Risorse e domande frequenti

D: Cosa si intende per data producer in streaming?

R: Per producer intendiamo migliaia di origini dati, ognuna delle quali genera continuamente dati in streaming, inviati, di solito, sotto forma di record di piccole dimensioni (kilobyte) in contemporanea. I flussi di dati sono composti da svariati tipi di dati, ad esempio i file di log generati dai clienti che utilizzano applicazioni Web o su dispositivi mobili, acquisti effettuati su siti di e-commerce, eventi all'interno di videogiochi, informazioni provenienti da social network, dati di transazioni finanziarie, servizi di geolocalizzazione e di telemetria relativi a dispositivi connessi o strumentazioni in data center. Questi data producer generano dati tramite vari modelli di acquisizione per assicurare un'acquisizione durevole e affidabile di dati in tempo reale.

D: Cosa si intende per storage di dati in streaming?

R: È necessario acquisire i dati in streaming in modo durevole usando uno storage altamente scalabile in grado di gestire elevati volumi di dati provenienti dai data producer. Un esempio di storage in streaming è Amazon Kinesis Data Streams, un servizio di dati in streaming in tempo reale, durevole e a scalabilità elevata, che consente di acquisire continuamente dati per l'elaborazione.  

D: Cosa si intende per data consumer in streaming?

R: Uno storage di dati in streaming consente l'elaborazione dei dati in tempo reale da parte del data consumer. I consumer elaborano dati in sequenza e in modo incrementale, record per record o in base a intervalli temporali dinamici. I dati sono usati per un'ampia gamma di analisi che includono correlazioni, aggregazioni, attività di filtraggio e di esempio. Le informazioni ottenute da queste analisi consentono alle aziende di avere una visione più ampia su molti aspetti del loro business e sulle attività dei clienti, come l'utilizzo dei servizi (a scopo di misurazione e di fatturazione), l'attività dei server, i clic sui siti Web e la geolocalizzazione di dispositivi, persone e beni fisici. Consentono inoltre di rispondere rapidamente a nuove situazioni.

D: Cosa si intende per destinazione dei dati in streaming?

R: Un data consumer si occupa continuamente dell'elaborazione dei dati in streaming, prima di inviarli a una o più destinazioni. Queste ultime possono fungere da destinazione di storage finale oppure essere utilizzate per concatenare insieme i casi d'uso di dati in streaming.

D: Questa soluzione è dotata di codici o set di dati di esempio?

R: Sì. Il modello di acquisizione diretta e Amazon Kinesis Data Analytics includono un generatore di dati di esempio. In alternativa, puoi creare altri set di dati di esempio tramite Amazon Kinesis Data Generator.

D: Dove si trova il codice sorgente di questa soluzione?

R: Visita il nostrorepository GitHub per scaricare i modelli e gli script disponibili per questa soluzione e condividere le tue personalizzazioni.

D: Questa soluzione usa AWS CDK?

R: Sì. Abbiamo creato i modelli AWS CloudFormation di questa soluzione con il Kit di sviluppo per il cloud (AWS CDK). AWS CDK è un framework di sviluppo software open source che consente di modellare ed effettuare il provisioning delle risorse delle applicazioni cloud, utilizzando linguaggi di programmazione familiari. AWS CDK velocizza il processo di sviluppo offrendo la potenza espressiva dei linguaggi di programmazione per definire l'infrastruttura.

D: In che modo posso personalizzare questa soluzione?

R: Questa soluzione applica le configurazioni fondamentali per tutte le risorse AWS configurate in fase di distribuzione. A creazione ultimata, puoi aggiornare altre configurazioni direttamente nel modello AWS CloudFormation o tramite AWS CDK.

D: Posso distribuire questa soluzione in qualsiasi regione AWS?

R: Questa soluzione usa Amazon Kinesis Data Analytics, che al momento non è disponibile in tutte le regioni AWS. Pertanto, devi lanciare la soluzione in una regione AWS in cui è disponibile tale servizio. Per le informazioni più recenti sulla disponibilità dei servizi nelle varie regioni, fare riferimento all'elenco dei servizi regionali AWS.