Risorse per gli sviluppatori di Amazon SageMaker

Questa presentazione illustra le caratteristiche di Amazon SageMaker, ad esempio la creazione rapida di ambienti di addestramento, gli algoritmi di Machine Learning con ottimizzazione integrata alta e la distribuzione semplificata. Sarà inoltre spiegato come e perché Intuiti utilizza Amazon SageMaker in AWS per il rilevamento in tempo reale di attività fraudolente. (1:02:07)

Gli algoritmi di Amazon AI sono una raccolta di algoritmi di Machine Learning distribuiti in streaming in grado di ricalibrare le risorse per qualsiasi volume di dati. Questa presentazione descrive il modello di streaming distribuito e i suoi numerosi vantaggi per Machine Learning practitioner e illustra come richiamare l'apprendimento su vasta scala da Amazon SageMaker. (54:08)

Questo webinar offre un approfondimento su Amazon SageMaker, con demo su utilizzo di reti neurali e integrazione di suggerimenti, che illustra come importare un proprio algoritmo R utilizzando i notebook Jupyter di esempio. (30:20)

Ascolta questa panoramica su come creare, addestrare e distribuire modelli di Machine Learning in Amazon SageMaker con l'Evangelista tecnologico AWS Julien Simon. (33:05)

Questo Tech Talk presenta la raccolta di algoritmi di Machine Learning di streaming distribuito inclusi in Amazon SageMaker. Sarà illustrata la differenza tra algoritmi di Machine Learning di streaming e in batch e sarà spiegato in che modo SageMaker è stato progettato per eseguire questi algoritmi in modo scalabile. Verrà presentata una dimostrazione di topic modeling neurale di documenti di testo utilizzando un notebook di esempio. (30:56)

In questo Tech Talk, sarà illustrato in che modo AWS Greengrass e Amazon SageMaker permettono di eseguire Machine Learning a livello di Edge. Saranno mostrati diversi casi d'uso e una dimostrazione delle tecnologie in questione. (42:16)