投稿日: Apr 7, 2021
Amazon Fraud Detector は、カスタマイズされた機械学習 (ML) モデルを使用して、偽アカウントの作成やオンライン決済詐欺などの不正の疑いのあるオンライン活動を簡単に特定できるフルマネージドサービスです。ML モデルをトレーニングするには、不正リスクについて評価したいビジネス活動に関連する正当なイベントと不正なイベントの例を含むデータセットを提供します。このような不正データセットは、多くの場合、非常に不均衡です。例えば、過去 100 万件のトランザクションを含むデータセットには、不正なトランザクションが 5,000 件しか含まれていない可能性があり、これは 0.5% の不正率に相当します。トレーニングデータのこの不均衡は、モデルのパフォーマンスの低下につながり、その結果、お客様が不正を捕らえる可能性が低下してしまう恐れがあります。不均衡なデータセットを処理するために使用される一般的な手法は数多くありますが、それを適用するには ML の専門知識が必要であり、最適な手法は特定のデータセットの特性に左右されることがよくあります。
現在、Amazon Fraud Detector は、モデルトレーニングデータセットが不均衡な場合に自動的に最適化します。Fraud Detector は、データセット内の不正率を計算し、それが 5% 未満の場合、サービスはデータセットをダウンサンプリングして最適な分布を実現します。これにより、モデルの不正キャプチャが最大 21% 向上し、モデルのチューニングがより高速で安定しやすくなります。お客様は、不均衡を考慮してデータセットを手動で調整する必要がなくなり、ML の専門知識を必要とせずに、この改善されたモデルパフォーマンスのメリットを享受できます。
Fraud Detector は、このような新しいサンプリング手法を、トレーニングする新しいモデルバージョンに自動的に適用します。コンソールを使用してモデルバージョンをトレーニングするには、AWS マネジメントコンソールにサインインし、Amazon Fraud Detector コンソールをこちらから開きます。次にモデルを作成するか、既存のモデルに移動してから、[アクション]、[新しいバージョンのトレーニング] の順に選択します。
Amazon Fraud Detector の新しいサンプリング手法は、本日より、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー) の各リージョンでご利用いただけます。詳細については、ドキュメントを参照してください。