Amazon SageMaker offre un'ampia gamma di tipi di istanza ottimizzati per soddisfare diversi casi d'uso di apprendimento automatico. I differenti tipi di istanza contengono diverse combinazioni di CPU, GPU, memoria e funzioni di rete, perciò è possibile scegliere l'istanza più adatta a creazione, addestramento e distribuzione di un determinato modello di apprendimento automatico. Ogni tipo di istanza include una o più dimensioni di istanza, permettendo di ridimensionare le proprie risorse in base ai requisisti del carico di lavoro. 

Tipo di istanza

vCPU GPU Mem (GiB) Mem GPU (GiB)

Prestazioni di rete

Standard - Generazione attuale

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   Da basse a moderate
ml.t2.large 2   8   Da basse a moderate
ml.t2.xlarge 4   16   Moderate
ml.t2.2xlarge 8   32   Moderate
ml.t3.medium 2   4   Da basse a moderate
ml.t3.large 2   8
  Da basse a moderate
ml.t3.xlarge 4   16   Da basse a moderate
ml.t3.2xlarge 8   32   Da basse a moderate
ml.m5.large 2   8   Elevate
ml.m5.xlarge 4   16   Elevate
ml.m5.2xlarge 8   32   Elevate
ml.m5.4xlarge 16   64
  Elevate
ml.m5.12xlarge 48   192   10 Gigabit
ml.m5.24xlarge 96   384   25 Gigabit

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   Elevate
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -
Elevate
ml.m4.10xlarge 40 - 160
10 Gigabit
ml.m4.16xlarge 64   256   25 Gigabit
ml.m5d.large 2 - 8   Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.xlarge 4 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.2xlarge 8 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.4xlarge 16 - 64 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.8xlarge
32 -
128 - 10 Gb/s
ml.m5d.12xlarge 48 - 192 - 10 Gb/s
ml.m5d.24xlarge 96 - 384 - 25 Gb/s
           
Memoria ottimizzata - Generazione attuale
         
ml.r5.large 2 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.xlarge 4 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.2xlarge 8 - 64
- Fino a 10 Gb/s
ml.r5.4xlarge 16 - 128 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.12xlarge 48 - 384 - 10 Gb/s
ml.r5.24xlarge 96 - 768 - 25 Gb/s
ml.r5d.large 2 -   16   Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.xlarge 4 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.2xlarge 8 - 64 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.4xlarge 16 - 128 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.8xlarge 32 - 256 -
10 Gigabit
ml.r5d.12xlarge 48 - 384 - 10 Gigabit
ml.r5d.16xlarge 64 - 512 - 20 Gigabit
ml.r5d.24xlarge 96 - 768 -
25 Gigabit
           
Compute Optimized - Generazione attuale          
ml.c5.large 2   4   Fino a 10 Gb/s
ml.c5.xlarge 4 - 8 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 Gigabit
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 Gigabit
ml.c5d.xlarge 4   8   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.2xlarge 8   16   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.4xlarge 16   32   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.9xlarge 36   72   10 Gb/s
ml.c5d.18xlarge 72   144   25 Gb/s
ml.c4.large 2   3,75   Moderate
ml.c4.xlarge 4 - 7,5 - Elevate
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Elevate
ml.c4.4xlarge 16   30   Elevate
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 Gigabit
    -   -  
Accelerated Computing - Generazione attuale          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Fino a 10 Gb/s
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 Gigabit
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 Gigabit
ml.p3dn.24xlarge 96 8xV100 768 256 100 Gigabit
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Elevate
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 Gigabit
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 Gigabit
ml.g4dn.xlarge 4 1xT4 16 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.2xlarge 8 1xT4 32 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.4xlarge 16 1xT4 64 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.8xlarge 32 1xT4 128 16 50 Gb/s
ml.g4dn.12xlarge 48 4xT4 192 64 50 Gb/s
ml.g4dn.16xlarge 64 1xT4 256 16 50 Gb/s
Accelerazione di inferenze
Acceleratore Throughput in FP-32 TFLOPS*
Throughput in FP-16 TFLOPS** Memoria
eia2.medium 1 8 2 GB
eia2.large 2 16 4 GB
eia2.xlarge 4 32 8 GB
eia1.medium 1 8 1 GB
eia1.large 2 16 2 GB
eia1.xlarge 4
32 4 GB

* FP-32 TFLOPS = trilioni di operazioni in virgola mobile a 32 bit al secondo

** FP-16 TFLOPS = trilioni di operazioni in virgola mobile a 16 bit al secondo

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