Soluzioni di apprendimento profondo basato su cloud in AWS

Grazie a questo corso della durata di un giorno, scoprirai soluzioni di apprendimento profondo basate su cloud sulla piattaforma AWS. Imparerai a eseguire modelli nel cloud utilizzando framework di apprendimento profondo basati su Amazon EC2 quali Amazon Machine Image (AMI) e Apache MXNet su AWS. Inoltre, apprenderai a utilizzare Amazon SageMaker e a distribuire i tuoi modelli di apprendimento profondo utilizzando servizi AWS quali AWS Lambda e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), il tutto mentre progetterai sistemi intelligenti su AWS.

Livello

Intermedio

Modalità

Lezioni frontali, lezioni pratiche

Durata

1 giorno

Questo corso è rivolto a:

  • Sviluppatori responsabili dello sviluppo di applicazioni di apprendimento profondo
  • Sviluppatori che desiderano comprendere i concetti alla base dell'apprendimento profondo e come implementare una soluzione di apprendimento profondo in AWS

In questo corso, imparerai a:

  • Dare una definizione di machine learning (ML) e apprendimento profondo
  • Identificare gli elementi di base di un ecosistema di apprendimento profondo
  • Sfruttare Amazon SageMaker e i framework di programmazione MXNet per carichi di lavoro di apprendimento profondo
  • Applicare le soluzioni AWS per le distribuzioni di apprendimento profondo

Prima di accedere al corso, i partecipanti sono invitati a soddisfare i seguenti requisiti preliminari:

  • Comprensione di base dei processi di Machine Learning
  • Comprensione di base di servizi AWS core come Amazon EC2 e conoscenza dei SDK AWS
  • Conoscenza di base di un linguaggio di scripting, ad es. Python

Questo corso è composto da una combinazione di:

  • Lezioni frontali
  • Lezioni pratiche

Questo corso consente di mettere alla prova le competenze acquisite in un ambiente di lavoro mediante una serie di esercizi pratici

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