Intermedio
Lezioni frontali
Virtuale
3 giorni

Big Data on AWS

Scopri come utilizzare Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena e gli altri servizi della piattaforma per i Big Data di AWS per elaborare i dati e creare ambienti di Big Data

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In questo corso, verranno presentate le soluzioni per i Big Data basate sul cloud, come Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis e gli altri servizi della piattaforma per i Big Data di AWS. Verrà illustrato come utilizzare Amazon EMR per elaborare i dati con il vasto ecosistema di strumenti Hadoop, quali Hive e Hue. Inoltre nel corso verrà spiegato come creare ambienti per i Big Data, utilizzare Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena e Amazon Kinesis e avvalersi delle best practice per la progettazione di ambienti per i Big Data in modo da ottenere massima sicurezza e costi contenuti.

Imparerai a

  • Adattare le soluzioni AWS all'interno di un ecosistema dei Big Data
  • Utilizzare Apache Hadoop nell'ambito di Amazon EMR
  • Identificare i componenti di un cluster Amazon EMR, e quindi ad avviarlo e configuralo
  • Utilizzare i framework di programmazione comuni disponibili per Amazon EMR, tra cui Hive, Pig e streaming
  • E molto altro ancora

Destinatari del corso

  • Solutions architect
  • Amministratori SysOps
  • Data scientist
  • Analisti di dati

Esperienze necessarie

  • Familiarità di base con le tecnologie dei big data, tra cui Apache Hadoop, HDFS e query SQL/NoSQL
  • Aver frequentato corsi di formazione digitali gratuiti quali Data Analytics Fundamentals o esperienza equivalente
  • Conoscenze operative dei principali servizi AWS e dell'implementazione del cloud pubblico
  • Aver frequentato o corso di formazione con lezioni frontali AWS Technical Essentials o esperienza equivalente
  • Comprensione di base di data warehousing, sistemi di database relazionali e progettazione di database

Panoramica del corso

Livello: Intermedio
Tipo: Lezioni frontali (virtuali e in presenza)
Durata: 3 giorni

Lingue disponibili

Questo corso è disponibile nelle seguenti lingue: inglese, giapponese, coreano, cinese tradizionale e cinese semplificato.

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