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Amazon SageMaker Canvas

Generazione di previsioni ML accurate, senza necessità di codice
Nozioni di base su SageMaker Canvas
Prova la demo gratuita

Perché scegliere SageMaker Canvas?

Tramite un'interfaccia senza codice, è possibile creare modelli di machine learning estremamente accurati, senza alcuna esperienza di machine learning o senza scrivere una sola riga di codice. SageMaker Canvas fornisce l'accesso a modelli pronti all'uso, inclusi i modelli di base di Amazon Bedrock o Amazon SageMaker JumpStart; in alternativa, è possibile creare modelli di ML personalizzati. Con SageMaker Canvas, è possibile accedere e importare facilmente dati da oltre 50 origini, prepararli utilizzando il linguaggio naturale e oltre 300 trasformazioni integrate, creare e addestrare modelli estremamente accurati, generare previsioni e distribuire modelli in produzione.

Panoramica di Amazon SageMaker Canvas (1:11)

Modelli pronti all'uso

  • Modelli di base
  • Modelli di fondazione

    Modelli di fondazione

    SageMaker Canvas fornisce accesso a modelli di fondazione (FM) pronti all'uso come Claude 2, Amazon Titan e Jurassic-2 (con tecnologia Amazon Bedrock), nonché FM disponibili al pubblico come Falcon e MPT (con tecnologia SageMaker JumpStart)

  • Modelli tabulari, CV e NLP
  • Modelli tabulari, CV e NLP

    Modelli tabulari, CV e NLP

    SageMaker Canvas fornisce accesso a modelli tabulari, NLP e CV pronti all'uso basati su servizi IA di AWS, tra cui Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend.

Modelli personalizzati

  • Preparazione dei dati
  • Preparazione dei dati

    Preparazione dei dati

    SageMaker Canvas fornisce l'esplorazione e la preparazione di dati senza codice attraverso un'interfaccia utente point-and-click o con linguaggio naturale.

  • Costruisci modelli
  • Costruisci modelli

    Costruisci modelli

    SageMaker Canvas utilizza AutoML di Amazon per sviluppare un modello personalizzato addestrato con il tuo set di dati.

  • Valuta modelli
  • Grafico di stato del modello

    Valuta modelli

    SageMaker Canvas aiuta a comprendere le prestazioni del modello con parametri ed elementi visivi di valutazione comuni.

  • Utilizza modelli
  • Utilizza modelli

    Utilizza modelli

    È possibile generare previsioni nell'interfaccia utente di SageMaker Canvas o implementare in un endpoint SageMaker.

Vantaggi di SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas fornisce un'interfaccia visiva point-and-click per consentire ai business analyst di risolvere i problemi aziendali utilizzando il ML come la previsione del tasso di abbandono dei clienti, il rilevamento delle frodi, la previsione delle metriche finanziarie e delle vendite, l'ottimizzazione dell'inventario, la generazione di contenuti e altro ancora senza scrivere alcun codice.
Amazon SageMaker Canvas fornisce l'accesso a modelli di fondazione (FM) pronti all'uso per la generazione di contenuti, l'estrazione e la sintesi del testo, il riepilogo dei documenti, la risposta a domande, l'analisi delle emozioni, il rilevamento di oggetti, il rilevamento di testo e altro ancora. È possibile accedere e ottimizzare i FM come Claude 2, Amazon Titan e Jurassic-2 (con tecnologia Amazon Bedrock), nonché FM disponibili al pubblico come Falcon e MPT (con tecnologia SageMaker JumpStart) senza scrivere alcun codice.
Amazon SageMaker Canvas supporta l'intero ciclo di vita ML, tra cui l'importazione da oltre 50 origini dati, la preparazione completa con oltre 300 trasformazioni integrate e l'utilizzo di query in linguaggio naturale per esplorare e preparare i dati, la creazione di modelli personalizzati con opzioni di addestramento avanzate, la generazione e l'automazione di previsioni per scenari ipotetici e inferenza in batch, e la distribuzione dei modelli su endpoint in tempo reale.
Amazon SageMaker Canvas favorisce la collaborazione tra business analyst e team di data science. Tutti i modelli creati in Amazon SageMaker Canvas possono essere condivisi, esaminati e aggiornati con i data scientist tramite SageMaker Studio e gli utenti avanzati possono sfruttare le API SageMaker AutoPilot per l'utilizzo programmatico. Inoltre, i modelli e le previsioni possono essere condivisi con i business analyst tramite Amazon QuickSight.

Casi d'uso

Crea contenuti di vendita e marketing personalizzati, coinvolgenti e di alta qualità come post sui social media, descrizioni dei prodotti e campagne e-mail.
Produci riassunti concisi di articoli, post di blog e documenti per identificare le informazioni più importanti, evidenziare i punti chiave ed estrarre più rapidamente le informazioni.

Analizza ed estrai informazioni da una varietà di documenti, come richieste di risarcimento assicurativo, fatture, note spese o documenti di identità.

Utilizza i dati della cronologia degli acquisti e del consumo dei prodotti per scoprire i modelli di abbandono dei clienti e prevedere quelli a rischio di abbandono in futuro.

Effettua una previsione dei livelli di inventario presso i singoli punti vendita combinando le vendite storiche e i dati della domanda con informazioni sul traffico Web associato, prezzi, categoria di prodotto e vacanze