Data scientist: sviluppo di modelli ML tramite codice

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Etichettatura veloce i dati per la formazione

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Creazione di un modello ML in locale

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Addestramento di un modello ML

Data scientist: ML a basso codice

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Preparazione dei dati di addestramento per il machine learning con un codice minimo

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Inizio rapido utilizzando SageMaker JumpStart

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Creazione automatica di un modello ML

Ingegneri ML: MLOps

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Implementazione di un modello addestrato in produzione per l’inferenza

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Automatizzazione dei flussi di lavoro di ML end-to-end

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Approfondimento nell'automazione di MLOps

Analisti aziendali: ML senza codice

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Generazione delle previsioni senza scrivere codice utilizzando SageMaker Canvas