiche di sicurezza

Archivia e analizza i risultati del rilevamento dei DPI nei diversi siti e stabilimenti per dare priorità alla segnaletica di avviso dei pericoli o alla formazione sulla sicurezza. Genera rapporti dettagliati sul rilevamento dei DPI utilizzando AWS Glue, Amazon Athena e Amazon QuickSight.

Caratteristiche

Rapido riepilogo per immagine

È sufficiente fornire un elenco di dispositivi di protezione richiesti (come la protezione per il viso o per la testa) e una soglia di confidenza minima (come l'80%) per ricevere un elenco consolidato di persone con i DPI richiesti, persone senza i DPI richiesti e persone non determinate dalle immagini. In questo modo si riduce la quantità di codice da scrivere per i conteggi complessivi o per trovare i riferimenti alle persone nelle immagini per effettuare ulteriori approfondimenti.

Previsioni sui DPI indossati

Il solo rilevamento della presenza di DPI nelle immagini non è molto utile. È importante rilevare se i DPI sono indossati dal cliente o dal dipendente. Con il rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition, è possibile prevedere se il dispositivo di protezione copre la parte del corpo corrispondente. Ad esempio, se il naso è coperto da una protezione per il viso, la testa è coperta da una protezione per il capo e le mani sono coperte da una protezione per le mani. In questo modo è possibile filtrare i rilevamenti di DPI che non si trovano sulla persona nella parte del corpo corrispondente.

Dettagli per persona

Ricezione di una risposta di analisi a piena fedeltà che include l’attendibilità e il riquadro di delimitazione del rilevamento delle persone (fino a 15 persone per immagine), l’attendibilità del rilevamento delle parti del corpo, l’attendibilità e il riquadro di delimitazione del rilevamento dei dispositivi di protezione e i valori booleani e l’attendibilità del rilevamento delle parti del corpo. In questo modo si ottiene la granularità e la flessibilità necessarie per applicare regole di annotazione o di notifica delle immagini specifiche per l'azienda, basate su ogni parte del corpo, sui dispositivi di protezione o sui punteggi di attendibilità delle parti del corpo.

Rilevamento dei dispositivi di protezione individuale personalizzati

Se è necessario rilevare un DPI diverso da protezioni per il viso, per la testa e per le mani, è possibile utilizzare le etichette personalizzate Amazon Rekognition per rilevare giubbotti ad alta visibilità, occhiali di sicurezza o altri DPI dal proprio ambiente. È sufficiente caricare immagini etichettate per addestrare il modello ML personalizzato e iniziare a rilevare. Non è richiesta alcuna competenza di ML. Per saperne di più, visita il repository github del rilevamento dei DPI personalizzati

Clienti

Omlet (Mobisocial)
"Garantire un ambiente sicuro per gli studenti, gli insegnanti e il personale è una delle nostre priorità principali. Con la sfida lanciata dal COVID-19, avevamo bisogno di una soluzione che permettesse di rendere più sicura l'esperienza in classe e nel campus, rendendo più semplice per il nostro personale controllare se gli studenti e gli insegnanti indossano le mascherine. Con il rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition, siamo stati in grado di creare un responsabile virtuale per la salute e la sicurezza in tutto il campus che identifica con precisione quando docenti e studenti indossano le mascherine all'ingresso del campus, negli edifici e nelle aule, e ricorda loro in modo amichevole di rimettere la mascherina nel caso in cui l'abbiano tolta. Il rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition ci ha permesso di iniziare molto facilmente con un modello di rilevamento DPI pre-addestrato, facendoci risparmiare tempo e denaro che avremmo altrimenti speso per raccogliere, etichettare e addestrare i nostri modelli per lavorare in una varietà di ambienti".

Cyrus Wong, docente senior del Dipartimento di Tecnologia dell'Informazione (IT) dell'Istituto di Istruzione Professionale di Hong Kong (Lee Wai Lee)

Omlet (Mobisocial)
"Il rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition ha risolto una delle nostre grandi sfide in questo momento difficile in cui ci sforziamo di consegnare gli alimenti in modo sicuro ai nostri clienti. Utilizzando questa tecnologia nella nostra applicazione mobile per le consegne, possiamo ora controllare automaticamente che i nostri addetti alle consegne di cibo indossino una mascherina mentre prelevano gli ordini dalla cucina e li consegnano. Attualmente in fase beta, la nuova versione della nostra applicazione per le consegne con rilevamento dei DPI rafforza il nostro impegno verso gli standard di sicurezza alimentare".

Amit Gupta, CTO, Rebel Foods

Omlet (Mobisocial)
"La funzione di rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition offre un'accuratezza molto più elevata rispetto ad altri sistemi che abbiamo testato. I nostri clienti in settori come la vendita al dettaglio, l'edilizia e la logistica, che richiedono soluzioni per la sicurezza sul lavoro, richiedono il rilevamento dei DPI, Amazon Rekognition ci ha permesso di inserire questa funzione nel codice della nostra applicazione e di farla funzionare subito".

James West, CEO, Videoloft

Omlet (Mobisocial)
"I nostri clienti nei settori della vendita al dettaglio, dell'industria e delle città intelligenti sono entusiasti della nuova funzionalità di rilevamento automatico dei DPI di Amazon Rekognition, in quanto li aiuta a rispettare le linee guida in materia di salute e sicurezza e a reagire rapidamente ai problemi di sicurezza. VXG sta sfruttando Amazon Rekognition per fornire una soluzione olistica e personalizzata su misura per le esigenze specifiche di queste organizzazioni, con la possibilità di scalare e collegare decine di migliaia di telecamere e creare eventi/avvisi per la conformità dei DPI".

Yaro Lisitsyn, Cofondatore & CEO, VXG

Partner

Omlet (Mobisocial)
"Il rilevamento dei DPI con Amazon Rekognition fornisce uno strumento prezioso per promuovere la sicurezza dei lavoratori. Esso può essere facilmente integrato nei carichi di lavoro di streaming video esistenti per aggiungere ulteriori approfondimenti e valore aziendale. Questo ci permette di consentire ai nostri clienti di identificare meglio e più rapidamente le violazioni dei DPI e di fornire un feedback su come migliorare le operazioni di sicurezza".

Charles Burden, Head of Business Development, TensorIoT

CBS
"Sfruttando il nuovo rilevamento dei DPI di Amazon Rekognition, siamo stati in grado di aggiungere e lanciare rapidamente ulteriori funzioni di sicurezza e di conformità alle politiche all'interno di "Workwatch", la nostra soluzione per il ritorno al lavoro per le aziende che mirano a riportare in sicurezza clienti e dipendenti nelle loro sedi aziendali".

Carl Krupitzer, CEO, ThingLogix

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