Scopri come progettare, creare e operare una soluzione di data lake serverless con i servizi AWS

In questo corso di livello avanzato della durata di un giorno, imparerai a progettare, creare e operare una soluzione di data lake serverless con i servizi AWS. Saranno discussi argomenti quali acquisizione di dati su vasta scala da qualsiasi origine dati, memorizzazione sicura e duratura di dati, scelta dello strumento più adatto per l'elaborazione di elevati volumi di dati e approfondimento delle opzioni disponibili per l'analisi quasi in tempo reale.

Livello

Avanzati

Modalità

Lezioni frontali, lezioni pratiche

Durata

1 giorno

Questo corso è rivolto a:

  • Solutions Architect
  • Sviluppatori per Big Data
  • Architetti e analisti di dati
  • Professionisti dell'analisi dei dati

In questo corso, imparerai a:

  • Raccogliere elevati volumi di dati utilizzando servizi quali Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose e memorizzarli in modo sicuro e duraturo in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Creare un indice di metadati di un data lake
  • Scegliere i migliori strumenti per acquisire, memorizzare, elaborare e analizzare i dati in un data lake
  • Applicare le competenze acquisite in esercizi pratici che forniscano esperienza diretta con la creazione di una soluzione completa
  • Configurare Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) per controllare, monitorare e ricevere notifiche di eventi sulle attività di data warehousing
  • Preparare attività quali il ridimensionamento dei cluster Amazon Redshift e l'uso di snapshot per effettuarne backup e ripristino
  • Utilizzare un'applicazione di business intelligence per eseguire analisi sui dati e attività di visualizzazione sui dati

Prima di accedere al corso, i partecipanti sono invitati a soddisfare i seguenti requisiti preliminari:

  • Conoscenza operativa dei servizi di base AWS, tra cui Amazon Elastic
  • Compute Cloud (Amazon EC2) and Amazon S3
  • Esperienza diretta con un linguaggio di programmazione o di scripting
  • Familiarità con il sistema operativo Linux e l'interfaccia a riga di comando
  • Disporre di un laptop per eseguire gli esercizi pratici; non è possibile utilizzare tablet

Questo corso è composto da una combinazione di:

  • Lezioni frontali
  • Lezioni pratiche
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