Amazon SageMaker offre un'ampia gamma di tipi di istanza ottimizzati per soddisfare diversi casi d'uso di apprendimento automatico. I differenti tipi di istanza contengono diverse combinazioni di CPU, GPU, memoria e funzioni di rete, perciò è possibile scegliere l'istanza più adatta a creazione, addestramento e distribuzione di un determinato modello di apprendimento automatico. Ogni tipo di istanza include una o più dimensioni di istanza, permettendo di ridimensionare le proprie risorse in base ai requisisti del carico di lavoro. 

NOTA: fare rifermento alla pagina dei prezzi corrente per i dettagli sul supporto per ogni tipo di istanza in una regione AWS specifica e per una funzione SageMaker specifica come lo sviluppo, l'elaborazione, la formazione e la distribuzione di modelli ML. Non tutte le istanze sono supportate in tutte le regioni AWS e/o per tutte le funzioni SageMaker.

Tipo di istanza

vCPU GPU Mem (GiB) Mem GPU (GiB)

Prestazioni di rete

Standard - Generazione attuale

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   Da basse a moderate
ml.t2.large 2   8   Da basse a moderate
ml.t2.xlarge 4   16   Moderate
ml.t2.2xlarge 8   32   Moderate
ml.t3.medium 2   4   Da basse a moderate
ml.t3.large 2   8
  Da basse a moderate
ml.t3.xlarge 4   16   Da basse a moderate
ml.t3.2xlarge 8   32   Da basse a moderate
ml.m5.large 2   8   Elevate
ml.m5.xlarge 4   16   Elevate
ml.m5.2xlarge 8   32   Elevate
ml.m5.4xlarge 16   64
  Elevate
ml.m5.12xlarge 48   192   10 Gigabit
ml.m5.24xlarge 96   384   25 Gigabit

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   Elevate
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -
Elevate
ml.m4.10xlarge 40 - 160
10 Gigabit
ml.m4.16xlarge 64   256   25 Gigabit
ml.m5d.large 2 - 8   Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.xlarge 4 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.2xlarge 8 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.4xlarge 16 - 64 - Fino a 10 Gb/s
ml.m5d.8xlarge
32 -
128 - 10 Gb/s
ml.m5d.12xlarge 48 - 192 - 10 Gb/s
ml.m5d.24xlarge 96 - 384 - 25 Gb/s
           
Memoria ottimizzata - Generazione attuale
         
ml.r5.large 2 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.xlarge 4 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.2xlarge 8 - 64
- Fino a 10 Gb/s
ml.r5.4xlarge 16 - 128 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5.12xlarge 48 - 384 - 10 Gb/s
ml.r5.24xlarge 96 - 768 - 25 Gb/s
ml.r5d.large 2 -   16   Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.xlarge 4 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.2xlarge 8 - 64 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.4xlarge 16 - 128 - Fino a 10 Gb/s
ml.r5d.8xlarge 32 - 256 -
10 Gigabit
ml.r5d.12xlarge 48 - 384 - 10 Gigabit
ml.r5d.16xlarge 64 - 512 - 20 Gigabit
ml.r5d.24xlarge 96 - 768 -
25 Gigabit
           
Compute Optimized - Generazione attuale          
ml.c5.large 2   4   Fino a 10 Gb/s
ml.c5.xlarge 4 - 8 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Fino a 10 Gb/s
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 Gigabit
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 Gigabit
ml.c5d.xlarge 4   8   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.2xlarge 8   16   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.4xlarge 16   32   Fino a 10 Gb/s
ml.c5d.9xlarge 36   72   10 Gb/s
ml.c5d.18xlarge 72   144   25 Gb/s
ml.c4.large 2   3,75   Moderate
ml.c4.xlarge 4 - 7,5 - Elevate
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Elevate
ml.c4.4xlarge 16   30   Elevate
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 Gigabit
    -   -  
Accelerated Computing - Generazione attuale          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Fino a 10 Gb/s
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 Gigabit
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 Gigabit
ml.p3dn.24xlarge 96 8xV100 768 256 100 Gigabit
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Elevate
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 Gigabit
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 Gigabit
ml.g4dn.xlarge 4 1xT4 16 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.2xlarge 8 1xT4 32 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.4xlarge 16 1xT4 64 16 Fino a 25 Gb/s
ml.g4dn.8xlarge 32 1xT4 128 16 50 Gb/s
ml.g4dn.12xlarge 48 4xT4 192 64 50 Gb/s
ml.g4dn.16xlarge 64 1xT4 256 16 50 Gb/s
ml.inf1.xlarge 4   8   Fino a 25 Gb/s
ml.inf1.2xlarge 8   16   Fino a 25 Gb/s
ml.inf1.6xlarge 24   48   25 Gb/s
ml.inf1.24xlarge 96   192   100 Gb/s
Accelerazione di inferenze
Acceleratore Throughput in FP-32 TFLOPS*
Throughput in FP-16 TFLOPS** Memoria
eia2.medium 1 8 2 GB
eia2.large 2 16 4 GB
eia2.xlarge 4 32 8 GB
eia1.medium 1 8 1 GB
eia1.large 2 16 2 GB
eia1.xlarge 4
32 4 GB

* FP-32 TFLOPS = trilioni di operazioni in virgola mobile a 32 bit al secondo

** FP-16 TFLOPS = trilioni di operazioni in virgola mobile a 16 bit al secondo

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