Amazon SageMaker JumpStart ti aiuta in maniera facile e veloce a comprendere le nozioni di base del machine learning. Per facilitare la comprensione, SageMaker JumpStart fornisce una serie di soluzioni per i casi d’uso più comuni che è possibile distribuire subito con pochi clic. Le soluzioni sono totalmente personalizzabili e mostrano l’uso dei template e delle architetture di riferimento di AWS CloudFormation così puoi accelerare nel tuo percorso di ML. Amazon SageMaker JumpStart supporta inoltre la distribuzione con un clic e il perfezionamento di oltre 150 noti modelli open source come l’elaborazione del linguaggio naturale, il rilevamento di oggetti e la classificazione delle immagini.
Casi d'uso
Scopri le possibilità di Amazon SageMaker JumpStart
Manutenzione predittiva
Adotta misure preventive come la sostituzione o l’assistenza al momento più opportuno, prolungando la restante e utile durata delle tue apparecchiature al costo più basso e migliorando l’efficienza operativa.
Visione computerizzata
Trasferisci l’automazione o l’intelligenza aumentata a una vasta gamma di applicazioni per migliorare la qualità e la velocità.
Guida autonoma
Rileva oggetti quali pedoni e veicoli sulla strada per accelerare il passo dell’innovazione e realizzare veicoli autoguidati.
Rilevamento di attività fraudolente
Automatizza più rapidamente il rilevamento di transazioni sospette e altri comportamenti anomali. Avvisa i tuoi clienti in modo tempestivo per ridurre potenziali perdite finanziarie e rafforzare la fiducia del cliente.
Previsione del rischio di credito
Prevedi la possibilità di un’insolvenza per ottimizzare i rendimenti corretti per il rischio.
Estrazione e analisi di dati da documenti
Estrai, elabora e analizza automaticamente i dati da documenti scritti a mano ed elettronici per indagini più accurate e processi decisionali più rapidi.
Stima dei tassi di abbandono
Prevedi la possibilità di abbandono del cliente, migliora la conservazione concentrandoti sui potenziali uscenti e intraprendendo azioni risolutive come le offerte promozionali.
Previsioni della domanda
Prevedi più rapidamente e accuratamente i parametri della domanda per poter prendere decisioni in maniera tempestiva, soddisfare le aspettative del cliente e ridurre l’inventario causa di costi e sprechi.
Consigli personalizzati
Offri ai clienti esperienze uniche e personalizzate, per migliorare la soddisfazione del cliente e sviluppare rapidamente la tua attività.
Nozioni di base
Caso d'uso |
Soluzione |
Inizia |
Manutenzione predittiva |
Manutenzione predittiva per flotte di veicoli |
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Manutenzione predittiva per il settore manifatturiero |
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Visione computerizzata |
Rilevamento di difetti del prodotto in immagini |
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Guida autonoma |
Percezione visiva con apprendimento attivo per veicoli autonomi |
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Rilevamento di attività fraudolente |
Rileva utenti e transazioni dannose |
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Rilevamento di attività fraudolente in transazioni finanziarie tramite deep graph library |
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Previsione del rischio di credito |
Spiega le decisioni sul credito |
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Estrazione e analisi di dati da documenti |
Privacy differenziale per la classificazione della fedeltà al marchio |
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Riepilogo documenti, entità ed estrazione di relazioni |
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Riconoscimento di scrittura a mano tramite Amazon SageMaker |
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Inserimento di valori mancanti tra i dati tabellari |
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Stima dei tassi di abbandono |
Stima dei tassi di abbandono con testo |
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Previsioni della domanda |
Previsioni della domanda con il deep learning |
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Consigli personalizzati |
Risoluzione di entità in grafici di identità con deep graph library |
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| Modeling di acquisto |
Clienti
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Mission Automate
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“Grazie ad Amazon SageMaker JumpStart, siamo in grado in pochi giorni di avviare soluzioni per soddisfare le esigenze in termini di stime di machine learning in maniera più rapida e affidabile.”
Alex Panait, AD – Mission Automate
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MyCase
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“Grazie ad Amazon SageMaker JumpStart, riusciamo ad avere punti di partenza migliori che ci consentono di distribuire una soluzione di ML per i nostri casi d’uso in 4-6 settimane anziché 3-4 mesi.”
Gus Nguyen, ingegnere di software – MyCase
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MyCase
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“Con Amazon SageMaker JumpStart, siamo in grado di creare più rapidamente applicazioni di ML come il rilevamento automatico di anomalie o la classificazione di oggetti e avviare soluzioni dal proof of concept alla produzione nel giro di giorni.”
Milos Hanzel, architetto di piattaforma – Pivotree
Risorse
Detecting fraud in heterogeneous networks using Amazon SageMaker and Deep Graph Library
Building an AI-powered Battlesnake with reinforcement learning on Amazon SageMaker
Scaling your AI-powered Battlesnake with distributed reinforcement learning in Amazon SageMaker
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Eroi del machine learning di AWS