Nozioni di base

Amazon SageMaker fornisce due offerte di etichettatura dei dati, Amazon SageMaker Ground Truth Plus e Amazon SageMaker Ground Truth. Entrambe le opzioni consentono di identificare i dati non elaborati, come immagini, file di testo e video, e aggiungere etichette informative per creare set di dati di addestramento di alta qualità per i propri modelli di machine learning. Inizia con queste risorse per sviluppatori.

Introduzione ad Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Crea set di dati di addestramento di alta qualità senza creare applicazioni di etichettatura o gestire la forza lavoro per l'etichettatura.

GUIDA PER SVILUPPATORI


Segui questa guida passo passo per cominciare a utilizzare Amazon SageMaker Ground Truth Plus. 

BLOG


Leggi questo blog per capire come creare set di dati di addestramento senza risorse interne e risparmiare sui costi. 

TUTORIAL


In questo video, gli esperti di AWS condividono come creare facilmente set di dati di addestramento di alta qualità senza creare applicazioni di etichettatura e gestire la forza lavoro per l'etichettatura.

AWS re:Invent 2021: AWS On Air con Amazon SageMaker Ground Truth Plus (20:52)

Introduzione ad Amazon SageMaker Ground Truth

Scopri come creare set di dati di addestramento estremamente accurati.

GUIDA PER SVILUPPATORI


Segui questa guida passo passo per cominciare a utilizzare subito Amazon SageMaker Ground Truth. 

TUTORIAL


Inizia a etichettare i set di dati di addestramento in 10 minuti.

WEBINAR


In questo tech-talk on demand, impara a etichettare i dati di addestramento utilizzando i flussi di lavoro in Amazon SageMaker Ground Truth.

BLOG


Leggi questo blog per capire come risparmiare sull'etichettatura dei dati.

Etichetta i dati in modo rapido e accurato

Utilizza queste risorse per etichettare i dati per i set di dati di addestramento nel più breve tempo possibile.

VIDEO


In questo video, un esperto di AWS etichetta i dati e crea set di dati di addestramento estremamente accurati.

Creazione di set di dati di addestramento estremamente accurati a costi ridotti con Amazon SageMaker Ground Truth (13:58)

WEBINAR


In questo tech-talk on demand, scopri come l'etichettatura dei dati può aiutare i rappresentanti dell'assistenza clienti a gestire in modo più efficiente le richieste di assistenza.

BLOG


Scopri come utilizzare un modello addestrato di un precedente lavoro di etichettatura per iniziare subito un nuovo lavoro con Amazon SageMaker Ground Truth.

LABORATORIO PRATICO


Segui questi esercizi su GitHub per utilizzare Amazon SageMaker Ground Truth.

VIDEO


Scopri in che modo la National Football League (NFL) utilizza Amazon SageMaker Ground Truth per creare set di dati di addestramento per monitorare i giocatori che si muovono sul campo. In questo video interattivo imparerai a configurare i lavori di etichettatura video, a monitorare le etichette e a identificare le etichette problematiche.

In che modo la National Football League (NFL) crea set di dati di addestramento con visione artificiale su vasta scala

Flussi di lavoro personalizzati

Porta flussi di lavoro personalizzati per l'etichettatura dei dati in Amazon SageMaker Ground Truth.

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In questo blog, scopri come utilizzare un flusso di lavoro personalizzato in Amazon SageMaker Ground Truth.

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Impara a creare set di dati di pre- e post-elaborazione per flussi di lavoro personalizzati.

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Scopri in che modo l'etichettatura automatica dei dati riduce significativamente i costi di etichettatura dei dati.