投稿日: May 21, 2021
本日より、Amazon Forecast で 3 倍以上多くの履歴データポイントを使用して 5 倍以上のアイテムの予測を生成し、それにより予測モデルが学習し、予測するための履歴情報のアイテムの数と量が増えることになりました。
Amazon Forecast は、機械学習 (ML) を使用して、より正確な需要予測を生成します。ML の経験は不要です。Amazon Forecast は、Amazon.com で使用されているものと同じテクノロジーをフルマネージドサービスとしてデベロッパーに提供します。これにより、リソースを管理したり、システムを再構築したりする必要がなくなります。
本日に至るまで、CreatePredictor API によってあらかじめ課された制限に基づいて、予測の生成が 100 万個の固有アイテムに制限されていました。一部のユースケースでは、多数のアイテムを持つお客様は、モデルをアイテムのサブセットに制限するか、または特定のアイテム、カテゴリ、またはロケーションに固有のモデルを生成する必要がありました。どちらのアプローチでもデータの準備がさらに必要になり、大規模なデータセットで深層学習アルゴリズムをトレーニングするという元々の利点を十分に活用できない場合があります。
本日より、日次、週次、月次、年次の予測頻度において、予測可能な固有のアイテム数を 100 万個から 500 万個に引き上げます。さらに、ターゲット時系列データセットでサポートできる履歴観測値または行の最大数も 10 億から 30 億に増やしました。
システムの上限を確認するには、ガイドラインとクォータページを参照してください。これらの新しい上限は、Amazon Forecast が公開されているすべてのリージョンで使用できます。利用できるリージョンの詳細については、AWS のリージョン別サービスをご参照ください。