Machine Learning - Ingegnere della piattaforma dati

Scopri come architettura, dati e storage supportano la modellazione di machine learning avanzata e i carichi di lavoro di intelligence

Machine learning  |  Decision maker aziendale  |  Ingegnere della piattaforma dati  |  Data scientist  |  Sviluppatore   

Questo percorso di apprendimento è pensato per ingegneri della piattaforma dati. Apprendere il machine learning (ML) cambierà l'acquisizione di dati, le prestazioni e i requisiti di sistema, oltre all'esperienza utente. Poi integra le competenze acquisite con corsi di formazione opzionali.

Scopri di più sui corsi in ciascuna progressione di apprendimento elencata di seguito.

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  • Partecipa a questa sequenza di corsi ed esami consigliati per acquisire competenze su AWS Cloud in questo percorso di apprendimento.

    Blocchi predefiniti di ML: servizi e terminologia

    Questi due corsi chiariranno stack di machine learning, termini e i processi che aiuteranno ad acquisire una buona base di conoscenze sul machine learning.

    Digitale  |  40 minuti

    Modelli di elaborazione: CRISP-DM sullo stack AWS

    Scopri la metodologia e il framework CRISP-DM e applica le sei fasi del modello al tuo lavoro quotidiano. 

    Digitale  |  50 minuti

    Fondamenti di analisi di dati

    In questo corso gestito dall'utente vengono illustrati il processo delle soluzioni di analisi dei dati di pianificazione e i vari processi di analisi dei dati interessati. Il corso analizza i cinque fattori chiave che indicano l'esigenza di servizi AWS specifici nella raccolta, elaborazione, analisi e presentazione dei dati.

    Digitale | 3,5 ore

    Preparazione dei dati di machine learning

    Il corso si focalizza sul concetto di preparazione dei dati nell’ambito del machine learning (ML). Imparerai come determinare la preparazione dei dati e identificare quando impiegarla come parte del processo ML.

    Digitale  |  1 ora

    Storage Deep Dive

    Questi corsi sono studiati per insegnare agli ingegneri di storage aziendale a progettare e gestire soluzioni altamente disponibili, con particolare attenzione ai servizi di storage AWS.

    Digitale  |  La lunghezza dei corsi varia

    Sicurezza del Machine learning

    Rendi sicuri applicazioni e ambienti grazie agli argomenti specifici che descrivono NACL, gruppi di sicurezza, AWS Identity and access Management e la gestione delle chiavi di crittografia.

    Digitale  |  30 minuti

    Big Data on AWS

    Questo corso fornisce un'introduzione alle soluzioni per i big data basate su cloud come Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis e il resto della piattaforma per i big data di AWS.

  • La pipeline del machine learning su AWS

    Scopri come usare la pipeline del machine learning (ML) per risolvere un problema aziendale reale in un ambiente di apprendimento basato sul progetto. Imparerai tutte le fasi della pipeline tramite le presentazioni e le dimostrazioni degli istruttori AWS. Applicherai quindi le tue conoscenze per completare un progetto sulla risoluzione di uno dei tre problemi aziendali. Al termine del corso, avrai creato, formato, valutato, applicato e distribuito correttamente un modello di ML tramite Amazon SageMaker in grado di risolvere il problema aziendale selezionato.

    A proposito di traduzione automatica e NLP

    Questi corsi esplorano l’interazione di macchine con il linguaggio umano. Esamina i servizi AWS che ti aiutano con le reti neurali e gli argomenti di elaborazione del linguaggio naturale come il riconoscimento vocale automatico, la traduzione linguistica naturale e fluente e gli approfondimenti e le relazioni nel testo.

    Digitale  |  80 minuti

    Vedere chiaramente: la teoria della visione computerizzata

    Il curriculum esplora come le macchine raggiungono la comprensione di immagini e video. 

    Digitale  |  2,5 ore

  • Formazione opzionale

    Esplorare il set di strumenti per il machine learning

    Esamina alcuni dei servizi di machine learning di AWS che puoi usare per sviluppare modelli e aggiungere intelligence alle applicazioni.

    Digitale | 80 minuti