MindSphere di Siemens su AWS accelera il time-to-value dei clienti dall'IIoT

Per il settore industriale, la trasformazione digitale offre potenti vantaggi. I produttori e le altre imprese industriali che abbracciano con successo la trasformazione possono ottenere maggiori informazioni da ogni fase del ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione alla produzione fino alla gestione e manutenzione continue. Gli approfondimenti che ne derivano consentono un processo decisionale più rapido, prodotti più solidi e un servizio clienti addirittura migliore rispetto al passato.

Le aziende industriali che non abbracciano la trasformazione digitale, d'altra parte, "rischiano di estinguersi e di rimanere indietro rispetto alla concorrenza", afferma Kathleen DeValk, chief architect and head of global architecture di MindSphere presso Siemens Digital Industries Software.

Per ottenere trasformazioni di successo, tuttavia, le imprese industriali devono superare una sfida che può riguardare anche altri settori ma che è più evidente nel proprio. Devono unificare e utilizzare i dati dell'Internet delle cose industriale (IIoT) provenienti da migliaia o addirittura milioni di dispositivi e sensori in impianti, sistemi, macchinari e prodotti sparsi nei processi di produzione e nelle catene di approvvigionamento di tutto il mondo.

"Sfortunatamente non esistono formati di dati o standard di connessione universali tra i dispositivi IIoT", afferma DeValk. "Per le singole aziende che si muovono da sole, aggregare e dare un senso ai dati provenienti da questi dispositivi sarebbe un'ardua impresa, figuriamoci farlo in maniera affidabile e in tempo reale. Ci sarebbero problemi di connettività, problemi relativi al formato dei dati e problemi di prestazioni e scalabilità."

Le imprese industriali possono ora superare questi ostacoli utilizzando MindSphere, il sistema operativo IIoT aperto e basato sul cloud che Siemens ha costruito sulle tecnologie native di Amazon Web Services (AWS). MindSphere è una piattaforma complessa con funzionalità e caratteristiche diverse, ma la proposta centrale di valore è la capacità di acquisire ed elaborare dati da quasi tutti i sistemi fisici, web o on-premise, indipendentemente dal tipo di dispositivo, protocollo o standard di comunicazione, per accelerare il time-to-value dei clienti derivante dall'IIoT. Secondo Siemens, l'80% dei dispositivi di automazione industriale implementati in tutto il mondo negli ultimi 10 anni può essere facilmente collegato a soluzioni basate su MindSphere.

"MindSphere accelera il time-to-value consentendo ai nostri clienti di concentrarsi sulle sfide aziendali senza doversi preoccupare di mettere insieme le tecnologie alla base", afferma DeValk. "MindSphere su AWS è lo strumento chiave per aiutare i nostri clienti a comprendere e intraprendere azioni efficaci sui dati provenienti dalla progettazione e ingegneria del prodotto, dalla produzione, dalla qualità e dall'automazione."

MindSphere è costruito su un'architettura federata composta da tre livelli. Il primo è un catalogo in continua crescita di applicazioni MindSphere specifiche e intersettoriali sviluppate da Siemens e dai suoi partner dell'ecosistema. Il secondo livello offre ambienti completi operativi, di produzione e sviluppo MindSphere in una soluzione platform as a service (PaaS) ospitata in data center sicuri in tutto il mondo. Il terzo livello, MindConnect, è un livello di connettività estremamente sicuro che può collegarsi a quasi tutte le risorse o sistemi IT fisici, web o aziendali Siemens e non.

Con l'obiettivo di ricercare un'innovazione continua e dopo un proof of concept di successo su AWS, Siemens ha deciso di riprogettare MindSphere come soluzione nativa AWS. "L'esecuzione su AWS ci offre una combinazione perfetta di semplicità e controllo", afferma DeValk. "Su AWS disponiamo di tutti gli strumenti necessari per il dimensionamento automatico, le prestazioni e il monitoraggio, quindi non dobbiamo creare questi servizi di base da zero. Allo stesso tempo, disponiamo di tutto il controllo e flessibilità di cui abbiamo bisogno per gestire la piattaforma, fornire servizi di alta qualità e alti livelli di operatività e prestazioni richiesti dai nostri clienti."

MindSphere utilizza decine di servizi AWS. Uno dei più importanti è AWS Lambda, un servizio serverless che esegue il codice in risposta agli eventi, anche nei dispositivi edge offline. MindSphere si affida ad AWS Lambda per coordinare e orchestrare processi centrali come il provisioning, la gestione della configurazione e il monitoraggio. La piattaforma fa inoltre un uso massiccio di Amazon Kinesis per disaccoppiare dati e dispositivi, un passaggio essenziale per unificare e trovare valore nei flussi provenienti da così tante fonti disparate e non standardizzate. MindSphere sfrutta anche Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail per il monitoraggio e il log, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) per le notifiche push e Amazon DynamoDB per l'archiviazione di dati di serie temporali.

"Affidandosi ad AWS per l'infrastruttura e tutte le altre attività generiche onerose che AWS svolge perfettamente, la portata dei requisiti che il mio team deve soddisfare è molto più ridotta", afferma DeValk. "Il modello di responsabilità condivisa su AWS ci aiuta ad accelerare lo sviluppo di applicazioni e velocizzare la distribuzione di funzionalità e funzioni ai nostri clienti."

In altre parole, Siemens offre ai suoi clienti non solo la forza e la flessibilità dei servizi e delle funzionalità AWS, ma permette anche di ridurre gli sforzi, di consolidare le operazioni, di incrementare le offerte industriali e ridurre il time-to-value dei dispositivi IIoT abilitati da MindSphere. "AWS accelera il processo di acquisizione di valore per l'azienda e ciò consente a MindSphere di accelerare tale processo per i nostri clienti", afferma DeValk. "Proprio come noi, i nostri clienti non devono preoccuparsi di dove è in esecuzione il software o di questioni come l'uptime, il monitoraggio o il backup e il ripristino."

Ne consegue che i clienti Siemens dispongono della capacità di dedicarsi senza alcun ostacolo alla risoluzione dei problemi aziendali non appena si presentano. "L'esecuzione su AWS ci permette di offrire agli utenti di MindSphere una ricca esperienza di sviluppo, un ampio set di applicazioni disponibili e l'accesso a un ecosistema che genera continuamente nuove applicazioni", afferma DeValk. "MindSphere su AWS offre un ambiente di sviluppo rapido di applicazioni low-code e al contempo API che aiutano i nostri clienti ad attivarsi rapidamente per affrontare nuove sfide e opportunità aziendali."

MindSphere è in continua evoluzione. In questo momento, il team di DeValk lavora per integrare ancora più dati dai prodotti software Siemens esistenti che supportano i gemelli digitali per la progettazione del prodotto, le operazioni di produzione e le prestazioni sul campo. "Più integrazioni riusciamo a supportare, più clienti riusciremo a far avvicinare ai veri cicli di vita dei prodotti a circuito chiuso", afferma DeValk. "Facendo risparmiare ai nostri clienti così tanto tempo e fatica nell'implementazione delle loro soluzioni IIoT, MindSphere su AWS rende la trasformazione aziendale digitale alla portata di qualsiasi azienda nel settore industriale."

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